gevent.spawn会对传入的子任务集合进行调度,gevent.joinall 方法会阻塞当前程序,除非所有的greenlet都执行完毕,才会退出程序
公有方法
gevent.spawn(cls, *args, **kwargs) 创建一个Greenlet对象,其实调用的是Greenlet.spawn(需要from gevent import Greenlet),返回greenlet对象
gevent.joinall(greenlets, timeout=None, raise_error=False, count=None) 等待所有greenlets全部执行完毕, greenlets为序列,timeout为超时计时器对象,返回执行完毕未出错的的greenlet序列
greenlet
g.join() 等待此协程执行完毕后
 
注意: 多条gevent.spawn(cls, *args, **kwargs).join()语句即使为阻塞调用也不会协程式调用,因为生成的Greenlet对象执行完就消失,所有要实现协程式调用可通过gevent.joinall(greenlets, timeout=None, raise_error=False, count=None)或是赋值到一变量后再对此对象调用.join(),其中一个特殊的方式就是for循环调用将隐式的赋值对象调用,会自动变为协程式运行.
# coding:utf-8

import gevent
import random def task(pid):
gevent.sleep(random.randint(0,2)*0.001)
print('task %s done'%pid) def synchronous():
for i in range(1, 10):
task(i) def asynchronous(): threads = [gevent.spawn(task, i) for i in xrange(10)]
# print(threads)
# spawn将task函数封装到greenlet内部线程
gevent.joinall(threads) # gevent.joinall 阻塞当前流程 并执行所有给定的greenlet 执行完继续往下走 print('Synchronous')
synchronous() print('Asynchronous')
asynchronous()
# coding:utf-8
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_socket()
import gevent
import urllib2
import json def fetch(pid):
response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com')
result = response.read()
print('Process %s: %s' % (pid, result)) def synchronous():
for i in range(1, 10):
fetch(i) def asynchronous():
threads = []
for i in range(1,10):
threads.append(gevent.spawn(fetch, i) for i in xrange(10)) # spawn将task函数封装到greenlet内部线程
gevent.joinall(threads) print('Synchronous')
synchronous() print('Asynchronous')
asynchronous()
#coding:utf-8
import gevent
import gevent.monkey gevent.monkey.patch_all() # spawn_later函数可接收周期时间及运行函数。 INTERVAL = 10 def schedule(delay, func, *args, **kw_args):
gevent.spawn_later(1, func, *args, **kw_args)
gevent.spawn_later(delay, schedule, delay, func, *args, **kw_args) def test1():
print "func test1" def test2():
print "func test2" def test3():
print "test3" schedule(1,test1)
schedule(2,test2)
schedule(3,test3) while 1:
gevent.sleep(1)

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