Nowcoder Hash Function ( 拓扑排序 && 线段树优化建图 )
题意 : 给出一个哈希表、其避免冲突的方法是线性探测再散列、现在问你给出的哈希表是否合法、如果合法则输出所有元素插入的顺序、如果有多解则输出字典序最小的那一个、如果不合法则输出 -1
分析 :
经过对样例的模拟和观察、可以发现
如果一个元素 A 本应去到的位置 pos 被元素 B 占据、则说明 B 要先于 A 进行放置
由于是采用线性再探测、所以从 pos 开始到 A 现在的位置 posNow 中经过的所有位置都应该先于 A 放置
例如 4 8 0 -1 在这个长度为 4 的哈希表中 0 元素本应在 0 这个位置、但是看到 4 在这个位置所以 4 要先于 0 插入
然后往前推移发现到 0 元素当前位置为止、还有一个 8 在、所以 8 也一个先于 0 插入
这给了我们一些启示、对于某个东西要在另一个东西之前执行
那么自然想到构建出前驱图、然后进行拓扑排序、如果拓扑排序成功则说明有解、否则无解(存在环)
要求字典序最小的话、使用队列构建拓扑排序选用的队列要改成优先队列
但是还有一个问题、实际上你会发现、每一次构建、都是一个区间的数连接到一个节点上
这样的建图、边会变得非常多、例如这种数据 1024、512、256、128、64、32、16、8 全部的哈希值都为 0
所以边会越来越多、接近 n ^ 2 建图、建图的复杂度就已经受不了了
所以需要一个优化、那就是线段树优化建图
适用于区间向区间、区间向点连边的情况
首先建线段树、长度为 1 ~ n
根据线段树在这题当中应用的意义
初始化每个节点都向其父亲连接一条边
表示子节点属于其父亲、这个是显然的
然后将原始的数组元素都赋值到线段树的叶子节点去
每一次区间向某一个数连边都可以变成某些表示此区间的线段树节点向表示这个数的叶子节点相连接
最后把建完成的前驱图 ( 也就是在原来线段树的每个节点上连出相对应的边 ) 跑拓扑排序即可
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define ULL unsigned long long
#define scl(i) scanf("%lld", &i)
#define scll(i, j) scanf("%lld %lld", &i, &j)
#define sclll(i, j, k) scanf("%lld %lld %lld", &i, &j, &k)
#define scllll(i, j, k, l) scanf("%lld %lld %lld %lld", &i, &j, &k, &l)
#define scs(i) scanf("%s", i)
#define sci(i) scanf("%d", &i)
#define scd(i) scanf("%lf", &i)
#define scIl(i) scanf("%I64d", &i)
#define scii(i, j) scanf("%d %d", &i, &j)
#define scdd(i, j) scanf("%lf %lf", &i, &j)
#define scIll(i, j) scanf("%I64d %I64d", &i, &j)
#define sciii(i, j, k) scanf("%d %d %d", &i, &j, &k)
#define scddd(i, j, k) scanf("%lf %lf %lf", &i, &j, &k)
#define scIlll(i, j, k) scanf("%I64d %I64d %I64d", &i, &j, &k)
#define sciiii(i, j, k, l) scanf("%d %d %d %d", &i, &j, &k, &l)
#define scdddd(i, j, k, l) scanf("%lf %lf %lf %lf", &i, &j, &k, &l)
#define scIllll(i, j, k, l) scanf("%I64d %I64d %I64d %I64d", &i, &j, &k, &l)
#define lson l, m, rt<<1
#define rson m+1, r, rt<<1|1
#define lowbit(i) (i & (-i))
#define mem(i, j) memset(i, j, sizeof(i))
#define fir first
#define sec second
#define VI vector<int>
#define ins(i) insert(i)
#define pb(i) push_back(i)
#define pii pair<int, int>
#define VL vector<long long>
#define mk(i, j) make_pair(i, j)
#define all(i) i.begin(), i.end()
#define pll pair<long long, long long>
#define _TIME 0
#define _INPUT 0
#define _OUTPUT 0
clock_t START, END;
void __stTIME();
void __enTIME();
void __IOPUT();
using namespace std;
;
VI ans;
int PreSum[maxn];
int arr[maxn];
int Node[maxn];
];
];
];
], EdgeCnt;
inline void init(int n)
{
ans.clear();
; i<=(n<<); i++){
IN[i] = ;
Head[i] = -;
