㈠ 不合理的大表全表扫描

详见：点击打开链接

v$session_longops视图记录了超过6秒的所有SQL语句
        这其中绝大部是全表扫描的语句！

㈡ 语句共享性不好

常出没在OLTP，由于app没有合理使用绑定变量，导致大量重复的语句Parse，浪费大量的shared pool，使CPU利用率居高不下

㈢ 过量的排序操作

有个原则：能不排序就不排序
        特别是multi-pass，与事务设计、缺乏索引、优化器的选择等均有关系

㈣ 大量递归SQL语句

由sys执行，以大量的空间管理sql语句为甚
        常见于大数据处理
        作为DBA，大数据处理前，主动进行存储空间的分配

㈤ 优化器和统计信息

代码有时候，在测试环境能跑，到了生产环境就“萎”了
        这是因为，生产环境没有及时采集统计信息，导致Oracle优化器不了解最新的数据和应用情况，而错误地选择了非优化的执行路径
        所以，我们需及时采集统计信息，保证基于CBO的优化器能欢快运行

㈥ 不合理的参数设置

系统参数一定要调，还要合理地调
        主要是些内存参数、进程参数等

㈦ 存储部署不合理

由于存储部署不合理导致I/O效率低下
        处理方案：ASM、RAID10等

㈧ 频繁的数据库连接操作

主要是C/S结构比较常见，几乎绝迹于B/S了

㈨ Redo Log 设计不合理

Redo log文件设计太小，频繁触发checkpoint事件，导致内存紧张和I/O繁忙
        Redo log文件文件组太少，则可能使归档无法赶上redo entries产生的速度

本文转自：http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8455530

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