linux进程的软中断通信

要求

实现软中断通信的程序

使用系统调用fork()创建两个子进程,再用系统调用signal()让父进程捕捉键盘上发出的中断信号(即按delete键),当父进程接收到这两个软中断的某一个后,父进程用系统调用kill()向两个子进程分别发出整数值为16和17软中断信号,子进程获得对应软中断信号,然后分别输出下列信息后终止:

Child process 1 is killed by parent !!

Child process 2 is killed by parent !!

父进程调用wait()函数等待两个子进程终止后,输入以下信息,结束进程执行:

Parent process is killed!!

多运行几次编写的程序,简略分析出现不同结果的原因。

相关函数

  • signal函数

    signal(sig,function): 捕捉中断信号sig后执行function规定的操作。

    头文件为:#include <signal.h>

    参数定义:signal(sig,function)

    int sig;

    void (*func) ();

    其中sig共有19个值

这里用到了3号,即相应键盘的停止信号,ctr+\(也可能是ctrl + c),和16,17号自定义信号

  • wait()函数

    父进程处于阻塞状态,等待子进程终止,其返回值为所等待子进程的进程号

  • exit()函数

    进程自我终止,释放所占资源,通知父进程可以删除自己,此时它的状态变为P_state= SZOMB,即僵死状态.如果调用进程在执行exit时其父进程正在等待它的中止,则父进程可立即得到该子进程的ID号

流程图

实现

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <signal.h>
#include<sys/wait.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h> int flag_wait=1; void stop2()
{
flag_wait=0;
printf("\nson interruption\n");
}
void stop()
{
printf("\ninterruption\n");
} int main()
{
pid_t pid1,pid2;
signal(3,stop); while((pid1=fork())==-1);
if(pid1>0)
{
while((pid2=fork())==-1);
if(pid2>0)
{
sleep(5);
kill(pid1,16);
wait(0);
kill(pid2,17);
wait(0);
printf("\nParent process is killed\n");
exit(0);
}
else
{
signal(17,stop2);
while(flag_wait);
printf("\nchild process 2 is killed\n");
exit(0);
}
}
else
{
signal(16,stop2);
while(flag_wait);
printf("\nchild process 1 is killed\n");
exit(0);
}
return 0;
}

结果

运行后若按下停止键,则



或者5秒后自动执行

linux进程的软中断通信的更多相关文章

  1. Linux进程间的通信

    一.管道 管道是Linux支持的最初Unix IPC形式之一,具有以下特点: A. 管道是半双工的,数据只能向一个方向流动: B. 需要双工通信时,需要建立起两个管道: C. 只能用于父子进程或者兄弟 ...

  2. linux进程的管道通信

    linux进程的管道通信 要求 编程实现进程的管道通信,掌握管道通信的同步和互斥机制. 相关函数 pipe管道 指用于连接一个读进程和一个写进程以实现他们之间通信的一个共享文件,又名pipe文件.向管 ...

  3. PHP与Linux进程间的通信

    进程间通信预计是公司考察应届毕业生的必考点(嵌入式行业).当然非常多公司考的是算法. 不查阅资料,我脑子里能想到的 [1] 管道, (有名.无名) [2] 父子进程 [3] System V (消息队 ...

  4. linux进程间的通信之 共享内存

    一.共享内存介绍 共享内存是三个IPC(Inter-Process Communication)机制中的一个. 它允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存. 共享内存是在两个正在进行的进程之间传递数据的 ...

  5. linux进程间的通信方式

    linux进程间的通信 进程间的通信就是不同的进程之间传播或交换信息,进程的用户空间是互相独立,进程之间可以利用系统空间交换信息. 管道 允许将一个进程的标准输出和另一个进程的标准输入连接在一起,主要 ...

  6. Linux 进程必知必会

    上一篇文章只是简单的描述了一下 Linux 基本概念,通过几个例子来说明 Linux 基本应用程序,然后以 Linux 基本内核构造来结尾.那么本篇文章我们就深入理解一下 Linux 内核来理解 Li ...

  7. Linux 线程与进程,以及通信

    http://blog.chinaunix.net/uid-25324849-id-3110075.html 部分转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20620288-i ...

  8. linux 进程通信 管道

    1. 管道概述及相关API应用 1.1 管道相关的关键概念 管道是Linux支持的最初Unix IPC形式之一,具有以下特点: 管道是半双工的,数据只能向一个方向流动:需要双方通信时,需要建立起两个管 ...

  9. ZMQ 在linux进程 和分布式之间的通信

    ZMQ 在linux进程 和分布式之间的通信 待补全

随机推荐

  1. js工厂方法

    工厂方法与简单工厂的区别在于工厂方法没有switch条件分支,实例化哪一个子类放到了客户端(可以利用反射),这样整个工厂和产品体系都没有修改的变化,而只是扩展的变化,这就完全符合了开放-封闭原则的精神 ...

  2. eclispe中使用 maven build启动maven项目和打包项目

    1.右键项目2.点击run as按钮 3.点击run configurations 4.配置如下: =============================加油加油加油加油加油加油========= ...

  3. oracle管理优化必备语句以及oracle SQL语句性能调整

    本文转自http://www.dataguru.cn/article-3302-1.html oracle数据库管理优化必备语句: 1. SELECT T.START_TIME,T.USED_UBLK ...

  4. OpenCV教程【001 Mat显示图片】

    #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespac ...

  5. tensorflow中有向图(计算图、Graph)、上下文环境(Session)和执行流程

    计算图(Graph) Tensorflow是基于图(Graph)的计算框架,图的节点由事先定义的运算(操作.Operation)构成,图的各个节点之间由张量(tensor)来链接,Tensorflow ...

  6. FAT-fs (mmcblk0p1): Volume was not properly unmounted. Some data may be corrupt. Please run fsck.

    /******************************************************************************** * FAT-fs (mmcblk0p ...

  7. HihoCoder1105 题外话·堆(基础二叉搜索树)

    第1行为1个整数N,表示需要处理的事件数目. 接下来的M行,每行描述一个事件,且事件类型由该行的第一个字符表示,如果为'A',表示小Ho将一粒糖果放进了盒子,且接下来为一个整数W,表示这颗糖果的重量: ...

  8. JavaWeb框架_Struts2_(三)---->Struts2的拦截器

    2. Struts2的拦截器(使用拦截器实现权限控制) 2.1 拦截器的概述 拦截器是Struts2的核心组成部分,它可以动态的拦截Action调用的对象,类似与Servlet中的过滤器.Struts ...

  9. mysql之 [ERROR] InnoDB: Unable to lock ./ibdata1, error: 11

    问题描述:启动MySQL后,出现连接不上,报 [ERROR] InnoDB: Unable to lock ./ibdata1, error: 11[root@mysql01 ~]# service ...

  10. [转]Cache-Control max-age=0

    Cache-Control max-age=0   Cache-Control  no-cache — 强制每次请求直接发送给源服务器,而不经过本地缓存版本的校验.这对于需要确认认证应用很有用(可以和 ...