}
EdgeCnt = ;
}
inline void AddEdge(int from, int to)
{
Edge[EdgeCnt].v = to;
Edge[EdgeCnt].nxt = Head[from];
Head[from] = EdgeCnt++;
IN[to]++;
}
void Build(int l, int r, int rt)
{
if(l == r){
sci(arr[l]);
PreSum[l] = PreSum[l-] + ( arr[l] == - );
Node[l] = rt;
Pos[rt] = l;
return ;
}
Pos[rt] = ;
AddEdge(rt<<|, rt);
AddEdge(rt<<, rt);
;
Build(lson);
Build(rson);
}
void Connect(int L, int R, int c, int l, int r, int rt)
{
if(L <= l && r <= R){
AddEdge(rt, c);
return ;
}
;
if(L <= m) Connect(L, R, c, lson);
if(m < R) Connect(L, R, c, rson);
}
bool topo_sort(int n)
{
priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii> > que;
; i<=n; i++){
){
que.push(mk(arr[i], Node[i]));
}
}
while(!que.empty()){
pii top = que.top(); que.pop();
) ans.pb(top.fir);
; i=Edge[i].nxt){
int Eiv = Edge[i].v;
){
) que.push(mk(arr[Pos[Eiv]], Eiv));
, Eiv));
}
}
}
return ((int)ans.size() == n - PreSum[n]);
}
int main(void){__stTIME();__IOPUT();
int nCase;
sci(nCase);
while(nCase--){
int n;
sci(n);
init(n);
Build(, n, );
if(PreSum[n] == n) { puts(""); continue; }
bool ok = true;
; i<=n; i++){
) continue;
) == i) continue;
, R = (i - ) == ? n : i - ;
if(L <= R){
] > ){ ok = false; break; }
Connect(L, R, Node[i], , n, );
}else{
] + PreSum[R] > ){ ok = false; break; }
Connect(L, n, Node[i], , n, );
Connect(, R, Node[i], , n, );
}
}
if(!ok) puts("-1");
else{
if(!topo_sort(n)) puts("-1");
; i<(int)ans.size(); i++) printf("%d ", ans[i]); puts("");
}
}
__enTIME();;}
void __stTIME()
{
#if _TIME
START = clock();
#endif
}
void __enTIME()
{
#if _TIME
END = clock();
cerr<<"execute time = "<<(double)(END-START)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
#endif
}
void __IOPUT()
{
#if _INPUT
freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif
#if _OUTPUT
freopen("out.txt", "w", stdout);
#endif
}
Nowcoder Hash Function ( 拓扑排序 && 线段树优化建图 )的更多相关文章
- 【bzoj5017】[Snoi2017]炸弹 线段树优化建图+Tarjan+拓扑排序
题目描述 在一条直线上有 N 个炸弹,每个炸弹的坐标是 Xi,爆炸半径是 Ri,当一个炸弹爆炸时,如果另一个炸弹所在位置 Xj 满足: Xi−Ri≤Xj≤Xi+Ri,那么,该炸弹也会被引爆. 现在 ...
- 【bzoj4383】[POI2015]Pustynia 线段树优化建图+差分约束系统+拓扑排序
题目描述 给定一个长度为n的正整数序列a,每个数都在1到10^9范围内,告诉你其中s个数,并给出m条信息,每条信息包含三个数l,r,k以及接下来k个正整数,表示a[l],a[l+1],...,a[r- ...
- BZOJ_4383_[POI2015]Pustynia_线段树优化建图+拓扑排序
BZOJ_4383_[POI2015]Pustynia_线段树优化建图+拓扑排序 Description 给定一个长度为n的正整数序列a,每个数都在1到10^9范围内,告诉你其中s个数,并给出m条信息 ...
- 【2019.7.26 NOIP模拟赛 T3】化学反应(reaction)(线段树优化建图+Tarjan缩点+拓扑排序)
题意转化 考虑我们对于每一对激活关系建一条有向边,则对于每一个点,其答案就是其所能到达的点数. 于是,这个问题就被我们搬到了图上,成了一个图论题. 优化建图 考虑我们每次需要将一个区间向一个区间连边. ...
