让 CDN 更省流量的 Brotli 算法详解
早年,我还是学生的时候,时常会鼓捣自己的个人网站,其中最困扰我的问题就是源站服务器易崩溃。作为学生,一方面我没有足够的钱购买高质量的服务器,另一方面一年的流量费用算下来也挺贵的,要花掉我不少的生活费。
同样用户基数大的视频网站每天会面临数据请求、传输等方面的问题,通过正确的方法降低网站流量也可以让网站节省成本。
那么到底有没有好的办法可以帮助我们减少网站流量开支,降低源站服务器的压力?
价格更低的 CDN
这几年 CDN 价格越来越低,让我找到了完美的解决方法。一般来说,网站开启 CDN 加速之后,会将网站内容缓存到 CDN 节点服务器上,这个时候如果有访问的话,就会直接从 CDN 节点服务器返回网站数据,不需要再从源站调取数据。
这个方法解决了源站老是崩溃的问题,同时 CDN 流量价格比源站流量价格低很多,只要设置得当,可以比较不错的减少网站在流量上的开支。
技术含量更高的 CDN
除了价格降低之外,CDN 的技术含量这几年也越来越高,本文就以 又拍云 CDN 的 Brotli 压缩算法为例,讲讲它是如何做到减少流量消耗的。
Google 认为互联网用户的时间是宝贵,尤其不应该浪费在无用的网页加载中,因此推出了无损压缩算法 Brotli。Brotli 通过变种的 LZ77 算法、Huffman 编码以及二阶文本建模等方式进行数据压缩。
更高的压缩率

△ 图片来自网络
通过上图,我们可以看到 Brotli 与常用的压缩算法 bzip2、gzip、lzma2 对比,压缩比上有明显的优势。
更快的解压缩速度
对于现在的互联网来说,最重要的性能可能是解压缩速度。即使在浏览器和移动设备等资源有限的情况下,客户端能够快速解压,有更良好的用户体验是现在所追求的。而在解压缩速度上,Brotli 依旧表现出色。

△ 图片来自网络
图中我们看到 Brotli 的解压缩速度与 Gzip 非常相似,但是远远超出 bzip2 和 lzma2,尽管它们相较于 Gzip 有更好的压缩比,但是它们解压缩的速度要慢几倍,和 Brotli 一比,他们的优势消失殆尽。
与现在的常用压缩算法比,Brotli 的优势尽显无疑。与 Gzip 相比在 Web 资源压缩方面,Brotli的压缩性能提升了 17%-25%。当 Brotli 压缩级别为1时,压缩率比 Gzip 压缩最高等级为 9 时还要高。
浏览器兼容
Brotli 算法凭借它优异的压缩性能,在行业内迅速普及,到目前为止,除了 IE 和 Opera Mini之外,几乎所有的主流浏览器都已支持 Brotli 算法。

