Numpy和Pandas

NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。ndarray是N-Dimensions-Array（N维数组）的简称,ndarray要求元素数据类型一致.

ndarry和list的同：

1 都可以进行切片操作

异：

ndarry和list的外在区别是ndarry没有逗号分隔，而list有。

内在区别：

1 ndarry可以直接进行数据筛选，list不能。

 arr1 = np.array([1,2,3,4,44,3243,43,8678])
 print(arr1[arr1 != 44 ])
 list1 = [1,2,3,4,44,3243,43,8678]
 print(list1[ list1 !=44 ])  # list会对[]内的进行判断，为真，所以输出list1[1]

输出：

 [   1    2    3    4 3243   43 8678]
 2

2 ndarry内为数字时，可直接进行算术运算，list不能，想要用list计算时，要先将list转化为ndarry。

Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。数据结构有一维的Series,二维的DataFrame