【刷题】牛客网看到的鹅厂ML面筋-部分问题RecSys相关

昨天下午六点半的电话面试，其实我已经有了一个不错的实习offer ，不是特别想去腾讯了，没有太怎么准备，接的电话。

整个面试15分钟，开始就是自我介绍，接着问项目，和上一段百度实习经历。问题大致如下：

1-在百度实习的工作内容有什么？
2-实习中用到哪些工具（Hadoop 之类的）
3-Linux 常见命令，contab，scp之类的
4-Hadoop 的mapreduce的写法
5-什么叫数据倾斜？如何解决？
6-mapreduce运行很慢时候如何解决？
7-有监督学习和无监督学习的区别？
8-GBDT原理？
9-xgboost 原理，adaboost原理
10-协同过滤原理
11-协同过滤与机器学习算法的区别？
12-除了协同过滤，还有哪些推荐算法？
13-实习中怎么改线上代码？
14-auc评价，roc曲线
15-auc等于0.5怎么办，等于0.98怎么办？

基本就是这些，没多少时间，也就没问多少。
最后我问是不是在北京，面试官说在深圳，，，很尴尬，因为我以为在北京，所以就，，，
没什么心理压力，也算是学到了一些东西，让我更加查缺补漏了，秋招时候再努力！加油！

以下是查漏补缺：

1-在百度实习的工作内容有什么？

2-实习中用到哪些工具（Hadoop 之类的）

3-Linux 常见命令，contab，scp之类的

4-Hadoop 的mapreduce的写法

5-什么叫数据倾斜？如何解决？

6-mapreduce运行很慢时候如何解决？

7-有监督学习和无监督学习的区别？

8-GBDT原理？

9-xgboost 原理，adaboost原理

10-协同过滤原理

11-协同过滤与机器学习算法的区别？

12-除了协同过滤，还有哪些推荐算法？

13-实习中怎么改线上代码？

14-auc评价，roc曲线

15-auc等于0.5怎么办，等于0.98怎么办？