1. 场景

假设一个系统System在某一时刻的状态可以用State A来表示【State里面包含着一些元素的集合】:

   1: State A = [element_0, element_1,……,element_n]

系统System经过了一段时间的运行,在另一时刻,它的状态变成State B:

   1: State B = [element_0, element_1,……,element_n]

在系统System运行时,会实时生成其中元素变化的日志,日志的内容包含了某个元素的“Add, Delete, Modify”记录。

那么系统System从State A变化到State B,会积累一组变化的日志Diff 1,其中记录了许多条各个元素的变化历史,某一个元素element_n可能会对应到多条的变化记录,比如

   1: [Add, Modify, Delete, Add, Modify, Modify,……]

2. 归纳Diff记录

因此,需要把Diff 1做一个归纳操作,从而得到一个三元组Delta 1,每一项是一个集合,分别保存着“Add”,“Delete”,“Modify”的元素的集合:

   1: Delta 1 = ([Added element 1, Added element 2, ......, Added element n], [Deleted element 1, Deleted element 2, ......, Deleted element n], [Modified element 1, Modified element 2, ......, Modified element n])

分析Diff的记录可以知道,对于一个特定的element,只要知道其在Diff中的第一条记录和最后一条记录,就可以得到它在Diff这段时间内的变化类型

No. First Diff Record Type Last Diff Record Type Summary Change Type
1 Add Add Add
2 Add Delete Temporary
3 Add Modify Add
4 Delete Add Modify
5 Delete Delete Delete
6 Delete Modify Modify
7 Modify Add Modify
8 Modify Delete Delete
9 Modify Modify Modify

3. 多个Diff的归纳三元组的合并

如果我们知道了系统System从State A到State B的Diff归纳后得到的三元组Delta 1,以及系统System从State B到时State C的三元组Delta 2,那么我们怎么能够得到从State A到State C的三元组Delta 3呢?

我们假设

   1: Delta 1 = (Added Set A1, Deleted Set D1, Modified Set M1)

   2: Delta 2 = (Added Set A2, Deleted Set D2, Modified Set M2)

将对应的集合Set进行Union操作

   1: Set A3 = A1 Union A2

   2: Set D3 = D1 Union D2

   3: Set M3 = M1 Union M2

再将A3, D3, M3进行互相的Intersection操作

   1: Set I_AD = A3 Intersection D3

   2: Set I_AM = A3 Intersection M3

   3: Set I_DM = D3 Intersection M3

然后再分别讨论I_AD, I_AM, I_DM中的元素的归属问题:

   1: I_AD: 

   2: A1D2 --> Temporary

   3: D1A2 --> Add[Modify]

   4:  

   5: I_DM:

   6: D1M2 --> [Impossible]

   7: M1D2 --> Delete

   8:  

   9: I_AM:

  10: A1M2 --> Add

  11: M2A2 --> [Impossible]

因此,I_DM中的元素应该归于Delete,而I_AM中的元素应该归于Add,  I_AD中的元素要具体分析其出处才能决定是不是归于Add。

其中,三个圆区域分别代表A3, D3, M3区域;

黑色区域代表不可能出现的情况,红色区域代表集合A4, 绿色区域代表集合D4,而蓝色区域代表集合M4,粉色区域代表可能会属于A4M4的集合(具体取决于是A1D2还是A2D1)。

基于Diff机制的多个状态合并的更多相关文章

  1. redux:基于函数式编程的事件处理和状态维护机制

    redux = monand + pipeline + highorder componet + decouple + middleware redex = store based + event h ...

  2. Android的事件处理机制(一)------基于回调机制的事件处理

    Android平台的事件处理机制有两种,一种是基于回调机制的,一种是基于监听接口的,现介绍第一种:基于回调机制的事件处理.Android平台中,每个View都有自己的处理事件的回调方法,开发人员可以通 ...

