MySql常用数据操作

1.数据库操作:

MySQL服务管理命令:

1.启动服务:sudo service mysql start

2.停止服务:sudo service mysql stop

3.重新启动服务:sudo service mysql restart

4.查看服务状态:sudo service mysql statyus

 

2.创建数据库名:

1.创建数据库: create database xxxx charset=utf8;

2.显示数据库创建信息: show create database xxxx;

3.修改数据库编码: alter database xxxx charset=ut8;

4.显示数据库:show databases;

5.切换数据库:use xxxx

6.删除数据库:drop database xxxx;

 

3.数据表操作:

1.查看数据表:show tables;

2.创建表:create table xxxx(id int,name char(20),age int);

3.显示创建表的信息: show create table xxxx

4.删除字段: alter table xxxx drop age

5.修改字段的数据类型: alter table xxxx modify name varchar(20)

6.修改列的数据类型并且改名:alter table xxxx change id sumber sunmber smallint

 

4.常用字段类型:

整数类型:int samllint

小数类型:float(5,2) double

字符串类型:char varchar

枚举类型:enum

 

5.查询数据: select * from xxxx;

 

6.插入数据:

1.插入所有字段数据: insert into xxxx values(有几个字段就传几个数);

2.插入指定字段: insert into xxxx(字段) values(该传入字段的数);

3.插入多条数据: insert into xxxx values(xxx),(xxx);

 

7.修改数据:

1.更新所有数据: update xxxx set 字段=xx;

2.更新满足条件的数据:uptade xxxx set 字段=xx where 条件

 

8.修改数据:

语法1:truncate 表名

语法2: delete from 表名[条件]

1.删除全部数据:truncate xxxx;

2.不需要条件删除: dalete from xxxx;

3.删除满足条件的数据: delete from xxxx where 条件;

 

9.添加约束:(数据不会重复)

1.主键约束: primary key

create table xxxx(id int primary key,name(10));

 

2.自动增长:让数字值自动增加,语法:auto_increment,配合主键约束一起使用

create table xxxx(id int auto_increment primary key,name char(20))

 

3.唯一性约束:作用:保证数据的准确性,不会出现重复,语法:unique

create table xxxx(id int uniqe, name char(10)); #插入数据的时候不能出现重复的数据

 

4.非空约束:作用:不允许字段为空,添加数据是必须给值 语法:not null

create table xxxx(id int,name char(10) not null)

 

5.默认约束:作用:在添加数据是,如果没有默认约束字段的数据,该字段使用默认值进行填充 语法:default

create table xxxx(id int,name char(10) default xx);

 

6.外键约束:让两表之间产生联动关系 语法:foreign key(字段名) references(字段名)

表1:create table xxxx(id int primary key,name char(10));

表2: create table xxxx(id int primary key auto_increment,name char(10),

cid int ,foreign key(cid) references 表1(id)

 

删除的时候必须先删除外键关联的表

 

10.增加删除约束:

1.添加主键约束:语法:alter table 表名 add constraint 约束名 prinmary key(字段名)

alter table xxxx add constraint PK_id prinmary key

2.删除主键约束:一个表中最多只能有一个主键约束 语法:alter table 表名 drop primary key

alter table xxxx drop prikary key

3.添加外键约束:语法: alter table 表名 add constraint 外键约束名 foreigh key

(外键字段名) references 关联表(关联字段名)

alter table xxxx add constraint FK_id foreigh key (id) references xxxx1(id)

4.删除外键约束:语法:alter table 表名 drop foreign key 外键名

alter table xxxx drop foeign key FK_id

 

 

11.数据库导入导出:

导出:mysqldup -uroot -p 要导出的数据库名 要导出的数据表 > 目标文件

导入: 导入数据前先创立一个空的数据库

语法:mysql -uroot -p < 要导入的文件.sql

 

 

12.数据表查询操作:(重要)

1.单标查询:select * from xxxx;

2.查询指定字段的显示: slect 字段1,字段2 from xxxx

3.as取别名 select id as "编号", name as "姓名", address as"地址" from xxxx

(可以在后段直接取别名,省略as)

 

4.消除重复数据:查询结果会出现重复的数据,使用distinct来实现

语法:select distinct字段名 from 表名

select distinct id from xxxx

5.带条件查询where子句:

select * from xxxx where xx=xx;

 

13.运算符:

1.比较

2.逻辑运算符:and or not

3.模糊查询:like

1.% 表示任意多个字符

2._表示一个任意字符(有几个下划线就有几个字符)

 

14.范围查询:

1.in:表示非连续范围

select * from xxxx where id in(1,3,5,7,9) (有id就显示出来,没有就不显示出来)

 

2.between... and...:表示一个连续的范围:

select * from xxxx where id between 2 and 5;

 

3.空判断:

