java gRPC四种服务类型简单示例
一、gRPC 简介
gRPC 是Go实现的:一个高性能,开源,将移动和HTTP/2放在首位通用的RPC框架。使用gRPC可以在客户端调用不同机器上的服务端的方法,而客户端和服务端的开发语言和
运行环境可以有很多种,基本涵盖了主流语言和平台。双方交互的协议可以在proto文件中定义,客户端和服务端可以很方便的通过工具生成协议和代理代码。而消息的编码是采
用google protocol buffer,数据量小、速度快。
gRPC具有以下特点:
(1)基于 HTTP/2, 继而提供了连接多路复用、Body 和 Header 压缩等机制。可以节省带宽、降低TCP链接次数、节省CPU使用和延长电池寿命等。
(2)支持主流开发语言(C, C++, Python, PHP, Ruby, NodeJS, C#, Objective-C、Golang、Java)
(3)IDL (Interface Definition Language) 层使用了 Protocol Buffers, 非常适合团队的接口设计
二、编写示例工程
下载安装protobuf,过程省略
新建maven项目,过程省略,工程结构

完整的pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.gm</groupId>
<artifactId>stream_grpc</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>stream_grpc</name>
<url>http://maven.apache.org</url> <properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-all</artifactId>
<version>1.17.1</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<extensions>
<extension>
<groupId>kr.motd.maven</groupId>
<artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
<version>1.4.1.Final</version>
</extension>
</extensions>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
<artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
<version>0.5.0</version>
<configuration>
<!-- The version of protoc must match protobuf-java. If you don't depend
on protobuf-java directly, you will be transitively depending on the protobuf-java
version that grpc depends on. -->
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.0.0-beta-2:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
<pluginId>grpc-java</pluginId>
<pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:0.13.2:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
<protocExecutable>protoc.exe</protocExecutable>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>compile-custom</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
此处需注意
protoc的版本,我的为libprotoc 3.4.0,因此选择grpc-all 1.17.1版本编写 proto 文件
在src/main目录下新建proto目录,新建stream.proto文件,文件可名称任意syntax = "proto3";
package stream;
service StreamService {
//简单rpc
rpc SimpleFun(RequestData) returns (ResponseData){}
//服务器端流式rpc
rpc ServerSideStreamFun(RequestData) returns (stream ResponseData){}
//客户端流式rpc
rpc ClientSideStreamFun(stream RequestData) returns (ResponseData){}
//双向流式rpc
rpc TwoWayStreamFun(stream RequestData) returns (stream ResponseData){}
}
message RequestData {
string text = 1;
} message ResponseData {
string text = 1;
}
编译 protobuf
执行命令:mvn generate-sources在target目下生成下图的文件

文件复制
在src/main/java目录下新建stream包,具体包取决于proto文件中的package名称 ,并java文件复制到新建包中
三、服务类型示例
gRPC存在四种服务类型:
简单rpc
就是一般的rpc调用,一个请求对象对应一个返回对象
proto语法,参考stream.proto文件://简单rpc
rpc SimpleFun(RequestData) returns (ResponseData){}
- 服务实现
@Override
public void simpleFun(RequestData request, StreamObserver<ResponseData> responseObserver) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("请求参数:" + request.getText());
responseObserver.onNext(ResponseData.newBuilder().setText("hello gRPC").build());
responseObserver.onCompleted();
}
- server实现,后三种服务类型server实现相同
package simple.fun; import java.io.IOException; import stream.ServiceImpl;
import stream.StreamServiceGrpc;
import stream.StreamServiceGrpc.StreamService; public class Server {
private static int port = 8883;
private static io.grpc.Server server; public void run() {
StreamService serviceImpl = new ServiceImpl();
server = io.grpc.ServerBuilder.forPort(port).addService(StreamServiceGrpc.bindService(serviceImpl)).build();
try {
server.start();
System.out.println("Server start success on port:" + port);
server.awaitTermination();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} public static void main(String[] args) {
Server server = new Server();
server.run();
}
}
- client实现
package simple.fun; import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException; import io.grpc.ManagedChannel;
import io.grpc.ManagedChannelBuilder;
import stream.Stream.RequestData;
import stream.Stream.ResponseData;
import stream.StreamServiceGrpc;
import stream.StreamServiceGrpc.StreamServiceBlockingStub; public class Client { public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException {
ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 8883).usePlaintext(true).build();
StreamServiceBlockingStub stub = StreamServiceGrpc.newBlockingStub(channel); long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
RequestData requestData = RequestData.newBuilder().setText("hello world").build();
ResponseData responseData = stub.simpleFun(requestData);
System.out.println(responseData.getText());
}
System.out.println(System.currentTimeMillis() - start + " MS");
channel.shutdown();
}
} - 执行结果


