选择性计量学（Altmetric）介绍

不论是对科研人员还是对机构知识库管理者来说，对文章或期刊使用定量数据来评价都是很有意义的。比如，科研人员或论文的作者可以通过这些数据来了解该学科的基本情况，也可以为其个人总结或个人简历补充更为精细、更有说服力的数据。机构知识库管理者则可以通过这些数据了解科研成果的访问情况，以及何种形式的内容是最受欢迎的。因此如何选择合理的影响力衡量指标就显得尤为重要。传统的衡量指标如期刊的影响因子虽然仍是使用最广泛的评价标准，但由于先天的缺陷和一些不合理的滥用，使得其在学术界饱受诟病。

Altmetrics是由美国北卡罗来纳大学Jason Priem为主创建倡议的，使用引用以外的计算方式，对单篇学术论文的评价采用非传统计量的一种新的计量方法。单词Altmetrics是由“alternative”和“metrics”组合在一起构成，暂时被翻译成为“选择性计量学”。它是一种采用评价网络上学术论文影响力的非传统的计量方法。最初只是把引文之外的社会媒体（social media）作为引文测度的补充。而现在通常也把传统的引文测度纳入其中，这样就将阅读、讨论、储存书签、下载、引用和推荐等线上的行为都列入计算。随着现在网络的普及，Altmetrics可以在短时间内、不以年为单位得出计算结果。

Altmetrics可更快速、全面、综合地评价定量指标对论文影响力的可能性。首先，它是针对在线论文的一种计量方法，学术论文公开后即可定量测定其影响力，具有实时性。Science出版平台、NATURE出版平台、PLOS出版平台、SCOPUS数据库、PMC OA期刊出版平台、BioMed Central OA期刊出版平台等都采用了Altmetrics对每篇科学论文的学术影响力进行实时监测。其次，全面综合。如果一篇论文通过被阅读、讨论，可以给学者提供一种研究思路，但还不足以重要到被引用，并不代表这篇论文没有产生影响力。 Altmetrics实现了更广的社会影响力、学科专家以外人士影响力的覆盖，并可定量测定这种覆盖面的影响力 [1]。

但也有人指出altmetrics的一些缺点，比如这样的指标更重视热门学科或是具争议性的课题，多人传阅讨论而不考虑这些关注是正面或负面的，并不等于科学性高。同时这样的指标也是比较容易被操纵的等等。

Altmetrics是继学术期刊影响因子以来，计量化综合评价单篇学术论文的新方法，引起了研究人员与出版界的关注，也在西方的学术会议中引起广泛的讨论。目前正处于成长发展时期。当然，每一个计量指标都不可能是完美的，只有使用者正确掌握各种评价指标的使用方法和适用范围，结合多个指标综合评定才能得出全面合理的评价。