sigmoid

tanh

tanh函数定义如下:

激活函数形状:

ReLU 大家族

ReLU

softmax 函数

softmax是一个函数,其主要用于输出节点的分类,它有一个特点,所以的值相加会等于1。

具体例子,可以举图像识别,比如图像识别数字,0~9, 线设置图像识别的输出数字为10个输出节点,然后通过softmax算法,算出对于一张图像的输入,其经过神经网络的计算,会输出10个值,那当前输出的值就是0~9的可能性,但是总和是1.那个数字的输出的概率最大,则这次手写数字的识别结果就是那个数字。

Activation functions on the Keras的更多相关文章

  1. [CS231n-CNN] Training Neural Networks Part 1 : activation functions, weight initialization, gradient flow, batch normalization | babysitting the learning process, hyperparameter optimization

    课程主页:http://cs231n.stanford.edu/   Introduction to neural networks -Training Neural Network ________ ...

  2. Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions

    目录 概 主要内容 初始化策略 其它的好处 Sitzmann V., Martel J. N. P., Bergman A. W., Lindell D. B., Wetzstein G. Impli ...

  3. Activation Functions

    Sigmoid Sigmoids saturate and kill gradients. Sigmoid outputs are not zero-centered. Exponential fun ...

  4. Activation Functions and Their Derivatives

    1. Sigmoid Function: when z=0,g'(z)=0.25 2. tanh Function: when x=0,tanh'(x)=1 3. Relu

  5. 如何使用网格搜索来优化深度学习模型中的超参数(Keras)

    https://machinelearningmastery.com/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras/ Ov ...

  6. How to Grid Search Hyperparameters for Deep Learning Models in Python With Keras

    Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks are n ...

  7. 转:深度学习斯坦福cs231n 课程笔记

    http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/51813615 前言 对于深度学习,新手我推荐先看UFLDL,不做assignment的话,一两个晚上就可 ...

  8. visualization of filters keras 基于Keras的卷积神经网络(CNN)可视化

    https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/ https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/detail ...

  9. (转) Learning Deep Learning with Keras

    Learning Deep Learning with Keras Piotr Migdał - blog Projects Articles Publications Resume About Ph ...

随机推荐

  1. C# 高性能 TCP 服务的多种实现方式Cowboy.Sockets

      本篇文章的主旨是使用 .NET/C# 实现 TCP 高性能服务的不同方式,包括但不限于如下内容: APM 方式,即 Asynchronous Programming Model TAP 方式,即 ...

  2. 跨域、this指向

    不要再问我跨域的问题了: https://segmentfault.com/a/1190000015597029?utm_source=tag-newest 不要再问我this的指向问题了: http ...

  3. 20150909—Win10系统80端口被System占用

    安装了Windows10系统后,首先是查看80端口是不是被占用, 运行netstat -aon | findstr :80 ,发现pid是4的进程占用着80端口,这还是一个系统进程,kill不掉. 所 ...

  4. MySQL 1130错误,无法远程连接

    错误:ERROR 1130: Host '192.168.1.3' is not allowed to connect to thisMySQL serve 错误1130:主机192.168.1.3” ...

  5. Linear Regression and Gradient Descent

    随着所学算法的增多,加之使用次数的增多,不时对之前所学的算法有新的理解.这篇博文是在2018年4月17日再次编辑,将之前的3篇博文合并为一篇. 1.Problem and Loss Function ...

  6. 进程池Pool的简单使用,同步异步的区别

    #进程池 """ 当需要创建子进程数量不多的时候,可以直接利用multiprocessing 中的Process动态生成多个进程,但是如果上百甚至上千个任务, " ...

  7. ajax基础--基本概念

    1.Ajax的全称: Asynchronous Javascript And XML,就是使用is代码获取服务器数据 局部异步刷新 IP地址:用来标识查找某一台计算机 域名:ip地址太难记了,使用域名 ...

  8. [Linux] 009 链接命令

    链接命令:ln 命令名称:ln 命令英文原意:link 命令所在路径:/bin/ln 执行权限:所有用户 语法:ln -s [原文件] [目标文件] 功能描述:生成链接文件 范例: 创建文件 /etc ...

  9. [暑假集训Day4T2]卡拉赞之夜

    抹茶学长给的标程可以被卡到O(N2M2)??? 考虑二分答案+暴力check+离散化+卡常数 首先进行离散化,其实判重的话会更快,但是由于矩阵元素大小太大了,hash判重MLE,所以我就直接记录了NM ...

  10. 解决mxGraph放大/缩小在非IE浏览器下overlay图标位置不变化的问题

    首先要创建一个工具栏.并为工具栏中的放大.缩小button定义事件. <div id="toolbar" style="float:left;margin-top: ...