Python package钓鱼

Python package钓鱼

 

一．概述

在收录该文之后，知道创宇404安全实验室对该文中所提到的攻击方式进行跟进、整理分析原作者公布的钓鱼数据。值得一提的是，在跟进的过程中，我们发现了新的钓鱼行为。

相比于传统的钓鱼方式，上传恶意 Python 包，不通过邮件、网页等方式传播，用户很难有相关的防护意识。与此同时，由于 Pypi 源的全球性和 Python 语言的跨平台性，相关的恶意包可以在世界各国的任意操作系统上被执行。由于执行恶意包的多数是互联网从业人员，通过恶意的 Python 包钓鱼也具有一定的定向攻击性，在原作者公布的钓鱼数据中，疑似多家知名互联网公司均有中招。试想通过如此方式进行针对全球的APT攻击，将无疑是一场灾难。

本文，就让我们聊一聊这个被隐藏的攻击面—— Python package 钓鱼。

二．Python package钓鱼简析

2.1 Python package钓鱼方式

Python 有两个著名的包管理工具 easy_install.py 和 pip 。这次我们的主角就是 pip 这个包管理工具。在 Python 语言中，需要安装第三方库时，通过命令 pip install package_name 就可以迅速安装。我们将该安装过程中的相关步骤简化成如下流程图:

可以看到，通过 pip 安装恶意的 smb 包时，最终将运行 setup.py 文件。由于任意 Python 开发者可以将自己的开发包上传至 Pypi 时，所以当上传的包名字被攻击者精心构造时，就可以达到钓鱼的目的。

例如前段时间的 samba 远程命令执行漏洞的 POC 中导入了如下包：

from smb.SMBConnection import SMBConnection from smb import smb_structs from smb.base import _PendingRequest from smb.smb2_structs import * from smb.base import *

经过查询，可以知道我们需要安装 pysmb 这个包就可以成功执行该 POC 。但是，很多安全研究人员会根据经验直接执行 pip install smb，然而 smb 这个包却是原文作者上传的恶意程序包。所以当我们执行 pip install smb 命令后，主机的相关信息就会发送至攻击者的服务器。

2.2 Pypi 上传限制绕过

原作者 fate0 还注意到一个细节，在平时使用过程中，一般通过命令 pip install –r requirements.txt 来安装整个项目的依赖文件。但是往往会错敲成 pip install requirements.txt 。

这就意味着，requirements.txt 也是一个好的恶意程序包名称。原作者据此进行研究，发现了一个上传限制绕过的方法。

在 https://github.com/pypa/pypi-legacy/blob/master/webui.py 中有如下代码段

我们可以看到 PyPI 直接硬编码这些文件名禁止用户上传同名文件。

而当用户利用 pip 安装 Python 包，PyPI 在查询数据库时会对文件名做以下正则处理https://github.com/pypa/warehouse/blob/master/warehouse/migrations/versions/3af8d0006ba_normalize_runs_of_characters_to_a_.py

这意味者以下方式安装的将会是同一个包：

基于这点，我们可以绕过 requirements.txt 等一系列包被硬编码而无法上传的限制。

PyPI 官方已对该漏洞做出回应：https://github.com/pypa/pypi-legacy/issues/644

截止发文，官方尚未发布针对该漏洞的补丁。

三．钓鱼数据分析

根据 fate0 公开的钓鱼数据，我们根据 country, language, package, username 这几个关键字来进行数据汇总，得到如下排名:

· 受影响国家 TOP 10：

由上述数据可以看到，美国、中国、印度等国家纷纷中招，美国受到的影响最为严重，其次是中国及印度等国家，这也从一定程度上，反映了各个国家的互联网发展水平。

· Python版本分布排名：

从 Python 的版本分布上我们可以看到绝大多数用户都在使用 2.7、3.5、3.6 等版本，具体的来说， python2 占比 48%， python3 占比 52%。这也从侧面反映出， python3 已经开始逐渐普及。

