【Python实践-6】将不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字

 #利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。
 def f1(s):
     s=s.capitalize()
     return s
 list1= ['adam', 'LISA', 'barT']
 r=list(map(f1,list1))
 print(r)

知识点：

1、函数，面向过程的程序设计的基本单元。何为面向过程？通过一层一层的函数调用，把复杂任务分解成简单的任务。

2、函数式编程，一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数。由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

3、高阶函数，变量可以指向函数，可以通过该变量来定义函数。>>>f=abs >>>f(-10) 10；函数名其实就是指向函数的变量。所以既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

4、Python内建了map()函数，map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。map()传入的第一个参数是f1，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

5、可迭代对象，可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象Iterable，一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator（迭代器）。因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

6、Python capitalize()将字符串的第一个字母变成大写,其他字母变小写。语法：str.capitalize()。参数：无。返回一个首字母大写的字符串。注意首字符如果是非字母，首字母不会转换成大写，会转换成小写。