Kilani and the Game

思路:这种扩散走法的并且有速度。我们需要一层一层的入队, 而且 根据题目要求 按编号处理 
例如q1队列中有 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3  那么我们需要 把 id = 1 的一起处理

把 1 1 1 push 到 q2 然后只要不超过   s [  id = 1  ] 的速度 ,就一直进行bfs ,当到达了 s [ id = 1 ]的那些点可以放入q1中,

.

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 1234
int to[5][3]= {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
char mmp[maxn][maxn];
int n,m,p,s[23],pre;
int dp[maxn][maxn],tong[55];
bool judge(int x,int y)
{
if(x<0||y<0||x>=n||y>=m)return false;
if(dp[x][y]!=0||mmp[x][y]=='#')return false;
return true;
}
struct node
{
int x,y,id,step;
} top,tp,op;
vector<node>st[25];
void bfs()
{
queue<node>q1,q2;
for(int i=1; i<=p; i++)
for(int j=0; j<st[i].size(); j++)
q1.push(st[i][j]);
pre=1;
while(!q1.empty())
{
top=q1.front();
while(top.id==pre&&!q1.empty())
{
q1.pop();
q2.push(top);
if(q1.empty())break;
top=q1.front();
}
pre=top.id;
while(!q2.empty())
{
op=q2.front();
q2.pop();
for(int i=0; i<4; i++)
{
tp=op;
tp.x+=to[i][0];
tp.y+=to[i][1];
if(judge(tp.x,tp.y))
{
tp.step++;
dp[tp.x][tp.y]=tp.id;
if(tp.step==s[tp.id])
tp.step=0,q1.push(tp);
else q2.push(tp);
}
}
}
}
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&p);
for(int i=1; i<=p; i++)
scanf("%d",&s[i]);
for(int i=0; i<n; i++)
{
scanf("%s",mmp[i]);
for(int j=0; j<m; j++)
{
if(mmp[i][j]!='#'&&mmp[i][j]!='.')
{
int id=mmp[i][j]-'0';
st[id].push_back(node{i,j,id,0});
dp[i][j]=id;
}
}
}
bfs();
for(int i=0; i<n; i++)
for(int j=0; j<m; j++)
tong[dp[i][j]]++;
for(int i=1; i<=p; i++)
{
printf("%d",tong[i]);
if(i<p)printf(" ");
else printf("\n");
}
return 0;
}

  

Kilani and the Game-扩散形式的搜索的更多相关文章

  1. todolist形式的搜索框,分开组件写的,点击上下键时,框内显示当前选中的内容

    ### 首先  安装react 脚手架 cnpm  install  create-react-app  -g      //只需要在电脑上安装一次就好了,以后不用再下载了 ### 创建项目 crea ...

  2. 转:在ElasticSearch之下(图解搜索的故事)

    ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要 先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我 ...

  3. poj--1579--(DFS+记忆化搜索之经典)

    记忆化搜索   记忆化搜索:算法上依然是搜索的流程,但是搜索到的一些解用 动态规划的那种思想和模式作一些保存. 一般说来,动态规划总要遍历所有的状态,而搜索可以排除一些无效状态. 更重要的是搜索还可以 ...

  4. elasticsearch(4) 轻量搜索

    一 空搜索 搜索API的最基础的形式是没有指定任何查询的空搜索 ,它简单地返回集群中所有索引下的所有文档: 示例 GET 127.0.0.1:9200/_search 响应 { , "tim ...

  5. ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事)

    ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要 先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我 ...

  6. 张春晖让视频的每词每句都可搜索:Autotiming 可以自动配字幕,还将改变哪些领域?

    张春晖让视频的每词每句都可搜索:Autotiming 可以自动配字幕,还将改变哪些领域? 对于一些电视观众来说,寻找电视节目字幕中“有趣”的Bug,拍照发到网上与其他人共同嘲笑一下,是一种观看节目之外 ...

  7. Lucene.Net 学习(搜索部分)(低要求,写给自己看)

    1. 搜索 排序:lucene 提供了Sort类对结果进行排序 提供了Filter类对查询条件进行限制 你或许会不自觉地拿它跟SQL语句进行比较:“lucene能执行and.or.order by.w ...

  8. ElasticSearch搜索

    1.搜索---最基本的工具 我们可以将一个 JSON 文档扔到 Elasticsearch 里,然后根据 ID 检索.但 Elasticsearch 真正强大之处在于可以从无规律的数据中找出有意义的信 ...

  9. elasticsearch从入门到出门-03-多种搜索

    1.query string search 2.query DSL 3.query filter 4.full-text search 5.phrase search 6.highlight sear ...

随机推荐

  1. 如何解决Java警告信息:"objc[31336]: Class JavaLaunchHelper is implemented in both places ..."

    在macOS High Sierra Version 10.13.6下使用Intellij在Java 8上执行Java程序,console中会打印如下警告信息: objc[31336]: Class ...

  2. input表单强制大小写

    如题,在HTML页面中常常有遇到强制表单大小写的场景. 在css中设置,HTML页面元素引用就可以了 强制大写: .toUp{ text-transform:uppercase; } 强制小写: .t ...

  3. bzoj 4244 括号序列dp

    将各种情况绕环等看作括号序列,括号内的区域上下都需要累加答案,左右也是 f[i][j] 代表 前i个车站已经处理完的有j个左括号的最小权值 我们可以发现,更新的来源来自于 i-1, 和 i 将上 描述 ...

  4. JavaWeb处理GET、POST时的编码乱码问题

    对于GET方法,只要设置了res.setContentType("text/html;charset=UTF-8"), req.getParameter()就不会产生乱码. 对于P ...

  5. go之路

    目录 go初识[第一篇]初识 go初识[第二篇]包.变量.函数

  6. ssh远程访问失败 Centos7

    ssh远程访问失败 Centos7 命令ssh远程访问另外一台主机hadoop.master失败 #ssh hadoop.master 报以下信息 [root@hadoop ~]# ssh hadoo ...

  7. HG奋斗赛A[20190428]

    T1 很简单,判断这个字符串有多少个不同的字符,让后用k减一减 注意: 1.如果不同字符数大于k,不要输出负数 2.变量名别打错 上代码 #include <cstdio> #includ ...

  8. Spring框架-IOC/DI详细学习

    一.IOC/DI概念 参考博客:https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4249939.html IOC(inversion of control, 控制反转)是一种设计 ...

  9. springboot中使用kindeditor富文本编辑器实现博客功能

    kindeditor在之前已经用过,现在在springboot项目中使用.并且也在里面使用了图片上传以及回显等功能. 其实主要的功能是图片的处理:kindeditor对输入的内容会作为html标签处理 ...

  10. Recon ASRC Conference

    场景 ASRC漏洞挖掘 方法论 1.Brands https://www.crunchbase.com/ https://en.wikipedia.org Footers & about us ...