服务端流式rpc
一个请求对象,服务端可以传回多个结果对象
proto语法,参考stream.proto文件://服务器端流式rpc
rpc ServerSideStreamFun(RequestData) returns (stream ResponseData){}
- 服务实现
@Override
public void serverSideStreamFun(RequestData request, StreamObserver<ResponseData> responseObserver) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("请求参数:" + request.getText());
for (int i = 0; i < 10; i++) {
responseObserver.onNext(ResponseData.newBuilder().setText("你好" + i).build());
}
responseObserver.onCompleted();
}
- client实现
package server.side.stream; import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator; import io.grpc.ManagedChannel;
import io.grpc.ManagedChannelBuilder;
import stream.Stream.RequestData;
import stream.Stream.ResponseData;
import stream.StreamServiceGrpc;
import stream.StreamServiceGrpc.StreamServiceBlockingStub; public class Client { public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException {
RequestData requestData = RequestData.newBuilder().setText("hello world").build();
ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 8883).usePlaintext(true).build();
StreamServiceBlockingStub stub = StreamServiceGrpc.newBlockingStub(channel); Iterator<ResponseData> it = stub.serverSideStreamFun(requestData);
long start = System.currentTimeMillis();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next().getText());
}
channel.shutdown();
System.out.println(System.currentTimeMillis() - start + " MS"); }
} - 执行结果
-

客户端流式rpc
客户端传入多个请求对象,服务端返回一个响应结果
proto语法,参考stream.proto文件://客户端流式rpc
rpc ClientSideStreamFun(stream RequestData) returns (ResponseData){}
- 服务实现
@Override
public StreamObserver<RequestData> clientSideStreamFun(StreamObserver<ResponseData> responseObserver) {
// TODO Auto-generated method stub
return new StreamObserver<RequestData>() {
private ResponseData.Builder builder = ResponseData.newBuilder(); @Override
public void onNext(RequestData value) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("请求参数:" + value.getText()); } @Override
public void onError(Throwable t) {
// TODO Auto-generated method stub } @Override
public void onCompleted() {
// TODO Auto-generated method stub
builder.setText("数据接收完成");
responseObserver.onNext(builder.build());
responseObserver.onCompleted();
} };
}
- client实现
package client.side.stream; import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator; import io.grpc.ManagedChannel;
import io.grpc.ManagedChannelBuilder;
import io.grpc.stub.StreamObserver;
import stream.Stream.RequestData;
import stream.Stream.ResponseData;
import stream.StreamServiceGrpc;
import stream.StreamServiceGrpc.StreamServiceBlockingStub;
import stream.StreamServiceGrpc.StreamServiceStub; public class Client { public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, InterruptedException {
ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 8883).usePlaintext(true).build();
StreamServiceStub asyncStub = StreamServiceGrpc.newStub(channel); StreamObserver<ResponseData> responseData = new StreamObserver<ResponseData>() {
@Override
public void onNext(ResponseData value) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(value.getText());
} @Override
public void onError(Throwable t) {
// TODO Auto-generated method stub
t.printStackTrace();
} @Override
public void onCompleted() {
// TODO Auto-generated method stub
// 关闭channel
channel.shutdown();
}
}; StreamObserver<RequestData> requestData = asyncStub.clientSideStreamFun(responseData);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
requestData.onNext(RequestData.newBuilder().setText("你好" + i).build());
}
requestData.onCompleted();
System.out.println(System.currentTimeMillis() - start + " MS");
// 由于是异步获得结果,所以sleep 10秒
Thread.sleep(10000);
}
}
- 执行结果


双向流式rpc
结合客户端流式rpc和服务端流式rpc,可以传入多个对象,返回多个响应对象
proto语法,参考stream.proto文件://双向流式rpc
rpc TwoWayStreamFun(stream RequestData) returns (stream ResponseData){}
- 服务实现
@Override
public StreamObserver<RequestData> twoWayStreamFun(StreamObserver<ResponseData> responseObserver) {
// TODO Auto-generated method stub
return new StreamObserver<RequestData>() { @Override
public void onNext(RequestData value) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("请求参数:" + value.getText());
responseObserver.onNext(ResponseData.newBuilder().setText(value.getText() + ",欢迎你的加入").build());
} @Override
public void onError(Throwable t) {
// TODO Auto-generated method stub
t.printStackTrace();
} @Override
public void onCompleted() {
// TODO Auto-generated method stub
responseObserver.onCompleted();
} };
}
- client实现
package two.way.stream; import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator; import io.grpc.ManagedChannel;
import io.grpc.ManagedChannelBuilder;
import io.grpc.stub.StreamObserver;
import stream.Stream.RequestData;
import stream.Stream.ResponseData;
import stream.StreamServiceGrpc;
import stream.StreamServiceGrpc.StreamServiceBlockingStub;
import stream.StreamServiceGrpc.StreamServiceStub; public class Client { public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, InterruptedException {
ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 8883).usePlaintext(true).build();
StreamServiceStub asyncStub = StreamServiceGrpc.newStub(channel); StreamObserver<ResponseData> responseData = new StreamObserver<ResponseData>() {
@Override
public void onNext(ResponseData value) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(value.getText());
} @Override
public void onError(Throwable t) {
// TODO Auto-generated method stub
t.printStackTrace();
} @Override
public void onCompleted() {
// TODO Auto-generated method stub
// 关闭channel
channel.shutdown();
}
}; StreamObserver<RequestData> requestData = asyncStub.twoWayStreamFun(responseData);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
requestData.onNext(RequestData.newBuilder().setText("你好" + i).build());
}
requestData.onCompleted();
System.out.println(System.currentTimeMillis() - start + " MS");
// 由于是异步获得结果,所以sleep 10秒
Thread.sleep(10000);
}
} - 执行结果


