Python学习笔记3(字典)

序列是一个按照一定顺序将值进行组织的数据结构形式，可以通过索引对其进行征引。另外还有一种数据结构是通过名字来引用值，这种数据结构成为映射（mapping）。字典是Python位移内建的映射。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都储存在特定的键下。键可以是数字，字符串或者是元组。

创建字典

字典由多个键及对应的值构成了键-值组合（键-值对成为项）。每个键和值之间用冒号隔开，各项之间用逗号。字典用大括号。映射中，键是唯一的，但是不同的键可以对应相同的值。

>>> phonebook={'Alice':'0123','Smith':'1234','Mum':'1597','Dad':'1319'}
>>> phonebook['Mum']
'1597'

dict函数

dict函数可以利用其它映射或者（键，值）对来创建字典。dict也可以通过关键字参数来创建字典。另外还可以以映射作为参数，以创建项与映射相同的字典。

>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)]
>>> d=dict(items)
>>> d
{'name': 'Gumby', 'age': 42}
>>> d['name']
'Gumby'

>>> d=dict(name='Gumy',age=42)
>>> d
{'name': 'Gumy', 'age': 42}

#### 字典的基本操作

字典的很多操作与序列相似：

Len(d)返回d中项的数量
d[k]返回关联到键k上的值
d[k]=v将值v关联到k键上
del d[k]删除键为k的项
k in d检查d中是否含有键为k的项。

尽管字典和序列有很多相似的地方，但是还是有一些重要的不同：

键类型。键并不一定是整型数据，可以是任意的不可变类型，比如浮点型、字符串、元组等。
自动添加。即使键起初不在字典中，也可以为他赋值，这是会自动创建新的项。
成员资格。表达式k in d查找的是键而不是值。
嵌套表达。字典的项（值是另一个字典）可以是另一个字典。

# 做一个简单的数据库
# 字典使用任命作为键。每个人用另一个字典来表示，其键为'phone'和'addr'分别表示他们的电话号码和地址
people = {
    'Alice':{'phone':'2341','addr':'Foo drive 23'},
    'Beth':{'phone':'1122','addr':'Bar street 22'},
    'Smith':{'phone':'2342','addr':'Foo drive 21'},
    'Mum':{'phone':'1000','addr':'Foo drive 20'},
    'Cecil':{'phone':'3241','addr':'Foo drive 19'},
    'Gumy':{'phone':'4231','addr':'Foo drive 35'},
}
# 针对电话号码和地址使用的描述性标签，会在打印输出的时候用到
labels ={'phone':'phone number','addr':'address'}
name=raw_input('Name: ')
# 查找电话号码还是地址？
request = raw_input('Phone number (p) or address (a)?')
# 使用正确的键
if request=='p':key='phone'
if request=='a':key='addr'
# 如果名字是字典中有效的键才打印信息
if name in people:input("%s's %s is %s.")%(name,labels[key],people[name][key])

字典的格式化字符串

在每个转换说明符中的%字符后面，可以加上键（用圆括号括起来），后面再跟上其他说明元素。当以这种方式使用字典时，只要所给的键在字典中可以找到，就可以使用任意数量的转换说明符。

template = '''<html>
<head><title>%(title)s</title></head>
<body>
<h1>%(title)s</h1>
<p>%(text)s</p>
</body>'''
data ={'title':'My Home Page','text':'Welcome to my home page!'}
print(template%data)

字典方法

就像其他的内建类型一样，字典也有方法。

clear

clear用来清除字典中的所有项。这是一个原地操作，所以没有返回值。

>>> d={}
>>> d['anme']='Gumy'
>>> d['age']='42'
>>> d
{'anme': 'Gumy', 'age': '42'}
>>> returned_value=d.clear()
>>> d
{}
>>> print(returned_value)
None

copy

copy方法返回一个具有相同键-值对应的新字典。（这个方法成为前复制shallow copy，因为值本身就是相同的，而不是副本。）当在副本中替换值得时候，原字典不受影响，但是如果修改了某个值，则原字典的值也会相应的被修改。在copy模块中还有一个方法deepcopy称为深复制。复制其包含的所有值。

>>> x={'username':'lihua','people':['foo','haha','nihao']}
>>> y=x.copy()
>>> y['username']='mlh'
>>> y['machines'].remove('haha')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    y['machines'].remove('haha')
KeyError: 'machines'
>>> y['people'].remove('haha')
>>> y
{'people': ['foo', 'nihao'], 'username': 'mlh'}
>>> x
{'people': ['foo', 'nihao'], 'username': 'lihua'}

>>> from copy import deepcopy
>>> d={}
>>> d['names']=['Alfred','Bertrand']
>>> c=d.copy()
>>> dc=deepcopy(d)
>>> d['names'].append('Clive')
>>> c
{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}
>>> dc
{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}

fromkeys

fromekeys方法使用给定的键建立新的字典，每个键都对应一个默认的值None。如果不想使用none作为默认值，可以自己提供默认值。