基于GPU的图像处理平台
基于GPU的图像处理平台
1. (309)英伟达推Jetson TX1 GPU模块力推人工智能

1.1 产品概述
Jetson TX1 GPU模块,主要针对近年来蓬勃发展的人工智能市场,包括无人机、机器人等设备。
1.2 处理板技术指标
1. Jetson TX1 GPU模块包括一颗浮点运算达到teraflop级的
2. 基于Maxwell架构的256核心GPU,64位ARM A57芯片组
3. 4GB LPDDR4 RAM内存(每秒带宽速度达25.6GB)
4. 5GB本地存储模块、802.11 2×2 ac Wi-fi解决方案以及1Gb以太网端口。同时还配备Jetson Linux软件开发工具包。
5. Jetson TX1 GPU模块的面积只有50*87毫米,仅一张信用卡大小。虽然外形很迷你,Jetson TX1 GPU性能却不容小视。
英伟达Jetson TX1 GPU模块的首批客户包括微软、亚马逊、谷歌以及IBM等科技巨头,它们将会在各自的无人机或者机器人设备搭载该模块,从而流畅运行人工智能应用。
Jetson TX1 GPU模块应该是英伟达之前Jetson TK1嵌入式开发组件的升级版本。而且,英伟达还于今年年初发布过一款DRIVE PX自动驾驶系统。可以说,在人工智能领域,英伟达已非新手。
2.基于NVIDIA GPU Jetson TX1和Altera FPGA XC7K160T-2FFG676I的Camera Link图像处理平台

2.1 板卡概述
该系统是由两块核心模块组成,分别是基于NVIDIA GPU Jetson TX1的模块(以下称GPU卡)和Altera FPGA XC7K160T-2FFG676I的模块(以下称:FPGA卡)。GPU卡是以NVIDIA的Jetson TX1模块为核心,可用于嵌入式深度学习、计算机视觉、图形和 GPU 计算;FPGA卡以XC7K160T-2FFG676I为主芯片,支持Camera Link的数据输入输出,主要用于处理高清图像输入信号,进行智能分析。
两块卡既可通过SAMTEC的SEAM标准的连接器相连,相互配合形成GPU+FPGA的工作模式,也可各自单独工作,或连接在NVIDIA开发板上,应用非常灵活。
2.2 GPU卡性能介绍
(a) Jetson TX1以革命性的 NVIDIA Maxwell™ 架构为基础构建,含有 256 个 CUDA 核心,提供每秒超过一万亿次浮点运算的性能;
(b) Jetson TX1采用64 位 ARM® A57 CPU;
(c) 显存:4 GB LPDDR4 | 25.6 GB/s;
(d) 支持千兆网络接口;
2.3 FPGA卡性能介绍
(a) 具备162240个逻辑单元,最大可使用I/O口资源为400;
(b) 板载1组64位2GByte DDR3 SDRAM内存,可实现800MHz时钟速率的高速数据缓存,理论带宽高达6.4GByte/s,DDR3 SDRAM读写效率高达90%;
(c) 板载1片64MByte SPI Flash,用于FPGA的加载;
2.4供电要求
板卡采用+12V供电。
3. 基于Jetson TX1的HDMI图像分析平台

