python实现四则运算和效能分析

代码github地址：https://github.com/yiduobaozhi/-1

PSP表格：

		预测时间（分钟）
planning	计划	15
Estimate	估计这个任务需要多少时间	100
Development	开发	15
Analysis	需求分析	10
Design Spec	生成设计文档	10
Design Review	设计复审（和同事审核设计文档）	0
Coding Standerd	代码规范（为目前的开发制定合适的规范）	5
Design	具体设计	3
Coding	具体编码	120
Code Review	代码复审	3
Text	测试（自测，修改代码，提交修改）	10
Reporting	报告	7
Text Report	测试报告	7
Size Measurement	计算工作量	10
Postmortem & Process Improvement Plan	事后总结，并提出过程改进计划	12

解题思路：

（1）寻找一种可以用于真分数的函数

（2）随机生成几个数或者几个分子分母

（3）设计代码，实现加减乘除基本功能

（4）查询效能分析相关资料，尝试优化代码

设计过程：
分开为整数部分计算和分数部分计算，分数调用Fraction函数进行计算，使用random随机生成数字，用于计算四则计算

具体代码：

from fractions import Fraction #导入分数函数
import numpy as np
import cProfile
def size():
    print("你需要算的是分数还是整数？")
    a=input()
    if a=="分数":
        x = np.random.randint(1,100)
        y = np.random.randint(1,100)
        e = input("加减乘除？")
        b = np.random.randint(1,100)
        c = np.random.randint(1,100)
        print(x,y,b,c)
        if e=="+":
            print("答案为:%s+%s=%s"%(Fraction(x,y),Fraction(b,c),Fraction(x, y) + Fraction(b, c)))
        elif e=="-":
            print("答案为:%s-%s=%s" % (Fraction(x, y), Fraction(b, c), Fraction(x, y) - Fraction(b, c)))
        elif e=="*":
            print("答案为:%s*%s=%s" % (Fraction(x, y), Fraction(b, c), Fraction(x, y) * Fraction(b, c)))
        elif e=="/":
            print("答案为:%s/%s=%s" % (Fraction(x, y), Fraction(b, c), Fraction(x, y) / Fraction(b, c)))
    elif a=="整数":
        x1=np.random.randint(1,100)
        y1=np.random.randint(1,100)
        print(x1,y1)
        e1=input("加减乘除？")
        if e1 == "+":
            print("答案为:%s+%s=%s" %(x1, y1, x1+y1))
        elif e1== "-":
            print("答案为:%s-%s=%s" %(x1, y1, x1-y1))
        elif e1 == "*":
            print("答案为:%s*%s=%s" %(x1, y1, x1 * y1))
        elif e1=="/":
            print("答案为:%s/%s=%s" %(x1, y1, x1 / y1))
cProfile.run(size)

测试运行：

效能分析：

PSP表格：

		实际时间（分钟）
nning	计划	40
Estimate	估计这个任务需要多少时间	100
Development	开发	9
Analysis	需求分析	5
Design Spec	生成设计文档	1
Design Review	设计复审（和同事审核设计文档）	1
Coding Standerd	代码规范（为目前的开发制定合适的规范）	1
Design	具体设计	21
Coding	具体编码	100
Code Review	代码复审	3
Text	测试（自测，修改代码，提交修改）	5
Reporting	报告	60
Text Report	测试报告	20
Size Measurement	计算工作量	2
Postmortem & Process Improvement Plan	事后总结，并提出过程改进计划	1