1.判断空值:is null

select * from xxxx where id is null;

2.判断非空值: is not null

select * from xxxx where id is not null;

 

15.排序:

1.单子段排序: order by asc(默认)/desc(降序)

语法:select * from 表名 order by 列1 asc/desc[列2 asc/desc]

 

2.多字段排序:对多个字段进行排序,将排序的字段一次写在order by后面

select * from xxxx order by id ase,age asc;

 

16.分页查询:：select from 表名 limit start=0,count *说明

select * from xxxx limit 3;

select * from xxxx limit 2,3;

 

17.聚合函数:

求和:sum()

求平均:avg()

求最小:min()

求最大:man()

求记录的数量:count()

例: select sum(id) from xxxx;

 

18.分组:将相同数据放在一起进行处理,需要配合聚合函数一起使用

语法:select 分组的字段名,聚合函数 from 表名 group by 分组字段名 having 分组后的条件 注意:在 group by分组时,select 后只能有被分组的字段,不允许有其他的字段,其他的字段只能出现在聚合函数里面

 

1.单子段分组:

select xx from xxxx group by xx;

 

2.多字段分组:

select xx, xx, from xxxx group by xx,xx;

 

3.group_count()作用:根据分组结果,使用 group_concat()来获取分组中指定的集合

语法:group_concat(字段名)

select xx gorup_concat(xx) from xxxx group by xx;

 

4.分组和聚合函数一起使用:(单纯的使用没有意义)

select xx,max(xx),min(xx),sum(xx),avg(xx),count(xx) from xxxx group by xx;

 

5.having 条件子句(跟where的作用相似)

where 是对 from表中取数据进行筛选

having是对group by 分组后的数据进行筛选(在执行顺序时,是先执行where取得的条件取出数据进行分组)

select xx,group_conact(xx) from xxxx group by xx having xx

select xx,group_concat(xx) from xxxx where 条件 group by xx hacing 条件

 

6.分组汇总

语法:with rollup

select xx from xxxx group by xx with rollup

 

19.多表查询数据:

1.多表查询链接条件:

select 表1.字段1,表2.字段1 from 表1, 表2 where 表1字段2=表2字段2;

slect t_student.c_name, t_class.c_name from t_student,t_class where t_student.c_class_id=t_class.cid;

 

2.表别名:语法:select 别名.字段名 from 表1 as 表1别名,表2别名[条件]

select ts.c_name as'姓名',tc.c_name'班级名' from t_student as ts,t_class tc where ts.c_class_id=tc.c_id

 

3.内连接查询:查询的结果为两个表匹配的数据

语法:select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列(数据库默认连接是内连接查询,inner join可以不显示出来,但是这种连接无意义,所以要加上连接条件,用on进行指定)

select ts.c_name, tc.c_name from t_student as ts inner join t_class tc on ts.c_class_id =tc.cid

 

4.左连接:语法:select * from 表1 left join 表2 on 表1.列 运算符 表2.列

select ts.c_name,tc.c_name from t_student as ts left join t_class tc on ts.c_claas_id= tc.c_id

 

5.右链接:语法:select* from 表1 right join 表2 on 表1.列 运算符 表2.列

 

select tc.c_name,tc.c_name from t_student as ts right join t_class tc on ts.c_class_id=tc.c_id

 

20.查询:

1.子查询:在一个select语句中,嵌入另外一个select语法

语法:select * from 表1 where 条件 运算符 (select查询)

 

1.标量子查询(1.查询班级学生平均年龄,2.查询大于平均年龄的学生)

select * from t_student where c_age>(select avg(c_age) from t_student);

 

2.列级子查询(1.查询学生表中所有班级id,找出班级表中对应的名字)

select * from t_class where c_id in (select c_class_id from t_student);

 

3.行级子查询(1.找出最大年龄和最先班号,2.找出年龄和满足条件的学生)

select * from t_student where(c_age,c_class_id) = (select max(c_age),min(c_class_id) from t_student);

 

2.自链接查询:在查询数据是,只有一张表,自己查询自己 语法:select 8 from 表1 inner join 表2 on 表1.列 运算符 表2.列 where 条件

 

 

21.数据库操作:

1.创建链接 conn=connection(host='localhost',port=3306,database='数据库',user='root', passwd='密码(mysql)',sharset='utf8')

2.获取游标 cur=conn.cursor()

3.执行sql语句(增,删,改,查)

1.增,删,改:

执行:cur.execute(sql)

提交:conn.commit()

 

2.查询:

执行: cur .excute(sql)

result=cur.fetchone(查询一行)

for i in result

print(i)

 

result=cur.fatchmany(要查询的行数) ##(获取指定的行数数据)

result=cur.fatchall() ##查询所有的数据

 

4.关闭游标 cur.close()

5.关闭链接 conn.close()