hadoop集群日常运维命令
#1.namenode
hadoop namenode -format #格式化,慎用
su hdfs
hadoop-daemon.sh start namenode
hadoop-daemon.sh stop namenode
#2.journalnode
hadoop-daemon.sh start journalnode
hadoop-daemon.sh stop journalnode
#3.zkfc
hdfs zkfc -formatZK #格式化,慎用
hadoop-daemon.sh start zkfc
hadoop-daemon.sh stop zkfc
#4.datanode
hadoop-daemon.sh start datanode
hadoop-daemon.sh stop datanode
#5.nodemanager
su yarn
yarn-daemon.sh start nodemanager
yarn-daemon.sh stop nodemanager
#6.resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager
yarn-daemon.sh stop resourcemanager
#7.hive
hive --service hiveserver2 #10000
hive --service metastore #9083
#8.zookeeper
bin/zkServer.sh start  #2181
bin/zkServer.sh stop
bin/zkServer.sh status
bin/zkCli.sh #连接后台zk服务查看znode,可加-server参数
#HA Federation
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>aaa,bbb</value>
</property> <!-- aaa -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.aaa</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.aaa.nn1</name>
<value>1.1.1.1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.aaa.nn2</name>
<value>1.1.1.2:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.aaa.nn1</name>
<value>1.1.1.1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.aaa.nn2</name>
<value>1.1.1.2:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.aaa</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir.aaa</name>
<value>qjournal://1.1.1.1:8485;1.1.1.2:8485;1.1.1.3:8485/aaa</value>
</property> <!-- bbb -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.bbb</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.bbb.nn1</name>
<value>1.1.1.4:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.bbb.nn2</name>
<value>1.1.1.5:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.bbb.nn1</name>
<value>1.1.1.4:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.bbb.nn2</name>
<value>1.1.1.5:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.servicerpc-address.bbb.nn1</name>
<value>1.1.1.4:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.servicerpc-address.bbb.nn2</name>
<value>1.1.1.5:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.bbb</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir.bbb</name>
<value>qjournal://1.1.1.4:8485;1.1.1.5:8485;1.1.1.6:8485/bbb</value>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///data/dfs/nn/local</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data1/dfs/local,/data2/dfs/local</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/data/dfs/jn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.qjournal.start-segment.timeout.ms</name>
<value>60000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.qjournal.prepare-recovery.timeout.ms</name>
<value>240000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.qjournal.accept-recovery.timeout.ms</name>
<value>240000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.qjournal.finalize-segment.timeout.ms</name>
<value>240000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.qjournal.select-input-streams.timeout.ms</name>
<value>60000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.qjournal.get-journal-state.timeout.ms</name>
<value>240000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.qjournal.new-epoch.timeout.ms</name>
<value>240000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.qjournal.write-txns.timeout.ms</name>
<value>60000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.acls.enabled</name>
<value>true</value>
<description>Number of replication for each chunk.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hdfs/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.superusergroup</name>
<value>hadoop</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name>
<value>8192</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/app/hadoop-conf/exclude.list</value>
<description> List of nodes to decommission </description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-threshold</name>
<value>10737418240</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-preference-fraction</name>
<value>0.75</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.size</name>
<value>1000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.expiry.ms</name>
<value>10000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.read.shortcircuit</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.domain.socket.path</name>
<value>/var/run/hadoop-hdfs/dn._PORT</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.read.shortcircuit.skip.checksum</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.block.size</name>
<value>536870912</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>300</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.handler.count</name>
<value>40</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property> <property>
<name>dfs.datanode.du.reserved</name>
<value>429496729600</value>
</property>
<!--hdfs balancer -policy datanode -threshold 5 -include -f host.txt-->
<!--限制允许Datanode平衡群集的最大并发块移动数,默认为5 -->
<property>
<name>dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves</name>
<value>24</value>
</property>
<!--带宽100MB/s,默认为1MB/s-->
<property>
<name>dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>104857600</value>
</property>
<!--mover线程数,默认为1000-->
<property>
<name>dfs.balancer.moverThreads</name>
<value>1024</value>
</property>
<!--datanode传输的最大线程数(如果运行HBase的话建议为16384) -->
<property>
<name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name>
<value>4096/value>
</property>
<!--datanode传输的最大线程数(如果运行HBase的话建议为16384) -->
<property>
<name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name>
<value>4096/value>
</property>
<!--datanode最大移动数据大小, 默认为10737418240 (=10GB)-->
<property>
<name>dfs.balancer.max-size-to-move</name>
<value>4096/value>
</property>
<!--$ hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 1073741824
$ nohup hdfs balancer \
-Ddfs.datanode.balance.max.concurrent.moves = 10 \
-Ddfs.balancer.dispatcherThreads = 1024 \
-Ddfs.balance.bandwidthPerSec = 1073741824
-->
</configuration>

hadoop记录-hadoop集群日常运维命令的更多相关文章

  1. Hadoop集群日常运维

    (一)备份namenode的元数据 namenode中的元数据非常重要,如丢失或者损坏,则整个系统无法使用.因此应该经常对元数据进行备份,最好是异地备份. 1.将元数据复制到远程站点 (1)以下代码将 ...

