方法一:增加TCP读写缓存的大小
       DataSnap Server中负责TCP/IP通讯的组件是TDSTCPServerTransport,它默认的TCP/IP读写缓冲区的大小为32KB,由BufferKBSize属性来设置。测试结果显示,这个默认的缓冲区大小,只适合返回很小的数据集的情况,在返回较大的数据集、或者上传文件到数据库/从数据库下载文件等情况下,会造成严重的数据传输效率低下的问题,与正常情况相比可达到了十几倍的差距,把缓冲区的大小调整到512KB甚至更高一点就能解决此问题。这么做每个Server Session都稍微消耗多一点内存,但一般来说每个session其他方面消耗的内存远大于512KB,因此内存消耗所增加的百分比并不多,况且现在连普通电脑都配置了8GB以上的内存了,因此BufferKBSize调整到512KB在各种情况下基本没有什么问题。如果并发数实在太多导致内存不足,可考虑把BufferKBSize调整到256KB甚至128KB。设置方法如下图所示:

服务器端的修改只解决下行的传输效率,要提高上行的传输效率,客户端的TSQLConnecton的BufferKBSize也需做同样的修改,如下图所示:

方法二:使用压缩数据传输方式
      TDSTCPServerTransport内置了PC1、RSA和ZLibCompression三种过滤器供选择,通过Filters属性来设置。其中ZLibCompression用于压缩数据传输方式。数据库表里面的数据重复的情况比较多,ZLib压缩方式的压缩比一般都能达到4到10倍,这对于带宽在20Mbps以下的远程连接,能大幅提高传输效率,同时减少了对线路带宽的占用。但对于速度在100Mbps或以上的局域网,由于数据压缩速度跟不上网络的速度,这种情况下使用压缩数据传输方式,数据传输效率反而会变差,因此压缩数据传输方式不适用于局域网。DataSnap压缩数据传输方式只需在服务器端设置,客户端不需要做任何的设置。设置方法如下图所示:

————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「bluestorm」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/BlueStorm/article/details/81282671

大幅提升Delphi Datasnap数据传输效率的方法的更多相关文章

  1. Delphi导出数据的多种方法

    //Dxdbgrid,则直接用SaveToexcel即可//使用 ExcelWithOdbc 控件function TDataModule1.GetDataToFile(DsData: TObject ...

  2. Delphi 导出数据至Excel的7种方法【转】

    一; delphi 快速导出excel   uses ComObj,clipbrd;   function ToExcel(sfilename:string; ADOQuery:TADOQuery): ...

  3. Delphi 导出数据至Excel的7种方法

    一; delphi 快速导出excel uses ComObj,clipbrd; function ToExcel(sfilename:string; ADOQuery:TADOQuery):bool ...

  4. DATASNAP数据序列之FIREDAC的TFDJSONDataSets

    DATASNAP数据序列之FIREDAC的TFDJSONDataSets DELPHI XE5开始增加了新的数据引擎——FIREDAC,它是跨平台的数据引擎,WINDOWS.LINUX.MAC.APP ...

  5. QVariant类及QVariant与自定义数据类型转换的方法

    这个类型相当于是Java里面的Object,它把绝大多数Qt提供的数据类型都封装起来,起到一个数据类型“擦除”的作用.比如我们的 table单元格可以是string,也可以是int,也可以是一个颜色值 ...

  6. delphi dispose释放内存的方法 New 和 GetMem 的区别

    来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bc47d2301018trf.html -------------------------------------------- ...

  7. 使用Python解析JSON数据的基本方法

    这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     ----------------------------------- ...

  8. 用 Python 排序数据的多种方法

    用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭 ...

  9. Android应用开发SharedPreferences存储数据的使用方法

    Android应用开发SharedPreferences存储数据的使用方法 SharedPreferences是Android中最容易理解的数据存储技术,实际上SharedPreferences处理的 ...

随机推荐

  1. webdriervAPI(定位一组元素)

    通过定位一组元素的方法来,来勾选自己需要勾选的选项. from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoS ...

  2. 对ysoserial工具及java反序列化的一个阶段性理解【未完成】

    经过一段时间的琢磨与反思,以及重读了大量之前看不懂的反序列化文章,目前为止算是对java反序列化这块有了一个阶段性的小理解. 目前为止,发送的所有java反序列化的漏洞中.主要需要两个触发条件: 1. ...

  3. LIBS+=(20191017)

    1.方式一:(ZC:"LIBPATH"中写路径,"LIBS"中写lib文件名[不带后缀]) LIBPATH += F:/ZC_IDE/VC_3rd/libxml ...

  4. Charles系列三:Charles打断点(包含修改请求,修改返回的内容),模拟慢速网络(弱网测试),域名映射,过滤请求,接口调试,打压测试

    一:Charles断点的使用(包含修改请求,修改返回的数据) 设置断点来修改请求和返回的数据,在开发过程中可以模拟多种响应.步骤如下: 1.添加断点方法有两种: 方法1:找到Charles中菜单项Pr ...

  5. CDH6.2上配置各种对象存储

    cm-hdfs: ufile: 还需添加jar包 S3:是自带jar包 OSS: CDH6不需要下载包, CDH5需要 core-site.xml 的群集范围高级配置代码段(安全阀) fs.oss.e ...

  6. uva 1400 "Ray, Pass me the dishes!" (区间合并 最大子段和+输出左右边界)

    题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1400 题意:给一串序列,求最大子段,如果有多个,输出字典序最小的那个的左右端点 思路: 之前写过类似的,这个麻烦点需要输出左 ...

  7. 三种SpringSecurity方法级别权限控制

    一 JSR-250注解 1.在pom.xml添加 <dependency> <groupId>javax.annotation</groupId> <arti ...

  8. thinkphp5中的raw的作用

    模板中输出变量 默认不展示HTMl 使用raw将其中的中的HTMl内容展示出来 <div class="content"> <div class="co ...

  9. 【静态延迟加载】self关键字和static关键字的区别

    先来看下代码,从代码中发现问题.解决问题 //先实现一个手机工厂类 class Phone{ public static function setBrand(){ echo "Main Ph ...

  10. Skywalking的增强与拦截机制

    整理自架构经理(汤哥)的分享 字节增强条件匹配 在 skywalking 中实现很多基于 byte-buddy 的关于链式匹配查询的实现, 代码如下所示: public abstract class ...