· 恶意包命中排名：

恶意包命中率最高的为 opencv、tkinter 等流行的软件，可见很多用户在安装软件包之前，没有养成检查的良好习惯，最终被钓鱼。

· 以root权限安装的恶意包排名：

同时绝大多数用户是以最高权限 root 直接运行安装命令，一旦遭受钓鱼攻击，用户隐私和服务器安全将无法保障。

· 主机用户排名：

对这批数据的 hostname 字段进行深入分析，我们发现此次钓鱼事件中，有56家公司、企业、组织，22所学校，3家政府单位可能受到影响，其中包括4家中国公司。值得一提的是， 2017 年全球 500 强企业有5家在此次钓鱼中可能也受到影响。（理论上 hostname 可修改，结果仅供参考）

根据 hostname 字段和 username 字段的信息对操作系统进行粗略估计，我们发现中招的系统包括：Linux、Mac、Windows、RaspberryPi 等，其中以 Mac、Linux 居多。显然，Python 的跨平台性决定了这种钓鱼攻击也是跨平台的。

·可识别的系统分布如下：

我们还发现以下IP多次中招：

经过进一步分析，我们发现部分重复中招IP的 hostname 都相同且均符合 docker hostname 特征，同时操作权限均为 root，我们怀疑这可能是安全研究人员在借助 docker 环境对钓鱼后续行为进行跟踪分析。

四．后续钓鱼事件

在对 python package 钓鱼进行持续跟进时，有人恶意的在 PyPI 上提交了 zoomeye-dev 的 Python 安装包,，截图如下：

根据前期的分析，轻车熟路地找到关键恶意代码所在：

可以看到，当用户误安装 zoomeye_dev 这个包时，会被收集操作系统名称，主机名，用户名，Python 语言版本等系统并发送至指定地址，同时返回一个 callback 地址，如果 callback 地址非空，将从这个地址下载文件并执行。在实际的测试过程中，该 callback 地址并未返回具体内容。如果钓鱼者怀有恶意的目的，而同时我们还以最高权限 root 安装了这个恶意的包，那恶意程序就已经在我们的电脑中畅行无阻了！

目前，该恶意程序包已经被删除，从该恶意程序包被上传至 Pypi 源到被发现被删除，仅仅用时两个小时。但我们无法想象，非互联网安全公司发现自己公司的相关恶意程序包被上传到 Pypi 源上会需要多久。也许，到最终被发现的时候，已经造成了巨大的损失。

五．小结

Package 钓鱼巧妙利用了用户误操作的不可避免性以及开源仓库的松散审查，并利用流行软件名称来扩大钓鱼范围，往往这种思路的攻击比一般漏洞危害更大。就比如说这次钓鱼事件中一些网络巨头也纷纷中招，它们的安全防护能力肯定是毋庸置疑的，但谁能想到问题出在开源仓库，开源仓库一旦被污染，那么后果将是可怕的，举个例子，如果上述那个 callback 真的非空，那么渗透企业内网也并非什么难事。

仅仅是针对 Python 开源仓库平台进行钓鱼的一次尝试，影响就已经如此广泛。试想再结合Ruby等也面临着同样问题的语言，将会再次扩大潜在的攻击范围。甚至于如果公开的镜像源平台被攻陷，正常的第三方库被替换成恶意的程序包，那么通过该镜像源安装程序的主机都会受到影响。

我们可以想象如果利用其他攻击面，比如说针对开源组件的开发者进行攻击，从而控制相关开源组件代码，并在开发者未察觉的情况下长期潜伏，最终发起全球 APT 攻击，我们该如何防御？

当今世界，各种开源的软件、工具无处不在，我们在享受着自由软件所提供的便利时，是否考虑过它们的安全性？

开源本身极大的促进了信息时代的发展，但若是缺乏有效审查的开源，被不怀好意的人拿来作恶，那么杀伤力将是无法想象的。

为了世界更安全，我们一直在努力，但同时用户的安全意识才是重中之重！

六．参考链接

[1] seebug收录的《package钓鱼》一文 http://paper.seebug.org/311/

[2] package钓鱼原文 http://blog.fatezero.org/2017/06/01/package-fishing/ [3] fate0公开的钓鱼数据 http://evilpackage.fatezero.org/

[4] Typosquatting in Programming Language Package Managers http://incolumitas.com/data/thesis.pdf

[5] cookiecutter-evilpy-package https://github.com/fate0/cookiecutter-evilpy-package