【Python数据分析】用户通话行为分析

主要工作：

1.对从网上营业厅拿到的用户数据.xls文件，通过Python的xlrd进行解析，计算用户的主叫被叫次数，通话时间，通话时段。

2.使用matplotlib画图包，将分析的结果直观的绘制出来。

具体步骤：

1.分析须要的内容

excel文件中包含很多信息，我们分析的时候须要用到的包括，通话起始时间、通话时长、呼叫类型，号码。

使用xlrd模块，读取excel中的数据，用列表的形式保存下来。

 #coding=utf-8
 import xlrd

 def readData(url):
     data=xlrd.open_workbook(url)
     table=data.sheets()[0]  #多张sheet的情况读取第一张
     nrows=table.nrows
     ncols=table.ncols
     list=[]
     for rownum in range(0,nrows):
         row=table.row_values(rownum)
         for i in range(0,ncols):        #转码unicode转utf-8
             row[i]=row[i].encode('utf-8')
         if row:
             list.append(row)
     return list

2.设计用户数据分析类

考虑分析用户的哪些数据，做成一个什么样的效果

 #coding=utf-8
 # 用户通话信息类记录
 class UserDataInfo(object):
     def __init__(self):
         self.calling_long = 0   #主叫时长
         self.called_long = 0    #被叫时长
         self.call_long = 0      #总时长

         self.calling_times = 0  #主叫次数
         self.called_times = 0   #被叫次数
         self.call_times = 0     #总次数

         self.time_intervel=[]   #通话时段
         for i in range(0,12):
             self.time_intervel.append(0)

         self.day_intervel=[]    #每日通话次数
         for i in range(0,31):
             self.day_intervel.append(0)

         self.call_freq= None       #通话最频繁

3.对时间日期字符串解码编码

实用split函数对字符串分割，将x时x分x秒的格式解码成  x秒的数据存储下来

 #解码时间
 def timeDecode(timeStr):
     hour = min = sec = 0
     if timeStr.find('小时') != -1:
         hour = timeStr.split('小时')[0]
         timeStr = timeStr.split('小时')[1]
     if timeStr.find('分') != -1:
         min = timeStr.split('分')[0]
         timeStr = timeStr.split('分')[1]
     if timeStr.find('秒') != -1:
         sec = timeStr.split('秒')[0]

     timelong = int(sec) + int(min) * 60 + int(hour) * 60 * 60
     return timelong

 #编码时间
 def timeEncode(time):
     strtime=str(time%60)+"秒"
     time/=60
     if(time!=0):
         strtime=str(time%60)+"分"+strtime
         time/=60
         if (time != 0):
             strtime = str(time % 60) + "小时"+strtime
     return strtime

 #解码日期
 def dateDecode(dateStr):
     dateStrlist=dateStr.split(' ')
     dayStr=dateStrlist[0]
     dayStrlist=dayStr.split('-')
     day=dayStrlist[-1]

     timeStr=dateStrlist[-1]
     timeStrlist=timeStr.split(':')
     timeHour=timeStrlist[0]

     dayAndHour=[]
     dayAndHour.append(day)
     dayAndHour.append(timeHour)
     return dayAndHour

4.用户行为分析

对用户的数据进行分类处理，计算出行为数据

 #行为分析
 def behavior_analysis(datalist):
     t=1
     for line in datalist:
         if(t==1):
             t=3
             continue
         dh=dateDecode(line[2])
         day=int(dh[0])
         hour=int(dh[-1])

         user.day_intervel[day]+=1
         user.time_intervel[hour/2]+=1

         timeStr=line[3]
         timelong = timeDecode(timeStr)

         if line[4]=='主叫':
             user.calling_times+=1
             user.calling_long+=timelong
         if line[4]=='被叫':
             user.called_times+=1
             user.called_long+=timelong

     user.call_times=user.calling_times+user.called_times    #总次数
     user.call_long=user.calling_long+user.called_long       #总时长

5.实用matplotlib进行数据可视化

绘制折线图，反应用户的日常通话习惯。这里只画了一个图

 #数据可视化
 def dataVisualization(userinfo):
     plt.plot(userinfo.day_intervel, 'k')
     plt.plot(userinfo.day_intervel, 'bo')
     plt.xlabel(u'日          期')
     plt.ylabel(u'通话次数')
     plt.title(u'每日通话分析')
     plt.grid(color='#95a5a6', linestyle='--', linewidth=1, axis='y', alpha=0.4)
     plt.show()

