模仿ORM
ORM 对象关系映射
类 ---------->映射---------> 表
对象 ------>映射----------> 一条记录
对象点属性 --->映射---> 记录对应的值
为了让类(表)实例化的时候接收更多的k=v 让它继承一个字典
表查询(select * from 表名 | select * from 表名 where k= v)
表更新(update 表名 set name= ? ,age=?)
表插入(insert into 表名(name,age) values('xxx',18))
基本上都是关键字
所以继承字典的类 自己定义一个init(self,**kwargs)
然后在继承字典的 init
为了可以通过点属性的方式取值和赋值 定义__getattr__ __setattr__
class Models(dict,metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self,**kwargs):
super().__init__(**kwargs) def __getattr__(self, item):
return self.get(item,'没有这个键') def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
以后自己定义的类只需要继承models
为了限制类的创建过程让它继承一个元类(为了不那么麻烦 让models继承元类,后面类只需要继承models就可以了)
# 它是用来拦截跟数据库中表对应的类的创建
class MyMetaClass(type):
def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs):
# 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程,而models并不是一张模型表,所以不需要它的创建过程
if class_name == 'Models':
return type.__new__(cls,class_name,class_bases,class_attrs)
table_name = class_attrs.get('table_name',class_name)
primary_key = None
mappings = {}
# 下面的for循环需要做两件事
# 1.将单个单个的字段整合成一个
# 2.确定当前表当地哪个字段是主键
for k,v in class_attrs.items(): # k:id,name v:IntegerField(),StringField()
# 拿出所有自己定义的表的字段属性
if isinstance(v,Field):
# 将所有的自己定义的表的字段存入字典中
mappings[k] = v
if v.primary_key:
# 健壮性校验一张表不能有多个主键
if primary_key:
raise TypeError("一张表只能有一个主键")
primary_key = v.name
# 循环mapping拿到所有的自定义字段名
for k in mappings.keys():
# 将单个单个的字段删除
class_attrs.pop(k)
# 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段
if not primary_key:
raise TypeError("一张表必须要有主键")
# 将标示表的特征信息 表名,表的主键字段,表的其他字段都塞到类的名称空间中
class_attrs['table_name'] = table_name
class_attrs['primary_key'] = primary_key
class_attrs['mappings'] = mappings
return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs)
一张表 有表单 名字 类型 是否是主键 以及默认值
# 表的字段通常需要有的属,字段类性字段名型,是否是主键,默认值
class Field(object):
def __init__(self,name, column_type, primary_key, default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default # 定义varchar字段类型
class StringField(Field):
def __init__(self, name, column_type='varchar(255)', primary_key=False, default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default) # 定义int字段类型
class IntegerField(Field):
def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default)
表已经设置好了 然后就是 增 改 查
class Models(dict, metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs) def __getattr__(self, item):
return self.get(item,'没有该键!') def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value @classmethod
def select(cls,**kwargs): # id=1,name='jason',password='123'
ms = Mysql()
# select * from %s
if not kwargs:
sql = "select * from %s"%cls.table_name
res = ms.select(sql)
else:
# select * from %s where %s=%s
k = list(kwargs.keys())[0]
v = kwargs.get(k)
sql = "select * from %s where %s=?"%(cls.table_name,k) # select * from user where id=?
sql = sql.replace('?','%s') # select * from user where id=%s
res = ms.select(sql,v)
if res:
# res = [{},{},{}]
# cls(name='...',password='...')
return [cls(**r) for r in res] # [obj1,obj2,obj3] def update(self):
ms = Mysql()
# update user set name='jason',password='123' where id = 1
# update user set name=%s,password=%s where id = 1
# 定义一个列表存储该表的所有字段名
fields = []
# 定义一个变量用来存储当前数据对象的主键值
pr = None
values = []
for k,v in self.mappings.items():
# 先把当前数据对象对应的主键值拿到
if v.primary_key:
pr = getattr(self,v.name,v.default)
else:
# 除了主键之外的所有字段
fields.append(v.name+'=?') # [name=?,password=?...]
values.append(getattr(self,v.name,v.default)) sql = "update %s set %s where %s=%s"%(self.table_name,','.join(fields),self.primary_key,pr)
# update user set name=?,password=? where id=1
sql = sql.replace('?','%s')
# update user set name=%s,password=%s where id=1
ms.execute(sql,values) def save(self):
ms = Mysql()
# insert into user(name,password) values('jason','123')
fields = []
# 专门用来存储与字段对应数量的?
args = []
values = []
for k,v in self.mappings.items(): # name:StringField(name='name')
if not v.primary_key: # 将id字段去除 因为id字段是自增,不需要人为的去操作
fields.append(v.name)
args.append('?')
