Redis五种基本数据结构

redis提供键值对的形式对数据进行存储。支持五种数据类型:String(字符串),List(链表),Hash(散列),Set(无序集合),ZSet(有序集合)。下面是网上对其数据结构简单的归纳比较好的,如下:

结构类型 结构存储的值 结构的读写能力
String  可以是字符串、整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作;对象和浮点数执行 自增(increment)或者自减(decrement)
List  一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 从链表的两端推入或者弹出元素;根据偏移量对链表进行修剪(trim);读取单个或者多个元素;根据值来查找或者移除元素
Hash  包含键值对的无序散列表 添加、获取、移除单个键值对;获取所有键值对
Set 包含字符串的无序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同 添加、获取、移除单个元素;检查一个元素是否存在于某个集合中;计算交集、并集、差集;从集合里卖弄随机获取元素
ZSet 字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射,元素的排列顺序由分值的大小决定 添加、获取、删除单个元素;根据分值范围(range)或者成员来获取元素

Spring-data-Redis简介

对于JAVA语言,我们之前使用Jedis对redis进行基本的指令操作,随着Spring对Jedis进行了很好的封装之后,使用Spring-data-redis包对redis的操作变得更加简单和方便。而Spring-data-Redis则是通过RedisTemplate对象来操作Redis的五种数据结构。

如何引入Spring-data-Redis

1.导入jar包:spring-data-redis-1.8.7.RELEASE.jar 和 jedis-2.9.0.jar

<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>

2.配置文件(SpringBoot方式暂不介绍)

redis.properties

redis.host=192.168.132.128
redis.port=10000
redis.password=123456 redis.minIdle=50
redis.maxIdle=300
redis.maxActive=600
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true

applicationContext.xml

<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<!-- 引入小配置文件-->
<value>classpath:redis.properties</value>
</list>
</property>
</bean> <!-- 连接池 ,本质是对GenericObjectPoolConfig的属性的设置-->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="minIdle" value="${redis.minIdle}" />
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean> <!-- REDIS连接工厂 -->
<bean id="jedisConnFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<!-- 基础连接参数 -->
<property name="hostName" value="${redis.host}" />
<property name="port" value="${redis.port}" />
<property name="password" value="${redis.password}" />
<!-- 是否启用连接池 -->
<property name="usePool" value="true" />
<property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
</bean> <!-- 对String类型处理的RedisTemplate -->
<bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnFactory" />
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
</bean> <!-- 对LIST,SET,ZSET,HASH等类型的处理RedisTemplate -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnFactory"/>
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<!-- 对象序列化方案 -->
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
</bean>

3.注意

推荐使用GenericJackson2JsonRedisSerializer,而不是Jackson2JsonRedisSerializer,因为GenericJackson2JsonRedisSerializer提供了很好的对泛型的支持,而使用Jackson2JsonRedisSerializer对不同对象进行操作时都需要手动set序列化方案,不能直接集成到配置文件中将其直接托管给spring工厂。当然,我们可以自定义序列化方案,同时也可以使用spring-data-redis集成好的序列化方案,例如集成号称速度最快的fastjson序列化方案,下面提供一个fastjson的Serializer(暂时没有集成对泛型纳入工厂方案的支持)。

package util;

import java.nio.charset.Charset;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; /**
* FASTJSON序列化工具
* @author LiuChengxiang
* @time 2017年9月19日上午9:30:27
*
* @param <T>
*/
public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> { public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8"); private Class<T> clazz; public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz){
super();
this.clazz = clazz;
} @Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
if (t == null) {
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
} @Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
if (bytes == null || bytes.length <= 0) {
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return (T)JSON.parseObject(str,clazz);
} }

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_37490221/article/details/78134105

RedisTemplate访问Redis数据结构(前言)的更多相关文章

  1. RedisTemplate访问Redis数据结构

    https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06 Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字 ...

  2. RedisTemplate访问Redis数据结构(介绍和常用命令)

    Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集 ...

  3. 如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构之字符串操作

    Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集 ...

  4. 如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构

    RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的api. RedisTemplate在spring代码中的 ...

  5. Redis(九):使用RedisTemplate访问Redis数据结构API大全

    RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的api. RedisTemplate在spring代码中的 ...

  6. 如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构之list

    Redis的List数据结构 这边我们把RedisTemplate序列化方式改回之前的 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRe ...

  7. RedisTemplate访问Redis数据结构(一)——String

    当对String数据结构进行操作时,推荐直接使用spring-data-redis提供的StringRedisTemplate,其配置如下 <bean id="stringRedisT ...

  8. 如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构之Zset

    Redis的ZSet数据结构 Redis 有序集合和无序集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数来为集合 ...

  9. RedisTemplate访问Redis数据结构(五)——ZSet

    Redis 有序集合和无序集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员.不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复.red ...

随机推荐

  1. Canvas入门05-渐变颜色

    线性渐变API: ctx.createLinearGradient(double x1, double y1, double x2, double y2) 创建一个渐变实例 (x1, y1) 渐变的起 ...

  2. java程序启动脚本

    #!/bin/bash appName=`ls|grep .jar$` if [ -z $appName ] then echo "Please check that this script ...

  3. DotNetCore知识栈

    #..NET Core提供的特性 1.开源.免费 2.轻量级.跨平台 3.组件化.模块化.IOC+Nuget.中间件 4.高性能 5.统一了MVC和WebAPI编程模型 a)  比如:ASP.NET ...

  4. 利用 TCMalloc 优化 Nginx 的性能

    TCMalloc 全称为 Thread-Caching Malloc,是谷歌的开源工具 google-perftools 的成员,它可以 在内存分配效率和速度上高很多,可以很大程度提高服务器在高并发情 ...

  5. ELK集群搭建

    基于5台虚拟机,搭建ELK集群. 方案: 1. ELK是日志分析平台,而不是一款软件,是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,ELK分别代表: Elasticsearch:负责日志检索和储存 L ...

  6. PAT Advanced 1065 A+B and C (64bit) (20 分)(关于g++和clang++修改后能使用)

    Given three integers A, B and C in [−], you are supposed to tell whether A+B>C. Input Specificati ...

  7. Linux日常之以当前时间命名文件

    要求:将当前硬件信息的内容统一以一个文件的形式写入目录date中,且该文件是以“cpu_当前时间.txt”方式命名:    实现该要求主要理解三方面: (1) 显示当前硬件信息的命令:lscpu (2 ...

  8. 计蒜客 蓝桥模拟 G. 数列求值

    递归式移项得Ai+1 = 2Ai + 2Ci - Ai-1; 1.A2 = 2A1 + 2C1 - A0; 2.A3 = 2A2 + 2C2 - A1; . . . n.An+1 = 2An + 2C ...

  9. jupyter安装

    1. 安装ipython, jupyter pip install ipython pip install jupyter 2.查看是否有配置文件 jupyter notebook --generat ...

  10. 29.密码学知识-消息认证码MAC-6——2019年12月19日

    1. 消息认证码 1.1 消息认证 消息认证码(message authentication code)是一种确认完整性并进行认证的技术,取三个单词的首字母,简称为MAC. 思考改进方案? 从哈希函数 ...