Django-restframework 之频率源码分析

一 前言

经过权限判断之后就是进行频率的判断了,而频率的判断和权限又不一样,认证、权限和频率的执行流程都差不多,使用配置里面的相关类来进行判断。而不和认证和权限一样,频率的配置没有,查看APIView的类属性如下:

二 频率组件执行流程

虽然restframework原生灭有配置频率,但是提供了几个进行频率判断的类,如下:

其中SimpleRateThrottle类是根据访问者 ip 来进行频率限制的一个类,来看看这个类的执行流程。

1. init方法

2. get_rate

3. 执行 allow_request方法

4. get_cache_key

5. 时间差判断

6. throttle_success

认证失败的话执行throttle_failure,其实就是返回False

7. wait

三 自定义频率组件

1. 自定义频率类

频率类需要继承自带的频率类

# from rest_framework.throttling import BaseThrottle

class BookThrottle(BaseThrottle):

    VISIT_RECORD = {}

    def __init__(self):
self.history = None def allow_request(self, request, view):
print(request.META)
REMOTE_ADDR = request.META.get('REMOTE_ADDR') import time
ctime = time.time()
if REMOTE_ADDR not in self.VISIT_RECORD:
self.VISIT_RECORD[REMOTE_ADDR] = [ctime,]
return True
self.history = self.VISIT_RECORD.get(REMOTE_ADDR) while self.history and ctime - self.history[-1] > 60:
self.history.pop() if len(self.history) < 3:
self.history.insert(0, ctime)
return True
else:
return False def wait(self):
import time
ctime = time.time() return 60 - (ctime - self.history[-1])
# 频率类代码注释
# 访问频率的逻辑
# # {'ip地址':[16:13:39,16:13:19,],'ip地址2':[时间1,时间2],}
# # (1)取出访问者ip
# # (2)判断当前ip不在访问字典里,添加进去,并且直接返回True,表示第一次访问,在字典里,继续往下走
# # (3)循环判断当前ip的列表,有值,并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s,把这种数据pop掉,这样列表中只有60s以内的访问时间,
# # (4)判断,当列表小于3,说明一分钟以内访问不足三次,把当前时间插入到列表第一个位置,返回True,顺利通过
# # (5)当大于等于3,说明一分钟内访问超过三次,返回False验证失败
# #(1)取出访问者ip
# # print(request.META)
# # REMOTE_ADDR 就是访问者的ip:127.0.0.1
# ip=request.META.get('REMOTE_ADDR')
# import time
# # 获取当前时间
# ctime=time.time()
# # (2)判断当前ip不在访问字典里,添加进去,并且直接返回True,表示第一次访问
# if ip not in self.VISIT_RECORD:
# self.VISIT_RECORD[ip]=[ctime,]
# # {'127.0.0.1':[时间1,时间1,]}
# return True
# # self.history=[时间1,时间1,]
# self.history=self.VISIT_RECORD.get(ip)
# # (3)循环判断当前ip的列表,有值,并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s,把这种数据pop掉,这样列表中只有60s以内的访问时间,
# while self.history and ctime-self.history[-1]>60:
# self.history.pop()
# # (4)判断,当列表小于3,说明一分钟以内访问不足三次,把当前时间插入到列表第一个位置,返回True,顺利通过
# # (5)当大于等于3,说明一分钟内访问超过三次,返回False验证失败
# if len(self.history)<3:
# self.history.insert(0,ctime)
# return True
# else:
# return False

2. 使用

使用很简单,在需要进行频率控制的视图类中定义一个属性throttle_classes,如下:

class Book(APIView):
authentication_classes = [authticate_classes.BookAuth]
permission_classes = [permiss_classes.LoginPermission]
throttle_classes = [thrott_classes.BookThrottle]
# authentication_classes = [] def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
return super().dispatch(request, *args, **kwargs) def get(self, request, id):
print(request.user, '444')
response = {'status': 100, 'msg': None}
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=id).first()
if book_obj:
book_ser = myser.BookSer(book_obj, many=False)
response['book'] = book_ser.data
else:
response['msg'] = '图书没有对象'
response['status'] = 101
return Response(response)

四 配置自定义频率类

1. 局部配置

其实上面的就是局部配置,

class Book(APIView):
authentication_classes = [authticate_classes.BookAuth]
permission_classes = [permiss_classes.LoginPermission]
throttle_classes = [thrott_classes.BookThrottle]

2. 全局使用

全局配置如下:

REST_FRAMEWORK={
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': ['app01.thrott_classes.BookThrottle']
}

3. 局部禁用

局部禁用需要在视图类中定义一个空的throttle_classes属性

throttle_classes = []

Django-restframework 之频率源码分析的更多相关文章

  1. Django搭建及源码分析(三)---+uWSGI+nginx

    每个框架或者应用都是为了解决某些问题才出现旦生的,没有一个事物是可以解决所有问题的.如果觉得某个框架或者应用使用很不方便,那么很有可能就是你没有将其使用到正确的地方,没有按开发者的设计初衷来使用它,当 ...

