第一页纸定义了损失函数的样子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最终的损失函数向量表现形式．



第二页纸抄上了几个要用到的矩阵求导公式，以及推导过程和结果．

要说明的是：推导结果与theta, X 和 y 的 shape有直接关系．也就是说可能和某教材，某大牛教学视频的结论外貌上不一致，但实质完全相同．

线性回归(Linear Regression)均方误差损失函数最小化时关于参数theta的解析解的推导(手写)的更多相关文章

  1. 斯坦福CS229机器学习课程笔记 Part1：线性回归 Linear Regression

    机器学习三要素 机器学习的三要素为:模型.策略.算法. 模型:就是所要学习的条件概率分布或决策函数.线性回归模型 策略:按照什么样的准则学习或选择最优的模型.最小化均方误差,即所谓的 least-sq ...

  2. ML 线性回归Linear Regression

    线性回归 Linear Regression MOOC机器学习课程学习笔记 1 单变量线性回归Linear Regression with One Variable 1.1 模型表达Model Rep ...

  3. 机器学习方法：回归（一）：线性回归Linear regression

    欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 开一个机器学习方法科普系列:做基础回顾之用,学而时习之:也拿出来与大家分享.数学水平有限,只求易懂,学习与工 ...

  4. 机器学习 (一) 单变量线性回归 Linear Regression with One Variable

    文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang的个人笔 ...

  5. Stanford机器学习---第二讲. 多变量线性回归 Linear Regression with multiple variable

    原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7700772 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归 ...

  6. 机器学习（三）--------多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

    机器学习(三)--------多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 同样是预测房价问题  如果有多个特征值 那么这种情况下  假设h表示 ...

  7. Ng第二课：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    二.单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1  模型表示 2.2  代价函数 2.3  代价函数的直观理解 2.4  梯度下降 2.5  梯度下 ...

  8. 斯坦福第二课：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    二.单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1  模型表示 2.2  代价函数 2.3  代价函数的直观理解 I 2.4  代价函数的直观理解 I ...

  9. 机器学习 (二) 多变量线性回归 Linear Regression with Multiple Variables

    文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang 的个人 ...

随机推荐

  1. 关于PHP包含文件的方法

    Begin 今天陆陆续续在重新写一些后台程序,用到了一些共用的PHP文件,所以顺便学习了一下几种包含文件方式 include 最常用的包含文件方法,如果遇到错误会显示warning,但是不会影响下面脚 ...

  2. windows下postgresql安装失败解决方法：无法运行getlocales.exe

    今天要安装postgresql但是安装的时候出现错误 Unknown error while running C:\Users\jinjin\AppData\Local\Temp\postgresql ...

  3. hive-jdbc获取查询日志慢的问题发现与解决

    1.问题描述: 数据平台的临时查询一直有一个问题,就是日志获取太慢了,每次都是和结果一块出来的,这就非常影响用户的体验,半天都没任何输出.另一个是Beeline客户端不一致,beeline客户端每次都 ...

  4. asp.net core 二 Nginx Supervisor 负载,监听

           ASP.NET Core负载均衡集群搭建(CentOS7+Nginx+Supervisor+Kestrel)          asp.net core在linux运行下,一但命令行退出 ...

  5. 一个关于C8051F350模拟电源的小问题

    前言 多做重要而不紧急的工作,慢慢的就会发现重要而紧急的工作没那么多了 工作方法 今天有好几个同事出差去现场实验了,为了今天的顺利成行,昨天加了个班,但是从项目管理的角度或者说做事的方法上来讲,这次加 ...

  6. freeplane使用指南

    网上freeplane的详细使用好像比较少,全面的也就官方的英文版文档. 喜欢freeplane的原因仅仅是因为大标题的文字与内边距可以调节,xmind等其他的导图好像都是不能调节的. 心一狠,凭着半 ...

  7. chm 转 txt

    CHM格式转TXT,如果在Windows下可使用命令行实现,为叙述方便,以笔者机器为例,在 E:\11 文件夹下有 123.chm 这个文件,按如下操作将这个 CHM 转成 TXT 文件. 第一步: ...

  8. 在容器中运行 Jenkins pipeline 任务

    持续集成中的 pipeline 技术和 docker 都是当前正在发展的主流方向,当然把它们结合起来在 CI/CD 过程中发挥出更强大的威力也是大家共同的目标.本文将介绍如何在 Jenkins pip ...

  9. 【django之modelform】

    一.什么是modelform ModelForm顾名思义就Form和Django的Model数据库模型结合体,可以简单.方便得对数据库进行增加.编辑操作和验证标签的生成: 举例说明: 比如我们的数据库 ...

  10. CLR-2-2-引用类型和值类型

    引用类型和值类型,是一个老生常谈的问题了.装箱拆箱相信也是猿猿都知,但是还是跟着CLR via C#加深下印象,看有没有什么更加根本和以前被忽略的知识点. 引用类型: 引用类型有哪些这里不过多赘述,来 ...