需要修改的地方

1. ./maskrcnn_benchmark/data/datasets/voc.py

将CLASSES 内容改为自己的数据标签

2. ./maskrcnn_benchmark/config/paths_catalog.py

添加自己的数据集路径,可直接用已有voc格式的,替换对应的路径即可

maskrcnn-benchmark训练自己数据的更多相关文章

  1. scipy笔记—scipy.misc.imresize用法(方便训练图像数据)

    scipy.misc.imresize 不同于普通的reshape, imresize不是单纯的改变图像矩阵的维度,而是能将图片重采样为指定像素,这样给深度学习中训练图像数据带来方便. import ...

  2. 百度DMLC分布式深度机器学习开源项目(简称“深盟”)上线了如xgboost(速度快效果好的Boosting模型)、CXXNET(极致的C++深度学习库)、Minerva(高效灵活的并行深度学习引擎)以及Parameter Server(一小时训练600T数据)等产品,在语音识别、OCR识别、人脸识别以及计算效率提升上发布了多个成熟产品。

    百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其 ...

  3. 训练自己数据-xml文件转voc格式

    首先我们有一堆xml文件 笔者是将mask-rcnn得到的json标注文件转为xml的 批量json转xml方法:https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/1112 ...

  4. 利用Tensorflow训练自定义数据

    很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片.但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输 ...

  5. opencv_traincascade级联训练人脸数据

    正负样本格式:  正样本 灰度化 24*24 2000张  负样本 灰度化 50*50 1000张 训练过程  第一步:dir /b >pos.txt 以及dir /b >neg.txt ...

  6. keras训练大量数据的办法

    最近在做一个鉴黄的项目,数据量比较大,有几百个G,一次性加入内存再去训练模青型是不现实的. 查阅资料发现keras中可以用两种方法解决,一是将数据转为tfrecord,但转换后数据大小会方法不好:另外 ...

  7. Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 链表数据求和操作

    算法训练 9-7链表数据求和操作 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 读入10个复数,建立对应链表,然后求所有复数的和. 样例输入 1 2 1 3 4 5 2 3 3 1 2 1 4 2 2 ...

  8. fast rcnn训练自己数据小结

    1.http://blog.csdn.net/hao529good/article/details/46544163   我用的训练好的模型参数是data/fast_rcnn__models/vgg_ ...

  9. OpenCV:Adaboost训练时数据扩增

    更准确的模型需要更多的数据,对于传统非神经网络机器学习方法,不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法. 1.   在使用opencv_traincascade.exe 过程中,图像读取在 classi ...

  10. faster-rcnn训练自己数据+测试

    准备使用faster-rcnn进行检测实验.同时笔者也做了mask-rcnn,yolo-v3,ssd的实验,并进行对比. window下使用faster-rcnn  https://blog.csdn ...

随机推荐

  1. delphi type

    声明: 1. type Name = Existing type; 2. type Name = type Existing type; 3. type Name = (EnumValue1 [=va ...

  2. [C++]数据结构:线性表之(单)链表

    一 (单)链表 ADT + Status InitList(LinkList &L) 初始化(单)链表 + void printList(LinkList L) 遍历(单)链表 + int L ...

  3. ProbCog mlnlearn的探索

    which mlnlearn: /home/panjinbo/Desktop/MLN/probcog/Toolbox/ProbCog-1.1/apps/mlnlearn ==> /home/pa ...

  4. intel 酷睿core系列cpu的类型:U M H HQ MQ

    相对于笔记本来说.一般我们说的intel系列cpu是指应用于desktop桌面版,embedded嵌入式版, mobile移动版 桌面版和移动版cpu对比 http://tieba.baidu.com ...

  5. C#实现多线程的方式:Task——任务

    简介 .NET 4包含新名称空间System.Threading.Tasks,它 包含的类抽象出了线程功能. 在后台使用ThreadPool. 任务表示应完成的某个单元的工作. 这个单元的工作可以在单 ...

  6. 初识 docker

    一.安装Docker 我使用的是腾讯云上的centos 7. docker -v 查看是否已经安装有docker 如果有 systemctl stop docker 停止docker服务 查看当前版本 ...

  7. [bzoj3060][Poi2012]Tour de Byteotia_并查集

    [Poi2012]Tour de Byteotia 题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3060 题解: 这类题有一个套路,就是 ...

  8. 2019南昌网络赛  I. Yukino With Subinterval 树状数组套线段树

    I. Yukino With Subinterval 题目链接: Problem Descripe Yukino has an array \(a_1, a_2 \cdots a_n\). As a ...

  9. H5网页唤醒app,判断app安装

    在阅读本文之前你首先应该对js有基本对掌握,并且对Scheme,intent有一定的理解.更多的是代码 上午给朋友做了一个产品引导页,但是需要判断ios系统的TestFlight是否安装,进行了goo ...

  10. select key from table 一直出错

    key和keys  为mysql 关键字,数据库设计字段的时候尽量避免