  2. Django如何启动源码分析

    Django如何启动源码分析 启动 我们启动Django是通过python manage.py runsever的命令 解决 这句话就是执行manage.py文件,并在命令行发送一个runsever字 ...

  3. Django之DRF源码分析(二)---数据校验部分

    Django之DRF源码分析(二)---数据校验部分 is_valid() 源码 def is_valid(self, raise_exception=False): assert not hasat ...

  4. Django rest framework 源码分析 (1)----认证

    一.基础 django 2.0官方文档 https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ 安装 pip3 install djangorestframework 假如我们想 ...

  5. Django rest framework源码分析(3)----节流

    目录 Django rest framework(1)----认证 Django rest framework(2)----权限 Django rest framework(3)----节流 Djan ...

  6. Django rest framework源码分析(1)----认证

    目录 Django rest framework(1)----认证 Django rest framework(2)----权限 Django rest framework(3)----节流 Djan ...

  7. django CBV视图源码分析

    典型FBV视图例子 url路由系统 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from luffycity.v ...

  8. Django rest framework源码分析(一) 认证

    一.基础 最近正好有机会去写一些可视化的东西,就想着前后端分离,想使用django rest framework写一些,顺便复习一下django rest framework的知识,只是顺便哦,好吧. ...

  9. Django中间件部分源码分析

    中间件源码分析 中间件简介 中间件是一个用来处理Django的请求和响应的框架级别的钩子.它是一个轻量.低级别的插件系统,用于在全局范围内改变Django的输入和输出.每个中间件组件都负责做一些特定的 ...

随机推荐

  1. Linux文件系统选择

    通过综合使用多种标准文件系统Benchmarks对Ext3, Ext4, Reiserfs, XFS, JFS, Reiser4的性能测试对比,对不同应用选择合适的文件系统给出以下方案,供大家参考.文 ...

  2. (5)STM32使用HAL库实现串口通讯——实战操作

    功能需求: (1)对接收的字符串原样返回(每10个字符一次). (2)发送一个字符串完成后改变LED的状态. 1.创建工程 使用的是F407Discovery,4个LED对应PD12-PD14. (1 ...

  3. 如何优雅地在 Spring Boot 中使用自定义注解,AOP 切面统一打印出入参日志 | 修订版

    欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 资深架构师吐血总结的 <Java 核心知识整理&面试.pdf>资源链接!! 个人网站: https://www.ex ...

  4. 钉钉开发获取APPKEY, APPSECRET, CorpId和SSOSecret

    首先用自己的钉钉账号注册一个企业: https://oa.dingtalk.com/index.htm 一.获取应用APPKEY及APPSECRET方法: 1.登录钉钉开放平台创建应用: https: ...

  5. 【Android】自己动手做个扫雷游戏

    1. 游戏规则 扫雷是玩法极其简单的小游戏,点击玩家认为不存在雷的区域,标记出全部地雷所在的区域,即可获得胜利.当点击不包含雷的块的时候,可能它底下存在一个数,也可能是一个空白块.当点击中有数字的块时 ...

  6. Brown Mood Median Test

    Brown-Mood Median Test 对于两独立样本尺度中的位置参数(中位数)检验问题: \(H_0: med_x = med_y\)   \(H_1=med_x > med_y\) 在 ...

  7. 【原】使用less实现随机下雪动画

    元旦在公司撸码,想起圣诞节的摇摇乐项目有段代码挺有意思的,借着空闲的时间把代码抽出来,沉淀下经验.冬天来了,设计师说摇摇乐的场景需要随机下落的雪花动画,第一时间就想到的方法是canvas比较好,项目非 ...

  8. 使用JavaScript和D3.js实现数据可视化

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由独木桥先生发表于云+社区专栏 介绍 D3.js是一个JavaScript库.它的全称是Data-Driven Documents(数据 ...

  9. SpringBoot整合SpringCloud搭建分布式应用

    什么是SpringCloud? SpringCloud是一个分布式的整体解决方案.SpringCloud为开发者提供了在分布式系统中快速构建的工具,使用SpringCloud可以快速的启动服务或构建应 ...

  10. BFPRT算法

    解决的问题:在一个数组中找到最小的k个数 常规解法:1.排序,输出前k个数,时间复杂度O(n*log(n)). 2.利用一个大小为k的大根堆,遍历数组维持大根堆,最后返回大根堆就可以了,时间复杂度O( ...