显然优先级越高完成的越早,二分答案后用堆模拟就是O(nlog2n)的。考虑去一个log。先固定特殊题的优先级为最低,模拟一遍。这样在特殊题被扔过来到T的这段时间内,如果将特殊题的优先级提高至超过这其中某些时间段所做的题,这些时间就会空出来变为做特殊题。所以从小到大枚举优先级,直到空出来的时间恰好与做特殊题的时间相等即可。

  有一种类似但错误的思路是,将特殊题优先级提高至超过从特殊题被扔过来到做完特殊题的这段时间内的某些时间段所做的题,让以此提前的时间为做完特殊题的时间-T。但实际上在让特殊题提前的过程中,可能会使原本某些在其之前做完的题的被扔过来的时间变到做完特殊题之后。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define N 300010
char getc(){char c=getchar();while ((c<'A'||c>'Z')&&(c<'a'||c>'z')&&(c<'0'||c>'9')) c=getchar();return c;}
int gcd(int n,int m){return m==0?n:gcd(m,n%m);}
int read()
{
int x=0,f=1;char c=getchar();
while (c<'0'||c>'9') {if (c=='-') f=-1;c=getchar();}
while (c>='0'&&c<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
return x*f;
}
int n,c[N],s[N];
ll ans[N],T;
map<int,int> f;
struct data
{
int t,s,p,i;
bool operator <(const data&a) const
{
return p<a.p;
}
}a[N];
bool cmp(const data&a,const data&b)
{
return a.t<b.t;
}
priority_queue<data> q;
signed main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("a.in","r",stdin);
freopen("a.out","w",stdout);
const char LL[]="%I64d\n";
#else
const char LL[]="%lld\n";
#endif
n=read();
for (int i=1;i<=n;i++) a[i].t=read(),s[i]=a[i].s=read(),f[a[i].p=read()]=1,a[i].i=i;
cin>>T;
sort(a+1,a+n+1,cmp);
bool flag=0;
for (int i=1;i<=n;i++)
{
int lst=a[i-1].t;
while (!q.empty()&&lst<a[i].t)
{
data x=q.top();q.pop();
if (flag) c[x.i]+=min(min(T,1ll*a[i].t)-lst,1ll*x.s);
if (a[i].t-lst>=x.s) lst+=x.s;
else x.s-=a[i].t-lst,q.push(x),lst=a[i].t;
if (lst>=T) {flag=0;break;}
}
if (lst>=T) {flag=0;break;}
q.push(a[i]);if (a[i].p==-1) flag=1;
}
if (flag)
{
ll lst=a[n].t;
while (!q.empty())
{
data x=q.top();q.pop();
c[x.i]+=min(T-lst,1ll*x.s);
lst+=x.s;if (lst>=T) break;
}
}
sort(a+1,a+n+1);
ll t=0;
for (int i=1;i<=n;i++)
{
t+=c[a[i].i];
if (t==a[1].s)
{
if (i==1) a[1].p=1;
else a[1].p=a[i].p;
break;
}
}
while (f[a[1].p]) a[1].p++;
cout<<a[1].p<<endl;
sort(a+1,a+n+1,cmp);
for (int i=1;i<=n;i++) a[i].s=s[a[i].i];
while (!q.empty()) q.pop();
for (int i=1;i<=n;i++)
{
int lst=a[i-1].t;
while (!q.empty()&&lst<a[i].t)
{
data x=q.top();q.pop();
if (a[i].t-lst>=x.s) ans[x.i]=lst+=x.s;
else x.s-=a[i].t-lst,q.push(x),lst=a[i].t;
}
q.push(a[i]);
}
ll lst=a[n].t;
while (!q.empty())
{
data x=q.top();q.pop();
ans[x.i]=lst+=x.s;
}
for (int i=1;i<=n;i++) printf("%lld ",ans[i]);
return 0;
}

  

UOJ10 UTR #1 pyx的难题(堆)的更多相关文章

  1. UOJ #10 pyx的难题

    pyx的难题 被这题搞得生无可恋. 容易看出 题目完成时间与优先级之间的关系是单调的,故可以二分答案. 用于二分的答案可以取\(O(n)\)个离散值, 这样就很方便地保证了优先级各不相同. 可以用优先 ...

  2. 【uoj#280】[UTR #2]题目难度提升 对顶堆+STL-set

    题目描述 给出 $n$ 个数 $a_1,a_2,...,a_n$ ,将其排为序列 $\{p_i\}$ ,满足 $\{前\ i\ 个数的中位数\}$ 单调不降.求字典序最大的 $\{p_i\}$ . 其 ...

  3. uoj280 【UTR #2】题目难度提升 堆维护中位数+set

    题目传送门 http://uoj.ac/problem/280 题解 这道题很妙啊. 这种题目如果给予选手足够的时间,每一个选手应该都能做出来. 大概就是核心思路看上去很简单,但是想要推出来并不简单. ...

