实验要求:

Objective:

To observe the Fourier spectrum by FFT and the average value of an image.

Main requirements:

Ability of programming with C, C++, or Matlab.

Instruction manual:

(a) Download Fig. 4.18(a) and compute its (centered) Fourier spectrum.

(b) Display the spectrum.

(c) Use your result in (a) to compute the average value of the image.

实验中我们要观察图像进行FFT后的傅里叶频谱图,并且输出其均值。

代码:

  1. %%
  2. close all;
  3. clc;
  4. clear all;
  5. %%
  6. img = imread('gray_image.jpg');
  7. imshow(img);
  8. title('original image');
  9. % 计算傅里叶变换
  10. img_F = fft2(img);
  11. [M, N] = size(img);
  12. s = sum(abs(img_F(1:M, 1:N))); % 行求和
  13. s = sum(s); % 列求和
  14. ave = s / (M * N);
  15. disp(['average value of image is: ',num2str(ave)]);
  16. S = log(1 + abs(img_F));
  17. % figure;
  18. % plot(S);
  19. % title('二维图像显示幅度谱');
  20. x = 0:1:255;
  21. y = 0:1:255;
  22. [x, y] = meshgrid(x, y);
  23. figure;
  24. mesh(S);
  25. title('三维图像显示幅度谱');
  26. img_Q = angle(img_F);
  27. % figure;
  28. % plot(img_Q);
  29. % title('二维图像显示相位谱');
  30. x = 0:1:255;
  31. y = 0:1:255;
  32. [x, y] = meshgrid(x, y);
  33. figure;
  34. mesh(img_Q);
  35. title('三维图像显示相位谱');

实验结果:



上图是原始图像。



上图是FFT之后3维幅度谱。



上图是FFT之后3维幅度谱。



均值。

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