python入门之json与pickle数据序列化

前提实例：

　　将一个字典存放在文件里

#存入数据
info = {
　　'name':'chy',
　　'age':18
}
f = open("test.txt","w")
f.write(str(info))
f.close()

#读取数据
f = open("test.txt","r")
data = eval(f.read())
f.close()
print(data["name"])

　　以上使用str()和eval()函数对数据进行操作并不是规范使用，这样很low，所以对于这种字典形式的数据的录入转换，就需要引入json了。

#存入数据
import json
info = {
　　'name':'chy',
　　'age':18
}
f = open("test.txt","w")
f.write(json.dumps(info))
f.close()

#读取数据
import json
f = open("test.txt","r")
data = json.loads(f.read())
f.close()
print(data["name"])

　　另外pickle和json使用方式相似，pickle是python特有的，可以对python所有的数据类型进行序列化（提示，如果字典的值有函数名的话，那么在读取的程序里必须有相同函数名的函数，内容不必一样）

#存入数据，将字典转换为二进制数据
import pickle
info = {
　　'name':'chy',
　　'age':18
}
f = open("test.txt","wb")
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

#读取数据
import pickle
f = open("test.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read())
f.close()
print(data["name"])