SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划

作者 Stanley 罗昊

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首先我们先创建一个数据库，数据库中分别写三张表来存储数据;

course:课程表

teacher:教师表

teacherCarid:教师证表

现在我把这三张表连起来查，查询条件：查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息；

通过这个例子，我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲：

首先这个条件的主干是查询老师信息；

sql语句:select t.* From teacher t INNER JOIN course c INNER JOIN teachercarid te WHERE t.tid = c.cid AND t.tcid = te.tcid AND (c.cid = 2 or te.tcid = 3);

执行结果：

SQL语句很简单，我们不关心这个，我们关心的是在它前面加explain：

explain select t.* From teacher t INNER JOIN course c INNER JOIN teachercarid te WHERE t.tid = c.cid AND t.tcid = te.tcid AND (c.cid = 2 or te.tcid = 3);

执行看结果：

先看id：

id此时此刻都是1，它们都对应我们的表 te 是我们的教师证表 t 就是教室表 c 是课程表

由此可见，我们编写的SQL语句它底层是先执行教师证表的，然后执行教室表，最后再执行课程表；

那这是为什么呢？

我们来分析一下数据：

course:课程表有三条数据

teacher:教师表有三条数据

teacherCarid:教师证表有四条数据

难道是数据越少就先执行谁？我们不妨来做个试验看看，我再加几条数据：

现在我们的数据变更为：

course:课程表有三条数据

teacher:教师表有四条数据

teacherCarid:教师证表有六条数据；

我们再看它的执行计划：

通过试验我们发现，确实谁少就先执行谁，但是我我们却发现，表的执行顺序是因数量的个数改变而改变，那它的原因是什么呢？为什么表的执行顺序会跟随个数而改变呢？

笛卡尔积

我们现在假设a b 两张表，a里面有三条数据，b里面有六条数据，最后他俩相乘 = 18；

我们假设现在有 a b c三张表，第一张表 a 是三条数据第二张表是3条数据第三表的数据是4，那它们的笛卡尔积 2*3 = 6 6再*4 = 24；

这个时候我们换一下位置 a 是四条数据 b 是三条数据 c 是两条数据，我们再来算一下它们的笛卡尔积：3*4 = 12 *2 = 24；

我们发现两者结果都没有变，但是中间结果变了，第一次计算笛卡尔积时第一次计算2*3 =6，第二次计算笛卡尔积时3*4 = 12，因为6比12小索所以它就先执行；

为什么在图上，c先执行的原因是 c * t (3*4 = 12)te 是6,所以比较大，就向后放；

结论：数据小的表，会优先查询；

ID值越大越优先执行

id值相同，就从上往下依次执行，如果不相同，那就从下往上执行，因为id值越大，它就越往下排列；

Select_type

PRIMARY:包含查询SQL中的子查询（最外层）

SUBQUERY:包含子查询SQL中的子查询（非最外层）

Simple:简单查询（一个SQL语句里面不包含子查询，union）都是简单查询

derived:衍生查询触发子衍生查询只有两种：

1.在from子查询中，只有一张表

2.在from子查询中如果有两张表，比如 tablie1 union table2，则table1就是衍生查询；

今日感悟：

如果你要烧一壶开水，生火到一半时发现柴不够了，你应该怎么办？

“赶紧去找？”

“去邻居接一下？”

“赶紧去买柴火？”

如果是我，我会把壶里的水倒掉一些，

懂得舍弃的人，或许能得到的会更多