1.实现分布式应用(主节点HA)及客户端动态更新主节点状态

  需求某分布式系统中,主节点可以有多台,服务器可以动态(变化)上下线,任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线

  思路:架设Zookeeper集群

  

代码实现:服务端:DistributedServer.java

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class DistributedServer {
//服务端启动时在zookeeper集群中 /services节点写入一个临时节点,该临时节点内容为该节点的名称。当服务端下线或者宕机时zookeeper会将该节点删除
   //一旦会话(Session)结束,临时节点将被自动删除
private static final String connectString = "shizhan2:2183,shizhan3:2183,shizhan5:2183";
private static final int sessionTimeout = 2000;
private static final String parentNode = "/servers";
private ZooKeeper zk = null;
/**
* 创建到zk的客户端连接
* @throws Exception
*/
public void getConnect() throws Exception { zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// 收到事件通知后的回调函数(应该是我们自己的事件处理逻辑)
System.out.println(event.getType() + "---" + event.getPath());
try {
zk.getChildren("/", true);
} catch (Exception e) {
}
}
});
}
/**
* 向zk集群注册服务器信息
* @param hostname
* @throws Exception
*/
public void registerServer(String hostname) throws Exception {
String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
System.out.println(hostname + "is online.." + create);
} /**
* 业务功能
* @throws InterruptedException
*/
public void handleBussiness(String hostname) throws InterruptedException {
System.out.println(hostname + "start working.....");
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
} public static void main(String[] args) throws Exception {
// 获取zk连接
DistributedServer server = new DistributedServer();
server.getConnect();
// 利用zk连接注册服务器信息
server.registerServer(args[0]);
// 启动业务功能服务器
server.handleBussiness(args[0]);
}
}

运行:一旦会话(Session)结束,临时节点将被自动删除

客户端:DistributedClient.java

package cn.itcast.bigdata.zkdist;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class DistributedClient {
//客户端启动时会查找/services 下所有节点 并将节点名输出,当节点变化时,会重新查找所有节点,并将节点名输出
private static final String connectString = "shizhan2:2183,shizhan3:2183,shizhan5:2183";
private static final int sessionTimeout = 2000;
private static final String parentNode = "/servers";
// 注意:volatile是一个类型修饰符(type specifier),就像大家更熟悉的const一样,它是被设计用来修饰被不同线程访问和修改的变量
private volatile List<String> serverList;
private ZooKeeper zk = null; /**
* 创建到zk的客户端连接
* @throws Exception
*/
public void getConnect() throws Exception {
zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// 收到事件通知后的回调函数(应该是我们自己的事件处理逻辑)
try {
//重新更新服务器列表,并且注册了监听
System.out.println("重新更新服务器列表,并且注册了监听");
getServerList();
} catch (Exception e) {
}
}
});
} /**
* 获取服务器信息列表
* @throws Exception
*/
public void getServerList() throws Exception { // 获取服务器子节点信息,并且对父节点进行监听
List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true); // 先创建一个局部的list来存服务器信息
List<String> servers = new ArrayList<String>();
for (String child : children) {
// child只是子节点的节点名
byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null);
servers.add(new String(data));
}
// 把servers赋值给成员变量serverList,提供给各业务线程使用
serverList = servers;
//打印服务器列表
System.out.println("=========打印服务器列表=========");
System.out.println(serverList);
} /**
* 业务功能
*
* @throws InterruptedException
*/
public void handleBussiness() throws InterruptedException {
System.out.println("client start working.....");
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
} public static void main(String[] args) throws Exception {
// 获取zk连接
DistributedClient client = new DistributedClient();
client.getConnect();
// 获取servers的子节点信息(并监听),从中获取服务器信息列表
client.getServerList();
// 业务线程启动
client.handleBussiness();
}
}

将服务端和客户端代码打包,进行运行:

  运行server.jar:java -jar server.jar shizhan2

  

  

  运行client.jar:java -jar client.jar

  

  上线服务器:shizhan5

  

  

  下线服务器:shizhan5,关闭命令行窗口

  

  

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