++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

给定一个二叉树，返回他的Z字形层次遍历的节点的values。(提示，从左到右，然后下一层从右到左，然后再变化方向，就是这样一层一层的遍历)

例如：

给定一个二叉树 {3,9,20,#,#,15,7},

    3

   / \

  9  20

    /  \

   15   7

返回的层次遍历的结果是：

[

  [3],

  [20,9],

  [15,7]

]

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, then right to left for the next level and alternate between).

For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},

    3

   / \

  9  20

    /  \

   15   7

return its zigzag level order traversal as:

[

  [3],

  [20,9],

  [15,7]

]
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
test.cpp：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
  
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <vector>
#include "BinaryTree.h"

using namespace std;

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 * int val;
 * TreeNode *left;
 * TreeNode *right;
 * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
vector<vector<int> > zigzagLevelOrder(TreeNode *root)
{
    vector<vector<int> > matrix;
    if(root == NULL)
    {
        return matrix;
    }

vector<int> temp;
    temp.push_back(root->val);
    matrix.push_back(temp);

vector<TreeNode *> path;
    path.push_back(root);

int count = 1;
    /*拨动开关-因为第二次是从右边到左边*/
    bool lefttoright = false;

while(!path.empty())
    {
        TreeNode *tp = path.front();
        if(tp->left != NULL)
        {
            path.push_back(tp->left);
        }
        if(tp->right != NULL)
        {
            path.push_back(tp->right);
        }

path.erase(path.begin());
        count--;

if(count == 0 && path.size())
        {
            vector<int> tmp;
            tmp.clear();
            if(lefttoright)
            {
                /*从左到右*/
                vector<TreeNode *>::iterator it = path.begin();
                for(; it != path.end(); ++it)
                {
                    tmp.push_back( (*it)->val );
                }
                lefttoright = false;
            }
            else
            {
                /*从右到左-下面这段代码VS运行错误不知道为什么*/
                //vector<TreeNode *>::iterator it = path.end();
                //for(--it; it >= path.begin(); --it)
                //{
                //    tmp.push_back( (*it)->val );
                //}
                for (int i = path.size() - 1; i >= 0; --i)
                {
                    tmp.push_back( path[i]->val );
                }

lefttoright = true;
            }
            matrix.push_back(tmp);
            count = path.size();
        }
    }
    return matrix;
}

// 树中结点含有分叉，
//                  8
//              /       \
//             6         1
//           /   \
//          9     2
//               / \
//              4   7
int main()
{
    TreeNode *pNodeA1 = CreateBinaryTreeNode(8);
    TreeNode *pNodeA2 = CreateBinaryTreeNode(6);
    TreeNode *pNodeA3 = CreateBinaryTreeNode(1);
    TreeNode *pNodeA4 = CreateBinaryTreeNode(9);
    TreeNode *pNodeA5 = CreateBinaryTreeNode(2);
    TreeNode *pNodeA6 = CreateBinaryTreeNode(4);
    TreeNode *pNodeA7 = CreateBinaryTreeNode(7);

ConnectTreeNodes(pNodeA1, pNodeA2, pNodeA3);
    ConnectTreeNodes(pNodeA2, pNodeA4, pNodeA5);
    ConnectTreeNodes(pNodeA5, pNodeA6, pNodeA7);

PrintTree(pNodeA1);

vector<vector<int> > ans = zigzagLevelOrder(pNodeA1);

for (int i = 0; i < ans.size(); ++i)
    {
        for (int j = 0; j < ans[i].size(); ++j)
        {
            cout << ans[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }

DestroyTree(pNodeA1);
    return 0;
}

 
输出结果：
题目ac了，但是测试用例没有通过




BinaryTree.h:












1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21


 


#ifndef _BINARY_TREE_H_
#define _BINARY_TREE_H_


struct TreeNode
{
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};


TreeNode *CreateBinaryTreeNode(int value);
void ConnectTreeNodes(TreeNode *pParent,
                      TreeNode *pLeft, TreeNode *pRight);
void PrintTreeNode(TreeNode *pNode);
void PrintTree(TreeNode *pRoot);
void DestroyTree(TreeNode *pRoot);


#endif /*_BINARY_TREE_H_*/












BinaryTree.cpp:










1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89


 


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include "BinaryTree.h"


using namespace std;


/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */


//创建结点
TreeNode *CreateBinaryTreeNode(int value)
{
    TreeNode *pNode = new TreeNode(value);


return pNode;
}


//连接结点
void ConnectTreeNodes(TreeNode *pParent, TreeNode *pLeft, TreeNode *pRight)
{
    if(pParent != NULL)
    {
        pParent->left = pLeft;
        pParent->right = pRight;
    }
}


//打印节点内容以及左右子结点内容
void PrintTreeNode(TreeNode *pNode)
{
    if(pNode != NULL)
    {
        printf("value of this node is: %d\n", pNode->val);


if(pNode->left != NULL)
            printf("value of its left child is: %d.\n", pNode->left->val);
        else
            printf("left child is null.\n");


if(pNode->right != NULL)
            printf("value of its right child is: %d.\n", pNode->right->val);
        else
            printf("right child is null.\n");
    }
    else
    {
        printf("this node is null.\n");
    }


printf("\n");
}


//前序遍历递归方法打印结点内容
void PrintTree(TreeNode *pRoot)
{
    PrintTreeNode(pRoot);


if(pRoot != NULL)
    {
        if(pRoot->left != NULL)
            PrintTree(pRoot->left);


if(pRoot->right != NULL)
            PrintTree(pRoot->right);
    }
}


void DestroyTree(TreeNode *pRoot)
{
    if(pRoot != NULL)
    {
        TreeNode *pLeft = pRoot->left;
        TreeNode *pRight = pRoot->right;


delete pRoot;
        pRoot = NULL;