3.1系统概述
Jetson TX1是一台模块式计算机,具有完备的软件开发工具包,支持针对深度学习的CUDA加速函数库cuDNN,对应训练和推理,它与许多行业标准框架兼容,包括Caffe、Theano和Torch;支持针对计算机视觉的CUDA加速函数库和框架VisionWorks,其可以实现OpenVX 1.1 规范与其他的 NVIDIA扩展相接;支持图像传输和API,包括OpenGL 4.5、OpenGL ES3.1 和Vulkan。
3.2 功能指标
a)支持1路HDMI接口的信息输入,经由本接口板转换为CSI-2形式进入核心板,完成音视频数字信号的采集;
b)硬件支持1路HDMI数字视频输出;
c)具有本地存储功能,并通过丰富的外围接口支持数据的读取。
3.3 技术指标
a)采集视频图像分辨率
HDMI视频:支持480i至1080p
b)输出视频图像分辨率
HDMI视频:支持1080p
c)输出音频
支持8通道,192kHz,24-bit
电源 19V电源适配器
3.4 接口
1、开关(一大两小):Power On/Off、Reset、Force Recovery;
2、DC电源接口;
3、CAN通信接口;
4、SATA接口的存储扩展;
5、Micro SD读卡器;
6、HDMI视频输入(转CSI-2);
7、HDMI视频输出;
8、支持风扇PWM控制;
9、一个千兆以太网络接口;
10、一个USB 3.0,一个Micro-B USB(OTG)接口;
11、RS232串行端口通信;
12、JTAG调试。
3.5 系统性能
a) Jetson TX1以革命性的 NVIDIA Maxwell™ 架构为基础构建,含有 256 个 CUDA 核心,提供每秒超过一万亿次浮点运算的性能;
b) Jetson TX1采用64 位 ARM® A57 CPU;
c) 显存:4 GB LPDDR4 | 25.6 GB/s;
d) 视频解码:4K 60Hz;
e) 视频编码:4K 30Hz;
f) 摄像头接口:1400MPix/s;
g) 具备16 GB eMMC存储,并支持SDIO及SATA存储扩展;
h) PCIe支持Gen 2 1x1 + 1x4
3.6 工作条件
a) 工作环境温度-25℃~80℃;
b) 存储温度范围-25℃~80℃
3.7 主要器件列表
|
序号 |
功能 |
型号 |
|
1 |
HDMI转CSI-2 |
ADV7480 |
|
2 |
19V降压 |
LTC3878 |
|
3 |
12V BOOST |
LM3481 |
|
4 |
5V与3.3V |
TPS56221 |
|
5 |
1.8V |
TPS54327 |
|
6 |
POWER MONITORS |
INA3221 |
|
7 |
配电开关 |
APL3511 |
|
8 |
USB配电开关 |
RT9715 |
|
9 |
SPI接口的CAN |
MCP2515 |
|
10 |
电平转换 |
SN74LVC2T45 |
北京太速科技有限公司
在线客服:QQ:448468544
公司网站:www.orihard.com
联系电话:15084122580
欢迎关注微信公众号 啊智能时代
http://www.pvc123.com/b-kq803570/sell980013/
基于GPU的图像处理平台的更多相关文章
- windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台
在之前的博客中,已经分别比较详细地阐述了"windows平台下基于VS和OpenCV"以及"Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,并 ...
- 基于GPU的高分一号影像正射校正的设计与实现
一 RPC正射校正的原理 影像正射校正的方法有很多,主要包含两大类:一类是严格的几何纠正模型,另一类是近似几何纠正模型.当遥感影像的成像模型和有关参数已知时,可以根据严格的成像模型来校正图像,这种方法 ...
- GPUImage ==> 一个基于GPU图像和视频处理的开源iOS框架
Logo 项目介绍: GPUImage是Brad Larson在github托管的开源项目. GPUImage是一个基于GPU图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机 ...
- 10-基于TMS320C6678+XC7K325T的6U CPCI Full Camera Link图像处理平台
基于TMS320C6678+XC7K325T的6U CPCI Full Camera Link图像处理平台 1.板卡概述 板卡由我公司自主研发,基于6UCPCI架构,处理板包含一片TI DSPTMS3 ...
- 基于token的多平台身份认证架构设计
基于token的多平台身份认证架构设计 1 概述 在存在账号体系的信息系统中,对身份的鉴定是非常重要的事情. 随着移动互联网时代到来,客户端的类型越来越多, 逐渐出现了 一个服务器,N个客户端的格 ...
- [译]基于GPU的体渲染高级技术之raycasting算法
[译]基于GPU的体渲染高级技术之raycasting算法 PS:我决定翻译一下<Advanced Illumination Techniques for GPU-Based Volume Ra ...
- [信安Presentation]一种基于GPU并行计算的MD5密码解密方法
-------------------paper--------------------- 一种基于GPU并行计算的MD5密码解密方法 0.abstract1.md5算法概述2.md5安全性分析3.基 ...
- 基于ThinkPHP3的微信平台开发_1
微信公众平台是个好东西,具体的就不说了,我直接说技术>_< 下图为目录结构一览: 微信开发 - 文件目录结构 平台功能: 此次开发的平台是面向多微信公众号.微信多公众号主(下面简称号主)的 ...
- 基于认证的代理平台搭建配置squid-20130730
基于认证的代理平台搭建配置squid-20130730 功能:通过squid代理实现 (1)基于用户名密码认证的出口ip路由选择 (2)基于client源ip的出口ip路由选择 (3)基于连接本机ip ...
随机推荐
- centos 6.5 安装 nginx
从nginx官网下载安装包:nginx-1.8.1.tar.gz,解压 tar xvf nginx-1.8.1.tar.gz -C /usr/local 安装依赖 yum install gcc yu ...
- hdu 1693 : Eat the Trees 【插头dp 入门】
题目链接 题意: 给出一个n*m大小的01矩阵,在其中画线连成封闭图形,其中对每一个值为1的方格,线要恰好穿入穿出共两次,对每一个值为0的方格,所画线不能经过. 参考资料: <基于连通性状态压缩 ...
- OC + RAC (二) Command 命令的用法
-(void)_test2{ ///////////////////////////////////////Command 命令的用法 注意使用command.executionSignals去订阅时 ...
- [NOIP2014]飞扬的小鸟[DP]
[NOIP2014]飞扬的小鸟 ——!x^n+y^n=z^n 题目描述: Flappy Bird 是一款风靡一时的休闲手机游戏.玩家需要不断控制点击手机屏幕的频率来调节小鸟的飞行高度,让小鸟顺利通过画 ...
- 纯css实现瀑布流(multi-column多列及flex布局)
瀑布流的布局自我感觉还是很吸引人的,最近又看到实现瀑布流这个做法,在这里记录下,特别的,感觉flex布局实现瀑布流还是有点懵的样子,不过现在就可以明白它的原理了 1.multi-column多列布局实 ...
- php面试专题---MySQL常用SQL语句优化
php面试专题---MySQL常用SQL语句优化 一.总结 一句话总结: 原理,万变不离其宗:其实SQL语句优化的过程中,无非就是对mysql的执行计划理解,以及B+树索引的理解,其实只要我们理解执行 ...
- 前端基础知识-----HTML
一.HTML基础概述 HTML:超文本标记语言(英语:HyperText Markup Language,简称:HTML)是一种用于创建网页的标准语言.也就是一般我们在浏览器里看到的东西的书写格式,与 ...
- 【CDN+】Kafka 的初步认识与入门
前言 项目中用到了Kafka 这种分布式消息队列来处理日志,本文将对Kafka的基本概念和原理做一些简要阐释 Kafka 的基本概念 官网解释: Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布 ...
- linux使用pigz多线程压缩
因为tar zip是单线程的压缩,压缩起来很慢,这个使用使用pigz工具辅助就会使用多线程了. 安装 sudo apt install pigz 压缩 tar cvf - test.txt | pig ...
- Win10.设置(放大)
1.ZC:我从感觉,我在Win10 里面截图 貌似被放大了,尤其是 在往cnblogs里面贴图的时候 比较明显,于是 度娘“Win10 自动放大”,找到如下帖子,里面有 2种设置方式: win10系 ...