  4. C++ : 从栈和堆来理解C#中的值类型和引用类型

    C++中并没有值类型和引用类型之说,标准变量或者自定义对象的存取默认是没有区别的.但如果深入地来看,就要了解C++中,管理数据的两大内存区域:栈和堆. 栈(stack)是类似于一个先进后出的抽屉.它的 ...

  5. [Leetcode]双项队列解决滑动窗口最大值难题

    这道题是从优先队列的难题里面找到的一个题目.可是解法并不是优先队列,而是双项队列deque 其实只要知道思路,这一道题直接写没有太大的问题.我们看看题 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动 ...

  6. 【bzoj2259】[Oibh]新型计算机 堆优化Dijkstra

    题目描述 Tim正在摆弄着他设计的“计算机”,他认为这台计算机原理很独特,因此利用它可以解决许多难题. 但是,有一个难题他却解决不了,是这台计算机的输入问题.新型计算机的输入也很独特,假设输入序列中有 ...

  7. 从IntToHex()说起,栈/堆地址标准写法 good

    学习中的一些牢骚.栈/堆地址标准写法. 2017-02-12 • 杂谈 • 暂无评论 • 老衲 •浏览 226 次 我一直都在寻找各种业务功能的最简单写法,用减法的模式来开发软件.下面是我的写法,如果 ...

  8. ELK优化难题解决

    你头疼的ELK难题,本文几乎都解决了 一.ELK实用知识点总结 1.编码转换问题 这个问题,主要就是中文乱码. input中的codec=>plain转码: codec => plain ...

  9. eclipse memory analyzer对系统内存溢出堆文件解析0(转)

    前言 在平时工作过程中,有时会遇到OutOfMemoryError,我们知道遇到Error一般表明程序存在着严重问题,可能是灾难性的.所以找出是什么原因造成OutOfMemoryError非常重要.现 ...

随机推荐

  1. JavaScript(转载自 计科学院 慕课网)

    什么是脚本语言? ①脚本语言介于HTML和C,C++,Java,C#等编程语言之间 ②脚本语言与编程语言有相似地方,其函数与编程语言类似,也有变量.与编程语言之间最大的区别是编程语言的语法和规则更为严 ...

  2. Dynamics 365的审核日志分区删除超时报错怎么办?

    摘要: 本人微信公众号:微软动态CRM专家罗勇 ,回复296或者20190112可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me ...

  3. C# 生成随机索引列表

    /// <summary> /// 生成随机索引列表 /// </summary> /// <param name="maxNumber">&l ...

  4. 安卓手机如何快速投屏到windows(10/8.1/7)电脑上

    前提: 手机和电脑连接的网络必须在同一局域网下. 优势: 手机和电脑不需要下载对应平台的应用,完全使用全系统自带功能. 附加: 以下演示是安卓手机和windows操作系统电脑,并且win10和win1 ...

  5. JAVA forname classnotfoundexception 错误

    今日在使用Class.forName方法的时候报了错误: JAVA forname classnotfoundexception 原因是Class.forName(className);里面的clas ...

  6. Vue组件的is具体用法

    1.为什么要使用is 在vue的官网组件部分中,有明确的描述:当使用 DOM 作为模板时 (例如,使用 el 选项来把 Vue 实例挂载到一个已有内容的元素上),你会受到 HTML 本身的一些限制,因 ...

  7. 【学习笔记】【Javaweb】二、Session对象过期时间三种设置方法、Session失效监听器

    一.前言 本文:https://www.cnblogs.com/Twobox/p/10361712.html 参考:https://www.cnblogs.com/diewufeixian/p/422 ...

  8. 清清楚楚地搭建MongoDB数据库(以搭建4.0.4版本的副本集为例)

    数据的目录文件层次设计 我们一般采用多实例的方式,而不是将所有的数据库尽可能地放在一个实例中. 主要基于以下考虑: 1:不同业务线对应的数据库放在不同的实例上,部分操作的运维时间容易协调等到. 2:相 ...

  9. Linux 自动化部署DNS服务器

    Linux 自动化部署DNS服务器 1.首先配置主DNS服务器的IP地址,DNS地址一个写主dns的IP地址,一个写从dns的地址,这里也可以不写,在测试的时候在/etc/resolv.conf中添加 ...

  10. docker容器日志收集方案(方案N,其他中间件传输方案)

    由于docker虚拟化的特殊性导致日志收集方案的多样性和复杂性下面接收几个可能的方案 ​ 这个方案各大公司都在用只不过传输方式大同小异 中间件使用kafka是肯定的,kafka的积压与吞吐能力相当强悍 ...