我们只是大佬的搬运工

1、log loss

2、WBE loss

带权重的交叉熵

3、Focal loss

容易过拟合？我在VGG16上做过实验（没有BN层），发现网络在训练集上的性能直线上升，但是验证集却下降，不知是不是BN层缺失的原因

4、DIce loss

对于肿块太小的梯度容易变化剧烈

5、IOU loss

6、Tversky loss

7、敏感性-特异性损失

8、Generalized Dice loss

9、BCE + Dice loss

10、Dice + Focal loss

11、Exponential Logarithmic loss

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