△ Brotli 算法支持情况
随着 CDN 技术的不断成熟,合理利用 CDN 可以大大降低源站服务器遇到的并发压力,减少源站流量,节省开支。同时现在 CDN 的防 D 手段也在发展,我们也不用担心因为 DDoS 攻击而“破产”(当年因为这个一直不敢用 CDN,哈哈)。
关于如何使用 Brotli 压缩算法,这个不用操心。又拍云 CDN 默认支持 Brotli 压缩算法,只需要接入 CDN 就可以使用高性能的Web资源压缩算法了。由于并非所有的浏览器都支持 Brotli 算法,所以在 CDN 边缘节点,又拍云会同时提供通过 Brotli 算法压缩的文件和原始资源文件。当客户端不支持 Brotli 算法时,又拍云会选择提供 Gzip 算法来压缩原始文件并提供给客户端。当客户端同时支持两种算法时,又拍云 CDN 会优先响应 br 版本文件。
借助压缩效率更高的 Brotli 算法,对比 Gzip 压缩 CDN 流量再减少 20%,在节约流量成本的同时,让用户有更好的使用体验,的确是一个不错的选择。
推荐阅读:
启用 Brotli 压缩算法,对比 Gzip 压缩 CDN 流量再减少 20%
让 CDN 更省流量的 Brotli 算法详解的更多相关文章
- BM算法 Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解
Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解 鉴于我见到对算法本身分析非常透彻的文章以及实现的非常精巧的文章,所以就转载了,本文的贡献在于将两者结合起来,方便大家了解代码实现! 算法详解转自:h ...
- 机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器
原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector ...
- 【转】AC算法详解
原文转自:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6793192 AC算法是Alfred V.Aho(<编译原理>(龙书)的作者),和 ...
- EM算法详解
EM算法详解 1 极大似然估计 假设有如图1的X所示的抽取的n个学生某门课程的成绩,又知学生的成绩符合高斯分布f(x|μ,σ2),求学生的成绩最符合哪种高斯分布,即μ和σ2最优值是什么? 图1 学生成 ...
- 【最短路径Floyd算法详解推导过程】看完这篇,你还能不懂Floyd算法?还不会?
简介 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm),是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似.该算法名称以 ...
- 安全体系(一)—— DES算法详解
本文主要介绍了DES算法的步骤,包括IP置换.密钥置换.E扩展置换.S盒代替.P盒置换和末置换. 安全体系(零)—— 加解密算法.消息摘要.消息认证技术.数字签名与公钥证书 安全体系(二)——RSA算 ...
- 第三十一节,目标检测算法之 Faster R-CNN算法详解
Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal network ...
- 第二十九节,目标检测算法之R-CNN算法详解
Girshick, Ross, et al. “Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmenta ...
- SILC超像素分割算法详解(附Python代码)
SILC算法详解 一.原理介绍 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像素(superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可 ...
随机推荐
- 不可不知的表达式树(1)Expression初探
说起Lambda表达式,大家基本都很熟悉了,而表达式树(Expression Trees),则属于80%的工作中往往都用不到的那种技术,所以即便不是什么新技术,很多人对其理解都并不透彻.此文意图从表达 ...
- 3、Linux常用命令
查看网络服务:netstat netstat -nltp 如果提示:命令找不到,需要安装net-tools包 sudo yum install net-tools 文件下载:wget wget -O ...
- html_之css
css 有三种形式的写法: 直接在标签里写入style样式 在<head></head>里写入<style></style>样式 直接创建.css 文件 ...
- java-数组排序--插入排序
插入排序 想象着你的左手拿着一手好牌[1,1,1,2,6,6,6,9,9],此时你从桌面上又抽出一张牌[1],你将抽出的牌,从又往左,依次与左手的牌进行比较(只以数字进行对比),当抽出的牌第一次不再大 ...
- Django----列表分页(使用Django的分页组件)
目的:是为了实现列表分页 1.定制URL http://127.0.0.1:8000/blog/get_article?page=3之前定制URL是在url后增加了/id,这次使用参数的方式 def ...
- ElasticSearch本人启动报错总结
1.报错关键代码如下: Exception in thread "main" 2019-04-28 03:53:04,339 main ERROR No log4j2 config ...
- java编写之jpg图片与base64编码之间的转换
/** * @author zyq * 将网络图片进行Base64位编码 * @param imgUrl * */ public static String encodeWebImageToBase6 ...
- sass快速入门
sass十分钟入门 变量 sass中可以定义变量,方便统一修改和维护. //sass style //----------------------------------- $fontStack: H ...
- 转 Singleton clr via c#3
/// <summary> /// 注意 只有在构造器没有副作用的时候才能使用这个技术 /// </summary> class Singleton { private sta ...
- 编译部署 Mysql 5.7
1.环境准备 RHEL7.4(最小化安装) 64bit 2G 内存 (1G 内存编译将近一个小时) 磁盘空间 15G 以上. 配置为本地yum 源 从MySQL5.7版本开始,安装MySQL需要 ...