DestroyTree(pLeft);
        DestroyTree(pRight);
    }
}














												


											
【遍历二叉树】06二叉树曲折(Z字形)层次遍历II【Binary Tree Zigzag Level Order Traversal】的更多相关文章
	

    
						
  1. LeetCode 103. 二叉树的锯齿形层次遍历(Binary Tree Zigzag Level Order Traversal)
		
    103. 二叉树的锯齿形层次遍历 103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal 题目描述 给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历.(即先从左往右,再 ...
    
		
    2. 
						
  2. 剑指offer从上往下打印二叉树 、leetcode102. Binary Tree Level Order Traversal(即剑指把二叉树打印成多行、层序打印）、107. Binary Tree Level Order Traversal II 、103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal(剑指之字型打印)
		
    从上往下打印二叉树这个是不分行的,用一个队列就可以实现 class Solution { public: vector<int> PrintFromTopToBottom(TreeNode ...
    
		
    3. 
						
  3. [LeetCode] Binary Tree Level Order Traversal 与 Binary Tree Zigzag Level Order Traversal，两种按层次遍历树的方式，分别两个队列，两个栈实现
		
    Binary Tree Level Order Traversal Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes ...
    
		
    4. 
								
  4. [Leetcode] Binary tree Zigzag level order traversal二叉树Z形层次遍历
		
    Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to ...
    
		
    5. 
						
  5. [LeetCode] Binary Tree Zigzag Level Order Traversal  二叉树的之字形层序遍历
		
    Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to ...
    
		
    6. 
						
  6. [Swift]LeetCode103. 二叉树的锯齿形层次遍历 | Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
		
    Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to ...
    
		
    7. 
						
  7. 二叉树的锯齿形层次遍历 · Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
		
    ［抄题］: 给出一棵二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历(先从左往右,下一层再从右往左,层与层之间交替进行) ［思维问题］: 不知道反复切换要怎么做:用boolean normalOrder当作布尔型 ...
    
		
    8. 
						
  8. [LeetCode] 103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal  二叉树的之字形层序遍历
		
    Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to ...
    
		
    9. 
						
  9. leetCode 103.Binary Tree Zigzag Level Order Traversal （二叉树Z字形水平序） 解题思路和方法
		
    Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to ...
    
		
    10. 
		

	


随机推荐
	

    
									
  1. 由浅到深理解ROS（4）
			
    消息和消息类型 节点能相互传递消息,节点之间通信也是基于消息.消息类型也就是数据类型数据类型,理解消息的类型很重要,因为它决定了消息的内容.也就是说,一个话题的消息类型能告诉你该话题中每个消息携带了哪 ...
    
			
    2. 
						
  2. TortoiseSVN与VisualSVN Server搭建SVN版本控制系统（转）
			
    地址:http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4399382.html
    
			
    3. 
						
  3. window下安装php7的memcache扩展
			
    安装memcache:http://www.runoob.com/memcached/memcached-connection.html1.4.4 c:\memcached\memcached.exe ...
    
			
    4. 
						
  4. F - 数论
			
    F - 数论 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Description  ...
    
			
    5. 
						
  5. python高级语法进阶
			
    python中几个比较难懂概念进阶. 迭代器 实现了迭代器协议的容器对象,基于如下两个方法: __next__:返回容器的下一个元素 __iter__:返回迭代器本身 由此可见,如果要自定义一个迭代器 ...
    
			
    6. 
						
  6. 九度OJ 1338：角斗士 （递归、DP）
			
    时间限制:3 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:213 解决:66 题目描述: 角斗士是古罗马奴隶社会的一种特殊身份的奴隶,他们的职责是在角斗场上进行殊死搏斗,为了人们提供野蛮的娱乐.他们的 ...
    
			
    7. 
						
  7. 【python】-- 类的多继承、经典类、新式类
			
    继承知识点补充 在python还支持多继承,但是一般我们很少用,有些语言干脆就不支持多继承,有多继承,就会带来两个概念,经典类和新式类. 一.多继承 之前我们都是讲的单继承,那么什么是多继承呢?说白了 ...
    
			
    8. 
						
  8. 【题解】Cutting Game
			
    [题解]Cutting Game vjudge 谈谈对\(sg\)函数的理解? 浅谈公平组合游戏IGC //@winlere #include<cstring> #include<c ...
    
			
    9. 
						
  9. linux shell 字符串操作详解（获取长度、查找，替换）
			
    在做shell批处理程序时候,常常会涉及到字符串相关操作.有许多命令语句,如:awk,sed都能够做字符串各种操作. 事实上shell内置一系列操作符号,能够达到相似效果,大家知道,使用内部操作符会省 ...
    
			
    10. 
						
  10. python基础17 ---继承补充知识
			
    一.继承的顺序 1.在python中的类可以集成多个类,既然是继承多个类就有类的寻找顺序这么一说.其寻找方法就有广度优先和深度优先两种. 2.当类是新式类,多继承的情况下会按照广度优先的顺序查找. 如 ...
    
			
    11.