1. 题目

2. 解答

2.1. 方法一

我们初始化根节点的范围为长整形数据的最小最大值 \([LONG\_MIN,LONG\_MAX]\),则其左子节点的取值范围为 \([LONG\_MIN,根节点值]\),右子节点的取值范围为 \([根节点值,LONG\_MAX]\)。

以此类推,可以得到,如果父节点的取值范围为 \([min, max]\),则其左子节点的取值范围为 \([min,父节点值]\),右子节点的取值范围为 \([父节点值,max]\)。

如果节点值在上述的范围内,则为二叉搜索树,反之则不是。

class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root, long min_value=LONG_MIN, long max_value=LONG_MAX) { if (root == NULL) return true; if (root->val <= min_value || root->val >= max_value) return false;
else return(isValidBST(root->left, min_value, root->val) && isValidBST(root->right, root->val, max_value));
} };
2.2. 方法二

二叉搜索树中序遍历输出的是一个升序序列,我们可以在遍历的时候判断是否升序即可。

class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) { if (root == NULL) return true; stack<TreeNode *> s;
TreeNode *prev = NULL;
while (root || !s.empty())
{
while (root)
{
s.push(root);
root = root->left;
} root = s.top();
// 判断当前节点值是否比上一个节点值大
if (prev && prev->val >= root->val) return false;
prev = root;
s.pop();
root = root->right;
} return true;
}
};
2.3. 方法三

针对一个节点,有下列四种情况:

  • 节点为空或者节点的左右节点都为空;
  • 只有右结点为空;
  • 只有左结点为空;
  • 左右结点都不为空;

如果当前节点的左右子节点值满足二叉搜索树的条件,我们可以递归判断左右子树是否为二叉搜索树。如果左右子树也满足二叉搜索树条件,同时左子树最大节点(也即前驱结点)值小于当前节点值,右子树最小节点(也即后继结点)值大于当前节点值,那么整棵树即为二叉搜索树。

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) { if (root == NULL || (root->left == NULL && root->right == NULL)) return true;
else if (root->left != NULL && root->right == NULL)
{
if (root->left->val >= root->val) return false;
else return isValidBST(root->left) && isValidprev_node(root->left, root->val);
}
else if (root->left == NULL && root->right != NULL)
{
if (root->right->val <= root->val) return false;
else return isValidBST(root->right) && isValidnext_node(root->right, root->val);
}
else
{
if (root->right->val <= root->val || root->left->val >= root->val) return false;
else return isValidBST(root->left) && isValidprev_node(root->left, root->val)
&& isValidBST(root->right) && isValidnext_node(root->right, root->val);
}
} // 前驱节点是否有效
bool isValidprev_node(TreeNode* root, int data)
{
while (root->right != NULL)
{
root = root->right;
}
if (root->val < data) return true;
else return false;
}
// 后继节点是否有效
bool isValidnext_node(TreeNode* root, int data)
{
while (root->left != NULL)
{
root = root->left;
}
if (root->val > data) return true;
else return false;
} };

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