- 完整代码
https://github.com/gm19900510/stream_grpc_java
java gRPC四种服务类型简单示例的更多相关文章
- 用一个例子说说gRPC的四种服务方法
本文通过一个简单的例子来演示这4种类型的使用方法 案例代码:https://github.com/codeAB/grpc-sample-example 目录结构说明 ├── calculator.pr ...
- gRPC四种模式、认证和授权实战演示,必赞~~~
前言 上一篇对gRPC进行简单介绍,并通过示例体验了一下开发过程.接下来说说实际开发常用功能,如:gRPC的四种模式.gRPC集成JWT做认证和授权等. 正文 1. gRPC四种模式服务 以下案例演示 ...
- MySQL表的四种分区类型
MySQL表的四种分区类型 一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表 ...
- Prometheus 四种metric类型
Prometheus的4种metrics(指标)类型: Counter Gauge Histogram Summary 四种指标类型的数据对象都是数字,如果要监控文本类的信息只能通过指标名称或者 la ...
- Java的四种内部类
Java的四种内部类包括如下: 成员内部类 静态内部类 局部内部类 匿名内部类 成员内部类: 定义在另一个类(外部类)的内部,而且与成员方法和属性平级叫成员内部类,......相当于外部类的非静态方法 ...
- Java中四种引用:强、软、弱、虚引用
这篇文章非常棒:http://alinazh.blog.51cto.com/5459270/1276173 Java中四种引用:强.软.弱.虚引用 1.1.强引用当我们使用new 这个关键字创建对象时 ...
- C++中四种转换类型的区别
一.四种转换类型比较: 类型转换有c风格的,当然还有c++风格的.c风格的转换的格式很简单(TYPE)EXPRESSION,但是c风格的类型转换有不少的缺点,有的时候用c风格的转换是不合适的,因为它可 ...
- java中四种引用类型
java中四种引用类型 今天看代码,里面有一个类java.lang.ref.SoftReference把小弟弄神了,试想一下,接触java已经有3年了哇,连lang包下面的类都不了解,怎么混.后来在 ...
- RabbitMQ四种交换机类型介绍
RabbitMQ 原文地址: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1577456875919174629&wfr=spider&for=pc 最新版本的 ...
随机推荐
- ES6 变量的结构赋值用途(实用技巧)
1.交换变量的值 let x=1; let y=2; [x,y]=[y,x];//x=2,y=1 2.从函数返回多个值 函数只能返回一个值,如果要返回多个值,只能将它们放在数组或者对象里返回,有了解构 ...
- JavaScript 普通声明式函数
1.为什么需要函数 实现代码的复用.存在函数提升,且会在变量提升的上面; 2.函数的创建 js中函数语法: function 函数名(形参){ //函数体 } 调用时:函数名(形参) 注: (1) 形 ...
- App架构设计:接口的设计
安全机制的设计 现在,大部分App的接口都采用RESTful架构,RESTFul最重要的一个设计原则就是,客户端与服务器的交互在请求之间是无状态的,也就是说,当涉及到用户状态时,每次请求都要带上身份验 ...
- [论文理解] Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming
Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 简介 这是我看的第一篇模型压缩方面的论文,应该也算比较出名的一篇吧 ...
- jquery 登录判断遇到的小问题
1.碰到的第一个问题是: 往body上加载check,用load不管用,可以用ready试试. 2.原来jquery里获取用的val(),我一直以为是value()... 尴尬 3.两个标志位是为了判 ...
- leetcode 215 第K个最大的元素
此问题可转化为Top K问题进行考虑,当用小顶堆选出K个最大值时,堆顶的元素即为第k大的元素 class Solution { public: int findKthLargest(vector< ...
- hibernate必须的包下载以及各个包的作用
hibernate必须的包(点击下载) 对应的入门级代码例子(点击下载) hibernate3.jar hibernate核心包 commons-collections-2.1.1.jar 集合包 ...
- django中的model 的unique_together(联合唯一)
unique_together解释 nique_together 这个元数据是非常重要的一个!它等同于数据库的联合约束! 举个例子,假设有一张用户表,保存有用户的姓名.出生日期.性别和籍贯等等信息.要 ...
- React事件方法、React定义方法的几种方式、获取数据、改变数据、执行方法传值
1.案例实现代码如下 import React, { Component } from 'react'; /** * 特别注意this,对于传值和绑定都十分重要 */ class Home4 exte ...
- oracle 四舍五入 取得的数值
SELECT ROUND( number, [ decimal_places ] ) FROM DUAL 说明: number : 将要处理的数值 decimal_places : 四舍五入,小数取几 ...