Java数据库学习之分页查询
分页查询 limit [start],[rows]
思路:
pram start 从哪一行开始 关键是从哪一行开始,需要根据查询的页数来进行换算出查询具体页数是从哪一行开始
start = (pages-1)*rows;
pages : 具体要查询那一页
rows : 每页查询多少行
pram rows 查询多少行
总页数需用额外的方法使用SQL语句中的count关键字来计算,并对用户输入的页数进行逻辑判断。
当用户输入页数<=0;从第一页开始 当用户输入页数>=最大页数是 从最大的页数开始
DEMO1 分页查询的主方法
public List<User> selectByPage(int startpage, int rows) {
sql = "select * from tb_user limit ?,?";
conn = DBUtil.getconn();
List<User> list = new ArrayList<>();
User user = null;
try {
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
int start = (startpage-1)*rows;
ps.setInt(1, start);
ps.setInt(2, rows);
ResultSet rs = ps.executeQuery();
while(rs.next()) {
user = new User(rs.getString("pass"), rs.getInt("uage"), rs.getString("uname"),
rs.getString("birthday"), rs.getBigDecimal("sal"), null);
list.add(user);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
DBUtil.closeResources(conn, ps, null);
}
return list;
}
DEMO2 计算可查询最大页数的方法
/**
*
* @param rows 为每次查询时需显示的行数
* @return countpages返回的是可查的最大页数
*/
@Override
public int countmaxpages(int rows) {
// 计算查询表的最大页数
int countpages = 0;
sql = "select count(*) from tb_user";
conn = DBUtil.getconn();
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = ps.executeQuery();//结果集存储的是查询后的表的内容,
// 如果只查询一个字段,则查询后的返回的结果集只有一个字段
if(rs.next()) {
int lines = rs.getInt(1);
countpages = (lines%rows==0)?(lines/rows):(lines/rows+1);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return countpages;
}
DEMO3 代码优化,需要对用户输入的页数进行合法性判断。
@Override
public Map<String, Object> selectByPage(int startpage, int rows) {
// 对用户输入的页数合法性进行判断
// 如果用户输入的页数<=0,或用户的输入查询的行数>总行数。则设置默认从第一页开始显示
if(startpage<=0||rows>userDao.countmaxpages(rows)) {
startpage = 1;
}
// 如果用户的输入查询的行数>最大页数(根据用户输入的查询行数和总可查询行数确定)。则设置默认从最后一页开始显示
if(startpage>userDao.countmaxpages(rows)) {
startpage = userDao.countmaxpages(rows);
}
List<User> list = new ArrayList<>();
list = userDao.selectByPage(startpage, rows);
if(list.size()==0) {
map.put("code",600);
map.put("msg","分页查询失败");
return map;
}else {
map.put("code",200);
map.put("msg","分页查询成功");
list.forEach(user1->{
System.out.println(user1);
});
return map;
}
}
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