  2. Hadoop集群日常运维 分类: A1_HADOOP 2015-03-01 21:26 502人阅读 评论(0) 收藏

    (一)备份namenode的元数据 namenode中的元数据非常重要,如丢失或者损坏,则整个系统无法使用.因此应该经常对元数据进行备份,最好是异地备份. 1.将元数据复制到远程站点 (1)以下代码将 ...

  3. vivo大规模 Kubernetes 集群自动化运维实践

    作者:vivo 互联网服务器团队-Zhang Rong 一.背景 随着vivo业务迁移到K8s的增长,我们需要将K8s部署到多个数据中心.如何高效.可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临 ...

  4. Docker Swarm 日常运维命令笔记

    之前介绍了Docker管理工具-Swarm部署记录,这里简单总结下Docker Swarm的日常维护命令,以作为平时运维笔记. Swarm作为一个管理Docker集群的工具,首先需要将其部署起来,可以 ...

  5. Ceph 存储集群-低级运维

    低级集群运维包括启动.停止.重启集群内的某个具体守护进程:更改某守护进程或子系统配置:增加或拆除守护进程.低级运维还经常遇到扩展.缩减 Ceph 集群,以及更换老旧.或损坏的硬件. 一.增加/删除 O ...

  6. Hadoop 启动/停止集群和节点的命令

    集群启动/停止Hadoop集群:start-all.sh    stop-all.sh 1) 启动NameNode, DataNode 2) 启动JournalNode, JournalNode在hd ...

  7. KingbaseES V8R6集群管理运维案例之---repmgr standby switchover故障

    案例说明: 在KingbaseES V8R6集群备库执行"repmgr standby switchover"时,切换失败,并且在执行过程中,伴随着"repmr stan ...

  8. es集群数据库~运维相关

    一 数据同步方案  1 ES-JDBC  不能实现删除同步操作.MYSQL如果删除,ES不会删除  2 logstash-input-jdbc  能实现insert update,但是仍然不能实现删除 ...

  9. ogg日常运维命令

    1.查看历史记录.快捷执行历史中的一条命令 GGSCI (11g) 32> h 23: view param exta24: info all25: lag exta.... GGSCI (11 ...

随机推荐

  1. Android Studio教程10-Intent的详细使用

    目录 1. Intent启动器 1.1. Intent的用途 1. 启动Activity 3. 传递广播 1.2. Intent类型 1.显示Intent 2.隐式Intent 2. 构建Intent ...

  2. SQLServer之创建提交读

    事务提交读注意事项 语法:set transaction isolation level read committed. 数据库默认的是两个会话事务之间是提交读. READ COMMITTED指定语句 ...

  3. 海思uboot启动流程详细分析(一)

    第一阶段 start.S 首先我们可以在u-boot.lds中看到ENTRY(_start),即指定了入口_start,_start也就是整个start.S的最开始: 1. reset 在arch\a ...

  4. Windows Server 2008远程桌面默认端口更改方法

    win2008远程桌面端口默认是用的是3389端口,但是由于安全考虑,经常我们安装好系统后一般都会考虑把原来的3389端口更改为另外的端口. 本文以改为端口为25608商品为例,讲解一下具体操作过程. ...

  5. Jenkins 配置 Git 错误解决:CAfile: C:/Program Files/Git/mingw64/ssl/certs/ca-bundle.crt

    错误信息: Failed to connect to repository : Command "C:/tools/Git/bin/git.exe ls-remote -h https:/X ...

  6. 总结JAVA----IO流中的字节流

    对于IO流中字节流的总结 字节流的概念 由于应用程序,经常需要和文件打交道,所以Inputstream专门提供了读写文件的子类:FileInputStream和FileOutputStream类,如果 ...

  7. python day05

    数字类型 1.整型:整数 num = 1000000000000 type(num) --->int 2.浮点型:小数 num = 123.2341 type(num) --->float ...

  8. 三种方法实现调用Restful接口

    1.基本介绍 Restful接口的调用,前端一般使用ajax调用,后端可以使用的方法比较多, 本次介绍三种: 1.HttpURLConnection实现 2.HttpClient实现 3.Spring ...

  9. C# out ref 用法总结

    C#里面的 out 和ref参数时常会用到,但对它们的区别比较模糊.所以总结一下.下面是测试代码: public void Start() { //outSum没必要赋值,赋值了也完全没用. //如果 ...

  10. Hive JDBC:java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate anonymous

    今天使用JDBC来操作Hive时,首先启动了hive远程服务模式:hiveserver2 &(表示后台运行),然后到eclipse中运行程序时出现错误: java.sql.SQLExcepti ...