values.append(getattr(self,v.name,v.default))
sql = "insert into %s(%s) values(%s)"%(self.table_name,','.join(fields),','.join(args))
# insert into user(name,password) values(?,?)
sql = sql.replace("?",'%s')
# insert into user(name,password) values(%s,%s)
ms.execute(sql,values)
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='youku',
charset='utf8',
autocommit='True'
)
db_pool
import pymysql
from orm_pool.db_pool import POOL class Mysql(object):
def __init__(self):
self.conn = POOL.connection()
self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
def close_db(self):
self.cursor.close()
self.conn.close() def select(self,sql,args=None):
self.cursor.execute(sql,args)
res = self.cursor.fetchall() # 注意一点:fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}]
return res def execute(self,sql,args):
# insert into user(name,password) values('jason','123')
# update user set name='jason',passsword='456' where id=1
try:
self.cursor.execute(sql, args)
except BaseException as e:
print(e)
mysql_singleton
from orm_singleton.mysql_singleton import Mysql # 表的字段通常需要有的属,字段类性字段名型,是否是主键,默认值
class Field(object):
def __init__(self,name, column_type, primary_key, default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default # 定义varchar字段类型
class StringField(Field):
def __init__(self, name, column_type='varchar(255)', primary_key=False, default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default) # 定义int字段类型
class IntegerField(Field):
def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default) # 它是用来拦截跟数据库中表对应的类的创建
class MyMetaClass(type):
def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs):
# 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程,而models并不是一张模型表,所以不需要它的创建过程
if class_name == 'Models':
return type.__new__(cls,class_name,class_bases,class_attrs)
table_name = class_attrs.get('table_name',class_name)
primary_key = None
mappings = {}
# 下面的for循环需要做两件事
# 1.将单个单个的字段整合成一个
# 2.确定当前表当地哪个字段是主键
for k,v in class_attrs.items(): # k:id,name v:IntegerField(),StringField()
# 拿出所有自己定义的表的字段属性
if isinstance(v,Field):
# 将所有的自己定义的表的字段存入字典中
mappings[k] = v
if v.primary_key:
# 健壮性校验一张表不能有多个主键
if primary_key:
raise TypeError("一张表只能有一个主键")
primary_key = v.name
# 循环mapping拿到所有的自定义字段名
for k in mappings.keys():
# 将单个单个的字段删除
class_attrs.pop(k)
# 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段
if not primary_key:
raise TypeError("一张表必须要有主键")
# 将标示表的特征信息 表名,表的主键字段,表的其他字段都塞到类的名称空间中
class_attrs['table_name'] = table_name
class_attrs['primary_key'] = primary_key
class_attrs['mappings'] = mappings
return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs) class Models(dict, metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs) def __getattr__(self, item):
return self.get(item,'没有该键!') def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value @classmethod
def select(cls,**kwargs): # id=1,name='jason',password='123'
ms = Mysql()
# select * from %s
if not kwargs:
sql = "select * from %s"%cls.table_name
res = ms.select(sql)
else:
# select * from %s where %s=%s
k = list(kwargs.keys())[0]
v = kwargs.get(k)
sql = "select * from %s where %s=?"%(cls.table_name,k) # select * from user where id=?
sql = sql.replace('?','%s') # select * from user where id=%s
res = ms.select(sql,v)
if res:
# res = [{},{},{}]
# cls(name='...',password='...')
return [cls(**r) for r in res] # [obj1,obj2,obj3] def update(self):
ms = Mysql()
# update user set name='jason',password='123' where id = 1
# update user set name=%s,password=%s where id = 1
# 定义一个列表存储该表的所有字段名
fields = []
# 定义一个变量用来存储当前数据对象的主键值
pr = None
values = []
for k,v in self.mappings.items():
# 先把当前数据对象对应的主键值拿到
if v.primary_key:
pr = getattr(self,v.name,v.default)
else:
# 除了主键之外的所有字段
fields.append(v.name+'=?') # [name=?,password=?...]
values.append(getattr(self,v.name,v.default)) sql = "update %s set %s where %s=%s"%(self.table_name,','.join(fields),self.primary_key,pr)
# update user set name=?,password=? where id=1
sql = sql.replace('?','%s')
# update user set name=%s,password=%s where id=1
ms.execute(sql,values) def save(self):
ms = Mysql()
# insert into user(name,password) values('jason','123')
fields = []
# 专门用来存储与字段对应数量的?
args = []
values = []
for k,v in self.mappings.items(): # name:StringField(name='name')
if not v.primary_key: # 将id字段去除 因为id字段是自增,不需要人为的去操作
fields.append(v.name)
args.append('?')
values.append(getattr(self,v.name,v.default))
sql = "insert into %s(%s) values(%s)"%(self.table_name,','.join(fields),','.join(args))
# insert into user(name,password) values(?,?)
sql = sql.replace("?",'%s')
# insert into user(name,password) values(%s,%s)
ms.execute(sql,values)
orm
模仿ORM的更多相关文章
- 备忘:mybatis 3的使用记录
这是一篇记录.mybatis是一个部分模仿ORM的framework.是一个介于ORM和原始JDBC的框架.既可以提供ORM的操作对象的特性,又能从详细地控制最终的SQL.达到一个平衡.我们还是得写s ...