  3. Android——事件处理模型一(基于回调机制的事件处理)(转)

    Android平台的事件处理机制有两种,一种是基于回调机制的,一种是基于监听接口的,现介绍第一种:基于回调机制的事件处理.Android平台中,每个View都有自己的处理事件的回调方法,开发人员可以通 ...

  4. Spark练习之wordcount,基于排序机制的wordcount

    Spark练习之wordcount 一.原理及其剖析 二.pom.xml 三.使用Java进行spark的wordcount练习 四.使用scala进行spark的wordcount练习 五.基于排序 ...

  5. 数据分析03 /基于pandas的数据清洗、级联、合并

    数据分析03 /基于pandas的数据清洗.级联.合并 目录 数据分析03 /基于pandas的数据清洗.级联.合并 1. 处理丢失的数据 2. pandas处理空值操作 3. 数据清洗案例 4. 处 ...

  6. React基础(Diff算法,属性和状态)

    1.React的背景原理 (1)React Diff算法流程 (2)React虚拟DOM机制 React引入了虚拟DOM(Virtual DOM)的机制:在浏览器端用Javascript实现了一套DO ...

  7. 基于单细胞测序数据构建细胞状态转换轨迹(cell trajectory)方法总结

    细胞状态转换轨迹构建示意图(Trapnell et al. Nature Biotechnology, 2014) 在各种生物系统中,细胞都会展现出一系列的不同状态(如基因表达的动态变化等),这些状态 ...

  8. 基于token机制鉴权架构

    常见的鉴权方式有两种,一种是基于session,另一种是基于token方式的鉴权,我们来浅谈一下两种 鉴权方式的区别. 两种鉴权方式对比 session 安全性:session是基于cookie进行用 ...

  9. 介绍一种基于gulp对seajs的模块做合并压缩的方式

    之前的项目一直采用grunt来构建,然后用requirejs做模块化,requirejs官方有提供grunt的插件来做压缩合并.现在的项目切到了gulp,模块化用起了seajs,自然而然地也想到了模块 ...

随机推荐

  1. #python# 使用代理和不使用代理对比

    import urllib.request url='http://httpbin.org/ip' #不使用代理 response1=urllib.request.urlopen(url) #设置代理 ...

  2. 【Vue 2.X】基于input[type='number']封装parseFloat、parseInt-自定义指令系列(一)

    一.parseFloat 效果:限制负值输入,且输入值不为空时自动保留两位小数,等同于js的parseFloat(value).toFixed(2) 使用:与v-model配合使用,v-parseFl ...

  3. 关于Echarts的使用和遇到的问题

    对于插件工具,感觉按着官方的教程,便可以使用,但是看这个Echarts有点晕乎乎的,还是不能快速的学习啊. 一.在webpack中使用ECharts //通过 npm 获取 echartsnpm in ...

  4. NGUI多行输入框和滚动条结合使用(text list script 和scroll bar script)

    一,我们添加一个label,如下图:将label属性设置 二,给label添加一个box collider.然后在add component 添加test list,如下图: 三,添加一个脚本Test ...

  5. Yii Ar model 查询

    Ar model 查询 参照表: CREATE TABLE tbl_user ( id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VA ...

  6. 线程池(ThreadPool)创建

    线程池创建方式jdk1.5 Java通过Executors(jdk1.5并发包)提供四种线程池,分别为: newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活 ...

  7. hive基础知识or基本操作命令

    MySQL的密码是:123456 1.hive创建标准表(以后均可以按照这样创建): create [external] table [if not exists] records (year STR ...

  8. vim编辑器的使用技巧——忽略字母大小写

    一忽略字母大小写临时生效 底行模式 底行模式下输入set  ic 注意ic是ignorecase的缩写 命令模式 命令模式进行关键字搜索 二忽略字母大小写永久生效 保存到配置文件里面,默认是没有此配置 ...

  9. python字符串非空判断

    1. 字符串非空判断 2. list 非空判断

  10. STM32 TIM3 PWM输出 4路

    一.设置TIM3的GPIO为推挽输出 void TIM3_IOConfig(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; RCC_APB2PeriphClo ...