【Quartz】将定时任务持久化到数据库
之前的文章所做的demo是将定时任务的信息保存在内存中的,见以下配置
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore
如果,我们需要在系统意外(或非意外)重新启动后,仍保留定时任务信息,可以使用数据库存储定时任务信息。
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
存储在MySQL中:
由于需要连接MySQL数据库,需要加上数据库的JDBC驱动,这里以pom形式下载,也可以直接引入包
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.35</version>
</dependency>
然后需要在数据库中建一些Quartz的表,MySQL的建、删表脚本如下。如果你使用的是其他数据库,可以下载Quartz的distribution,在\docs\dbTables下。
#
# Quartz seems to work best with the driver mm.mysql-2.0.7-bin.jar
#
# PLEASE consider using mysql with innodb tables to avoid locking issues
#
# In your Quartz properties file, you'll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
# DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS; CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(200) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
INT_PROP_1 INT NULL,
INT_PROP_2 INT NULL,
LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME)
); CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID)
); CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME)
); CREATE TABLE QRTZ_LOCKS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME)
); commit;
这个脚本除了给出建、删表语句,也给出了org.quartz.jobStore.driverDelegateClass配置,此项配置到quartz.properties中
注:你可能也注意到了,这些表都是以QRTZ_为前缀的,这是默认的前缀。如果你需要用到其他前缀(个性化需求,或需要配置多个quartz实例),可以在以下项配置(在quartz.properties中)
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
最主要的修改是quartz.properties
org.quartz.scheduler.instanceName = MyScheduler
org.quartz.threadPool.threadCount = 3
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.dataSource = myDS org.quartz.dataSource.myDS.driver = com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.myDS.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/ll?characterEncoding=utf-8
org.quartz.dataSource.myDS.user = root
org.quartz.dataSource.myDS.password = 123456
org.quartz.dataSource.myDS.maxConnections = 5
OK了,然后我们可以启动Bootstrap类,注册、运行定时任务。你可以发现MySQL的表中已经有此定时任务的记录了。
然后你可以停止Bootstrap类,将Bootstrap类中关于注册、启动定时任务的代码删除或注释,然后启动Bootstrap类,看上一次操作注册的定时任务会不会继续运行。
【Quartz】将定时任务持久化到数据库的更多相关文章
- SpringBoot整合Quartz定时任务(持久化到数据库)
背景 最近在做项目,项目中有个需求:需要使用定时任务,这个定时任务需要即时生效.查看Quartz官网之后发现:Quartz提供两种基本作业存储类型: RAMJobStore :RAM也就是内存,默认情 ...
- SpringBoot2.x集成Quartz实现定时任务管理(持久化到数据库)
1. Quartz简介 Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目. Quartz是一个完全由Java编写的开源作业调度框架,为在Java应 ...
- 使用Quartz实现定时任务
一:Quertz的用途 Quertz是一个开源的作业任务调度框架,他可以完成像JavaScript定时器类式的功能,其实Java中Timer也可实现部分功能,但相比Quertz还是略逊一筹,本人这次需 ...
- Spring整合quartz2.2.3总结,quartz动态定时任务,Quartz定时任务集群配置
Spring整合quartz2.2.3总结,quartz动态定时任务,Quartz定时任务集群配置 >>>>>>>>>>>>&g ...
- Spring Boot集成quartz实现定时任务并支持切换任务数据源
org.quartz实现定时任务并自定义切换任务数据源 在工作中经常会需要使用到定时任务处理各种周期性的任务,org.quartz是处理此类定时任务的一个优秀框架.随着项目一点点推进,此时我们并不满足 ...
- SpringBoot集成Quartz实现定时任务
1 需求 在我的前后端分离的实验室管理项目中,有一个功能是学生状态统计.我的设计是按天统计每种状态的比例.为了便于计算,在每天0点,系统需要将学生的状态重置,并插入一条数据作为一天的开始状态.另外,考 ...
- SpringBoot定时任务 - 集成quartz实现定时任务(单实例和分布式两种方式)
最为常用定时任务框架是Quartz,并且Spring也集成了Quartz的框架,Quartz不仅支持单实例方式还支持分布式方式.本文主要介绍Quartz,基础的Quartz的集成案例本,以及实现基于数 ...
- Quartz将Job保存在数据库中所需表的说明
http://blog.iqbon.com/doc/364.html (将Quartz持久化到数据库的做法) QRTZ_CALENDARS 以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calen ...
- 使用Quartz创建定时任务
项目开发中经常需要定时循环执行某些任务 比如定时发送报表,定时发送邮件,亦或者定时清理缓存,定时更新数据等等 有些时候可以简单地利用Windows Server的计划任务执行程序 Linux也有相应的 ...
随机推荐
- 【C#】组件发布:MessageTip,轻快型消息提示窗
-------------201610212046更新------------- 更新至2.0版,基本完全重写,重点: 改为基于原生LayeredWindow窗体和UpdateLayeredWindo ...
- iOS 设置UILabel的行间距并自适应高度
NSString *contentStr = @"总以为,在最初的地方,有一个最原来的我,就也会有一个最原来的你"; UILabel *tempLabel = [[UILabel ...
- 最新GHOST XP系统下载旗舰增强版 V2016年
系统来自:系统妈:http://www.xitongma.com 深度技术GHOST xp系统旗舰增强版 V2016年3月 系统概述 深度技术ghost xp系统旗舰增强版集合微软JAVA虚拟机IE插 ...
- Web性能优化:基本思路和常用工具
听了荣华的演讲之后,我对性能优化有了更深层次的认识. 性能优化的重要性 性能优化是为了赢得用户,为了降低成本. 性能优化思路 Web常见优化点 Java常见排查工具
- Junit单元测试
写一个被测试的类 这是类中的一些方法,将一个16进制转化为10进制 reckon()为转化的主要方法,返回结果为10进制数 judge()判断字符是否在0-9,A-F之间,并将字符转化为0-15之中的 ...
- 在阿里云中编译Linux4.5.0内核 - Ubuntu内核编译教程
实验环境:Ubnuntu 64位(推荐使用14.04)+Xshell 阿里云现在提供的云服务器很好用的,用来编译内核性能也不错.本文介绍最基本的内核编译方法,为了方便,所有操作均在root用户下进行. ...
- Python中对时间日期的处理方法简单汇总
这篇文章主要介绍了Python实用日期时间处理方法汇总,本文讲解了获取当前datetime.获取当天date.获取明天/前N天.获取当天开始和结束时间(00:00:00 23:59:59).获取两个d ...
- xcache的使用与配置
一.安装Xcache # wget http://xcache.lighttpd.net/pub/Releases/1.3.0/xcache-1.3.0.tar.gz # tar zxvf xcach ...
- Scala访问修饰符(四)
Scala 访问修饰符基本和Java的一样,分别有:private,protected,public. 如果没有指定访问修饰符符,默认情况下,Scala对象的访问级别都是 public. Scala ...
- [hadoop in Action] 第3章 Hadoop组件
管理HDFS中的文件 分析MapReduce框架中的组件 读写输入输出数据 1.HDFS文件操作 [命令行方式] Hadoop的文件命令采取的形式为: hadoop fs -cmd < ...