hdu 5773 最长递增子序列 (nlogn)+贪心
The All-purpose Zero
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 947 Accepted Submission(s): 453
For each case,the first line contains an interger n,which is the length of the array s.
The next line contains n intergers separated by a single space, denote each number in S.
7
2 0 2 1 2 0 5
6
1 2 3 3 0 0
In the first case,you can change the second 0 to 3.So the longest increasing subsequence is 0 1 2 3 5.
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#include <string>
#include <cmath>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int mod=1e9+7;
const int N=1e5+10; int a[N],ans[N];
int main()
{
int cas,n,x,kk=0;
scanf("%d",&cas);
while(cas--){
scanf("%d",&n);
int cnt=0,num=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&x);
if(!x) cnt++;
else a[++num]=x-cnt;
}
if(!num) {
printf("Case #%d: %d\n",++kk,cnt);
continue;
}
int len=1;
ans[1]=a[1];
for(int i=2;i<=num;i++){
if(a[i]>ans[len]) ans[++len]=a[i];
else {
int pos=lower_bound(ans+1,ans+len,a[i])-ans;
ans[pos]=a[i];
}
}
printf("Case #%d: %d\n",++kk,len+cnt);
}
return 0;
}
0可以转化成任意整数,包括负数,显然求LIS时尽量把0都放进去必定是正确的。因此我们可以把0拿出来,对剩下的做O(nlogn)的LIS,统计结果的时候再算上0的数量。为了保证严格递增,我们可以将每个权值S[i]减去i前面0的个数,再做LIS,就能保证结果是严格递增的。
hdu 5773 最长递增子序列 (nlogn)+贪心的更多相关文章
- HDU 5773 最长上升子序列
题意 给出一个序列 问它的最长严格上升子序列多长 这个序列中的0可以被替代为任何数 n的范围给出了1e5 所以平常的O(n*n)lis不能用了 在kuangbin的模板里有O(nlogn)的模板 套上 ...
- 最长递增子序列nlogn的做法
费了好大劲写完的 用线段树维护的 nlogn的做法再看了一下 大神们写的 nlogn 额差的好远我写的又多又慢 大神们写的又少又快时间 空间 代码量 哪个都赶不上大佬们的代码 //这是我写的 ...
- HDU-1160-FatMouse's Speed(DP, 最长递增子序列)
链接: https://vjudge.net/problem/HDU-1160 题意: FatMouse believes that the fatter a mouse is, the faster ...
- HDU 1257 最少拦截系统 最长递增子序列
HDU 1257 最少拦截系统 最长递增子序列 题意 这个题的意思是说给你\(n\)个数,让你找到他最长的并且递增的子序列\((LIS)\).这里和最长公共子序列一样\((LCS)\)一样,子序列只要 ...
- (转载)最长递增子序列 O(NlogN)算法
原博文:传送门 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence) 下面我们简记为 LIS. 定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则 ...
- 最长递增子序列 O(NlogN)算法
转自:点击打开链接 最长递增子序列,Longest Increasing Subsequence 下面我们简记为 LIS. 排序+LCS算法 以及 DP算法就忽略了,这两个太容易理解了. 假设存在一个 ...
- 最长递增子序列 LIS 时间复杂度O(nlogn)的Java实现
关于最长递增子序列时间复杂度O(n^2)的实现方法在博客http://blog.csdn.net/iniegang/article/details/47379873(最长递增子序列 Java实现)中已 ...
- 【LeetCode】300.最长递增子序列——暴力递归(O(n^3)),动态规划(O(n^2)),动态规划+二分法(O(nlogn))
算法新手,刷力扣遇到这题,搞了半天终于搞懂了,来这记录一下,欢迎大家交流指点. 题目描述: 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度. 子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删 ...
- 51nod-1134 最长递增子序列,用线段树将N^2的dp降到NlogN
题目链接 给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递增的) 例如:5 1 6 8 2 4 5 10,最长递增子序列是1 2 4 5 10. Input 第1行 ...
随机推荐
- react中数据持久化缓存redux-persist
一.安装redux-persist: npm install redux-persist --save 二..babelrc中增加redux-persist配置: "plugins" ...
- Kafka网络模型
摘要:很多人喜欢把RocketMQ与Kafka做对比,其实这两款消息队列的网络通信层还是比较相似的,本文就为大家简要地介绍下Kafka的NIO网络通信模型,通过对Kafka源码的分析来简述其React ...
- 进阶Java编程(2)线程常用操作方法
线程常用操作方法 多线程的主要操作方法都在Thread类中定义的. 1,线程的命名和取得 多线程的运行状态是不确定的,那么在程序的开发之中为了可以获取到一些需要使用到的线程就只能依靠线程的名字来进行操 ...
- Eclipse怎么改变工程保存路径
1:首先我们要把servers中的Tomcat v8.0 Server at localhost [Stopped]的删除 2:我们再进行加入Tomcat v8.0,,,,直接点击蓝色就弹出下面的页面 ...
- java lesson20homework
package com.xt.lesson20; /** * 简易自动提款机 1. 创建用户类User(包含卡号.姓名.密码.余额等属性),用户开卡时录入的姓名和密码(自动分配一个卡号.初始金额设置为 ...
- winform messageBox.Show()
MessageBox.Show(" 5 个参数...... ", " 亮仔提示", MessageBoxButtons.OKCancel, ...
- iptables防火墙操作-查看、配置、重启、关闭
查看iptables端口配置 iptables -L -n --line-number iptables端口配置(不开通3389无法远程连接,不开通icmp无法ping) iptables -A IN ...
- java9 新特征
Java 平台级模块系统 java模块化解决的问题:减少Java应用和Java核心运行时环境的大小与复杂性 模块化的 JAR 文件都包含一个额外的模块描述器.在这个模块描述器中, 对其它模块的依赖是通 ...
- yii2 response多次输出问题的查找
{ "IsSuccess": 1, "ErrMsg": "OK", "Data": { "IsSuccess& ...
- 开源you-get项目爬虫,以及基于python+selenium的自动测试利器
写在前面 爬虫和自动测试,对于python来说是最合适不过也是最擅长的. 开源的项目也很多,例如you-get项目https://github.com/soimort/you-get.盗链和爬虫神器. ...