pyplot基本绘制

pyplot实现的功能与Matlab中的绘制方式很相似。

先看一个绘制折线的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 17, 8, 9])
plt.ylabel("some numbers")
plt.show()

可以发现，由于我们只给了一个一维数组，plot函数把数组索引当成了横坐标，默认会把所有的点有直线连接起来。

可以补全横轴如下：

plt.plot([2, 3, 4, 5],[1, 17, 8, 9])#第一个参数指定了横轴的坐标，第二个参数指定纵轴。
绘制输出如下：

发现两个问题，无论是横轴还是纵轴，坐标范围总是默认由数组中的最小值和最大值决定（如上图中横轴2到5，纵轴1到17）。还有就是能不能不把这些离散的点连起来呢？
答案是肯定的，参见如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1,4,9, 16], 'ro')
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()

上述代码在plot函数中设置了第三个参数，也就是格式字符串，这几乎是完全照搬MATLAB的，'ro'中r指红色，o只圆圈形状，要绘制跟先前一样的折线图，参数是'-'。
另外可以发现此时横轴与纵轴已经变成我们指定的范围了。

最后，pyplot还支持将多组数据绘制到一幅图中。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0., 5., 0.2)

plt.plot(t,t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

以上就是 pyplot的基本内容了，有了这些，我们可以完成一些基本的绘制操作。