完整代码：

 #coding=utf-8
 import xlrd
 import matplotlib.pyplot as plt
 import UserDataInfo

 def readData(url):
     data=xlrd.open_workbook(url)
     table=data.sheets()[0]  #多张sheet的情况读取第一张
     nrows=table.nrows
     ncols=table.ncols
     list=[]
     for rownum in range(0,nrows):
         row=table.row_values(rownum)
         for i in range(0,ncols):        #转码unicode转utf-8
             row[i]=row[i].encode('utf-8')
         if row:
             list.append(row)
     return list

 #行为分析
 def behavior_analysis(datalist):
     t=1
     for line in datalist:
         if(t==1):
             t=3
             continue
         dh=dateDecode(line[2])
         day=int(dh[0])
         hour=int(dh[-1])

         user.day_intervel[day]+=1
         user.time_intervel[hour/2]+=1

         timeStr=line[3]
         timelong = timeDecode(timeStr)

         if line[4]=='主叫':
             user.calling_times+=1
             user.calling_long+=timelong
         if line[4]=='被叫':
             user.called_times+=1
             user.called_long+=timelong

     user.call_times=user.calling_times+user.called_times    #总次数
     user.call_long=user.calling_long+user.called_long       #总时长

 #解码时间
 def timeDecode(timeStr):
     hour = min = sec = 0
     if timeStr.find('小时') != -1:
         hour = timeStr.split('小时')[0]
         timeStr = timeStr.split('小时')[1]
     if timeStr.find('分') != -1:
         min = timeStr.split('分')[0]
         timeStr = timeStr.split('分')[1]
     if timeStr.find('秒') != -1:
         sec = timeStr.split('秒')[0]

     timelong = int(sec) + int(min) * 60 + int(hour) * 60 * 60
     return timelong

 #编码时间
 def timeEncode(time):
     strtime=str(time%60)+"秒"
     time/=60
     if(time!=0):
         strtime=str(time%60)+"分"+strtime
         time/=60
         if (time != 0):
             strtime = str(time % 60) + "小时"+strtime
     return strtime

 #解码日期
 def dateDecode(dateStr):
     dateStrlist=dateStr.split(' ')
     dayStr=dateStrlist[0]
     dayStrlist=dayStr.split('-')
     day=dayStrlist[-1]

     timeStr=dateStrlist[-1]
     timeStrlist=timeStr.split(':')
     timeHour=timeStrlist[0]

     dayAndHour=[]
     dayAndHour.append(day)
     dayAndHour.append(timeHour)
     return dayAndHour

 def printout():
     print "被叫次数：", user.called_times
     print "被叫时长：", timeEncode(user.called_long)

     print "主叫次数：", user.calling_times
     print "主叫时长：", timeEncode(user.calling_long)

     print "总次数：",user.call_times
     print "总时长：",timeEncode(user.call_long)

     print "日期",user.day_intervel
     print "时段",user.time_intervel

 #数据可视化
 def dataVisualization(userinfo):
     plt.plot(userinfo.day_intervel, 'k')
     plt.plot(userinfo.day_intervel, 'bo')
     plt.xlabel(u'日          期')
     plt.ylabel(u'通话次数')
     plt.title(u'每日通话分析')
     plt.grid(color='#95a5a6', linestyle='--', linewidth=1, axis='y', alpha=0.4)
     plt.show()

 url="/Users/SeeKHit/Downloads/2017年01月语音通信.xls"
 datalist=readData(url)

 user=UserDataInfo.UserDataInfo()
 behavior_analysis(datalist)

 printout()
 dataVisualization(user)

用户通话信息类

 #coding=utf-8
 # 用户通话信息类记录
 class UserDataInfo(object):
     def __init__(self):
         self.calling_long = 0   #主叫时长
         self.called_long = 0    #被叫时长
         self.call_long = 0      #总时长

         self.calling_times = 0  #主叫次数
         self.called_times = 0   #被叫次数
         self.call_times = 0     #总次数

         self.time_intervel=[]   #通话时段
         for i in range(0,12):
             self.time_intervel.append(0)

         self.day_intervel=[]    #每日通话次数
         for i in range(0,31):
             self.day_intervel.append(0)

         self.call_freq= None       #通话最频繁