- bzoj5017 [Snoi2017]炸弹 (线段树优化建图+)tarjan 缩点+拓扑排序
题目传送门 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5017 题解 这个题目方法挺多的. 线段树优化建图 线段树优化建图的做法应该挺显然的,一个炸弹能 ...
- BZOJ5017 [SNOI2017]炸弹 - 线段树优化建图+Tarjan
Solution 一个点向一个区间内的所有点连边, 可以用线段树优化建图来优化 : 前置技能传送门 然后就得到一个有向图, 一个联通块内的炸弹可以互相引爆, 所以进行缩点变成$DAG$ 然后拓扑排序. ...
- [Codeforces 1197E]Culture Code(线段树优化建图+DAG上最短路)
[Codeforces 1197E]Culture Code(线段树优化建图+DAG上最短路) 题面 有n个空心物品,每个物品有外部体积\(out_i\)和内部体积\(in_i\),如果\(in_i& ...
- 【ARC069F】Flags 2-sat+线段树优化建图+二分
Description 数轴上有 n 个旗子,第 ii 个可以插在坐标 xi或者 yi,最大化两两旗子之间的最小距离. Input 第一行一个整数 N. 接下来 N 行每行两个整数 xi, ...
- 【BZOJ3681】Arietta 树链剖分+可持久化线段树优化建图+网络流
[BZOJ3681]Arietta Description Arietta 的命运与她的妹妹不同,在她的妹妹已经走进学院的时候,她仍然留在山村中.但是她从未停止过和恋人 Velding 的书信往来.一 ...
随机推荐
- [python] 在指定目录下找文件
import os # 查找当前目录下所有包含关键字的文件 def findFile(path, filekw): return[os.path.join(path,x) for x in os.li ...
- 模板引擎StringTemplate和模板StringTemplateGroup的应用
博主很懒什么都没有留下,只留下了一个转载链接!!! http://www.cnblogs.com/Jerry-Chou/archive/2012/12/12/2814693.html
- HDU 4253-Two Famous Companies(二分+最小生成树)
Description In China, there are two companies offering the Internet service for the people from all ...
- Python 入门 之 反射
Python 入门 之 反射 1.反射 : (自省) 反射主要是指程序可以访问.检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省). Python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象的相关属性.P ...
- Radio stations CodeForces - 762E (cdq分治)
大意: 给定$n$个三元组$(x,r,f)$, 求所有对$(i,j)$, 满足$i<j, |f_i-f_j|\le k, min(r_i,r_j)\ge |x_i-x_j|$ 按$r$降序排, ...
- redis 学习(14)-- HyperLogLog
HyperLogLog 什么是 HyperLogLog HyperLogLog 是基于 HyperLogLog 算法的一种数据结构,该算法可以在极小空间完成独立数量统计. 在本质上还是字符串类型. 重 ...
- Mac下的Web性能压力测试工具:ab(ApacheBench)
Web开发,少不了的就是压力测试,它是评估一个产品是否合格上线的基本标准. ab是一种用于测试Apache超文本传输协议(HTTP)服务器的工具.apache自带ab工具,可以测试Apache.IIS ...
- 08 Python爬虫之selenium
---恢复内容开始--- 一. 先介绍图片懒加载技术 当获取一个网站的图片数据时,只能爬取到图片的名称,并不能获得链接,而且也不能获得xpath表达式.这是应用了图片懒加载技术. - 图片懒加载技术的 ...
- 主流浏览器内核(IE、Chrome、Firefox、Safari、Opera)
IE浏览器,使用Trident浏览器内核,又称为IE内核.只用于Windows平台,而且并不是开源的: chrome浏览器,目前使用的是Blink浏览器内核.浏览器内核的演进过程:Chromium ...
- echarts图表自适应盒子的大小(盒子的大小是动态改变的),大到需要全屏展示
项目中用到了echarts,并且页面是自适应的,且页面中有一个[放大.缩小]功能,因此图表还需要根据盒子的大小来变化. 即:两个需求,如下: ① 图表根据窗口的大小自适应 ② 图表根据所在盒子的大小自 ...