图

来源：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition

参阅CSDN:https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999

c1

156=（5*5+1）*6

122304=（5*5+1）*6*28*28

s2

12=6*(1+1)(1+1为可训练参数加偏移)

5880=(2*2+1)*14*14*6

c3

1516=6*(3*5*5+1)+9*(4*5*5+1)+6*5*5+1

151600=10*10*6*(3*5*5+1)+10*10*9*(4*5*5+1)+10*10*(6*5*5+1)

s4

32=16*(1+1)

2000=(2*2+1)*16*5*5

c5

48120=(5*5*16+1)*120

F6

10164=120*84+84

CNN网络结点计算总结（1998）的更多相关文章

  1. CNN 参数计算

    CNN 时间计算复杂度与空间复杂度 即,连续个数与参数个数, 每一个连接都意味着一个计算, 每一个参数都意味一个存储单元. 只计算主要部分. CNN局部连接与权值共享 如图所示: 全连接:如左图所示, ...

  2. 经典CNN模型计算量与内存需求分析

    表1 CNN经典模型的内存,计算量和参数数量对比 AlexNet VGG16 Inception-v3 模型内存(MB) >200 >500 90-100 参数(百万) 60 138 23 ...

  3. CNN感受野计算

    无痛理解CNN中的感受野receptive field CNN中感受野的计算 从直观上讲,感受野就是视觉感受区域的大小.在卷积神经网络中,感受野的定义是决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域 ...

  4. CNN中计算量FLOPs的计算

    1.FLOPs的概念:全称是floating point operations per second,意指每秒浮点运算次数,即用来衡量硬件的计算性能:在CNN中用来指浮点运算次数: 2.计算过程: 如 ...

  5. CNN卷积核计算

    作者:十岁的小男孩 目录 单层卷积核计算 三维卷积核计算 Padding=Valid&&Same 总结

  6. 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用

    之前的博文已经介绍了CNN的基本原理,本文将大概总结一下最近CNN在NLP中的句子建模(或者句子表示)方面的应用情况,主要阅读了以下的文献: Kim Y. Convolutional neural n ...

  7. 第十三章——卷积神经网络（CNN）

    卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)来源于对大脑视觉皮层的研究,并于1980s开始应用于图像识别.现如今CNN已经在复杂的视觉任务中取得了巨大成功,比如 ...

  8. 转载 - CNN感受野(receptive-fields)RF

    本文翻译自A guide to receptive field arithmetic for Convolutional Neural Networks(可能需要FQ才能访问),方便自己学习和参考.若 ...

  9. CNN网络参数

    卷积神经网络 LeNet-5各层参数详解 LeNet论文阅读:LeNet结构以及参数个数计算     LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数:每个层有多个Feature Map,每个 ...

随机推荐

  1. 预处理、const、static与sizeof-static全局变量与普通的全局变量有什么区别

    1:全局变量的说明之前再加上static就构成了静态的全局变量.全局变量本身就是静态存储方式,静态全局变量当然也是静态存储方式.这两者在存储方式上并无不同.这两者的区别在于,非静态全局变量的作用域是整 ...

  2. 西湖论剑2019--一道MISC题目的解题思路

    TTL题的writeup 第一次打西湖论剑,啥都不懂,被题目虐的很惨,一共就做出来两道题,但也算有收获.这里分享一下TTL那道misc题目的writeup,算是给自己点安慰吧. 题目描述 我们截获了一 ...

  3. arcgis 面或线要素类上的搜索游标

    import arcpy infc = arcpy.GetParameterAsText(0) # Identify the geometry field # desc = arcpy.Describ ...

  4. ip效验和ip段的效验

      package com.juchen.utils; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; /** * ip 相关的工具方法 */ public ...

  5. pytorch-Alexnet 网络

    Alexnet网络结构, 相比于LeNet,Alexnet加入了激活层Relu, 以及dropout层 第一层网络结构: 11x11x3x96, 步长为4, padding=2 第二层网络结构: 5x ...

  6. ubuntu16.04下如何安装mkimage工具?

    答: sudo apt-get install u-boot-tools -y

  7. java中字符串左右补齐【转】

    /** * 右左补齐 */ public static String padRight(String src, int len, char ch) { int diff = len - src.len ...

  8. jdk1.8 HashMap源码分析（resize函数）

    // 扩容兼初始化 final Node<K, V>[] resize() { Node<K, V>[] oldTab = table; int oldCap = (oldTa ...

  9. Neither BindingResult nor plain target object for bean name 'command' available as request attribute

    最近用JSR303在表单提交时使用Java Bean Validation验证数据.报错堆栈如下: java.lang.IllegalStateException: Neither BindingRe ...

  10. SpringBoot使用AOP获取请求参数

    最近试了下拦截controller方法查看请求参数,方式如下: package com.*.aop; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alib ...