- 要知道的DbProviderFactory
了解DbProviderFactory 前不久想使用下EF的通用单表增删改的特性,当时使用控制台做测试,怎么弄都没成功,原因出在app.config中,反而在mvc项目中,就没有任何问题.在反复的更改 ...
- 细数.NET 中那些ORM框架 —— 谈谈这些天的收获之一
细数.NET 中那些ORM框架 —— 谈谈这些天的收获之一(转) ADO.NET Entity Framework ADO.NET Entity Framework 是微软以 ADO.N ...
- Python实现ORM
ORM即把数据库中的一个数据表给映射到代码里的一个类上,表的字段对应着类的属性.将增删改查等基本操作封装为类对应的方法,从而写出更干净和更富有层次性的代码. 以查询数据为例,原始的写法要Python代 ...
- Python学习 - 编写自己的ORM(2)
上一篇文章简单的实现了ORM(对象关系模型),这一篇文章主要实现简单的MySQL数据库操作. 想要操作数据库,首先要建立一个数据库连接.下面定义一个创建数据库连接的函数,得到一个连接叫做engine. ...
- 封装JDBC:实现简单ORM框架lfdb
作者:Vinkn 来自http://www.cnblogs.com/Vinkn/ 一.简介 框架就是一组可重用的构件,LZ自己写的姑且就叫微型小框架:lfdb.LZ也对其他的ORM框架没有什么了解,现 ...
- JAVA描述的简单ORM框架
抽了点时间自己写了个ORM,主要是为了复习JAVA泛型,映射,注解方面的知识.如需代码,可前往:https://github.com/m2492565210/java_orm自行下载 框架的类结构如下 ...
- web框架开发-Django模型层(1)之ORM简介和单表操作
ORM简介 不需要使用pymysql的硬编码方式,在py文件中写sql语句,提供更简便,更上层的接口,数据迁移方便(有转换的引擎,方便迁移到不同的数据库平台)…(很多优点),缺点,因为多了转换环节,效 ...
- django ORM的总结
1.django分表的方案: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA3Nzk3Ng==&mid=2648154502&idx=1& ...
随机推荐
- deepin linux安装为知笔记
sudo apt-get install wiznote
- c 判断是否为非控制字符
#include <stdio.h> #include <wctype.h> int main () { ; wchar_t str[] = L"first line ...
- conda虚拟环境 相关操作
查询环境 conda env list 或者 conda info --envs 创建环境 conda create -n your_env_name python=3.7 删除环境 conda re ...
- 20182303 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第2&3周学习总结
目录 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 代码调试中的问题和解决过程 代码托管 上周考试错题总结 结对及互评 点评 学习进度条 教材学习内容总结 教材第二章内容 学习Java基本数据类型以及 ...
- 笔记:Hive的主要技术改进(Major Technical Advancements in Apache Hive)
http://web.cse.ohio-state.edu/hpcs/WWW/HTML/publications/papers/TR-14-2.pdf (辅助参考:https://cwiki.apa ...
- 阿里云 docker image 加速
使用的国内网络下载docker image太困难了,简直龟速,于是上网查看如何加速docker image的下载,没想到网上还真有,看来现在自己的知识圈子太小了,还需要多接触新的知识.找到第一个atu ...
- 使用 docker 快速安装 oracle 11g
前言 我们在手动安装oracle数据库时,安装步骤纷繁复杂,耗时较长 在此介绍如何使用docker快速安装oracle 11g 一.docker 及其安装环境 操作系统: [root@centos7 ...
- JS选择器querySelector和~All,三个原生选择器
定义: querySelector() 方法返回文档中匹配指定 CSS 选择器的一个元素. 注意: querySelector() 方法仅仅返回匹配指定选择器的第一个元素.如果你需要返回所有的元素,请 ...
- [Java读书笔记] Effective Java(Third Edition) 第 3 章 对于所有对象都通用的方法
第 10 条:覆盖equals时请遵守通用约定 在不覆盖equals方法下,类的每个实例都只与它自身相等. 类的每个实例本质上都是唯一的. 类不需要提供一个”逻辑相等(logical equality ...
- 关于java面试题
java的优点: Java是一种跨平台,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言. 具体来说,它具有如下特性: 简单性.面向对象.分布式.解释型.可靠.安全.平台无关.可移植.高性能.多线程.动态性等.