JanusGraph中的事务
Transaction Handling
juno = graph.addVertex() //Automatically opens a new transaction
juno.property("name", "juno")
graph.tx().commit() //Commits transaction
graph = JanusGraphFactory.open("berkeleyje:/tmp/janusgraph")
juno = graph.addVertex() //Automatically opens a new transaction
juno.property("name", "juno")
graph.tx().commit() //Commits transaction
Transaction Scope
juno = graph.addVertex() //Automatically opens a new transaction
graph.tx().commit() //Ends transaction
juno.property("name", "juno") //Vertex is automatically transitioned
graph = JanusGraphFactory.open("berkeleyje:/tmp/janusgraph")
juno = graph.addVertex() //Automatically opens a new transaction
graph.tx().commit() //Ends transaction
juno.property("name", "juno") //Vertex is automatically transitioned
Transaction Failures
try {
if (g.V().has("name", name).iterator().hasNext())
throw new IllegalArgumentException("Username already taken: " + name)
user = graph.addVertex()
user.property("name", name)
graph.tx().commit()
} catch (Exception e) {
//Recover, retry, or return error message
println(e.getMessage())
}
- Potentially temporary failures
- Permanent failures
Multi-Threaded Transactions
threadedGraph = graph.tx().createThreadedTx();
threads = new Thread[10];
for (int i=0; i<threads.length; i++) {
threads[i]=new Thread({
println("Do something with 'threadedGraph''");
});
threads[i].start();
}
for (int i=0; i<threads.length; i++) threads[i].join();
threadedGraph.tx().commit();
Nested Transactions 嵌套事务
v1 = graph.addVertex()
//Do many other things
v2 = graph.addVertex()
v2.property("uniqueName", "foo")
v1.addEdge("related", v2)
//Do many other things
graph.tx().commit() // This long-running tx might fail due to contention on its uniqueName lock
v1 = graph.addVertex()
//Do many other things
tx = graph.tx().createThreadedTx()
v2 = tx.addVertex()
v2.property("uniqueName", "foo")
tx.commit() // Any lock contention will be detected here
v1.addEdge("related", g.V(v2).next()) // Need to load v2 into outer transaction
//Do many other things
graph.tx().commit() // Can't fail due to uniqueName write lock contention involving v2
Common Transaction Handling Problems
v = g.V(4).next() // Retrieve vertex, first action automatically starts transaction
g.V(v).bothE()
>> returns nothing, v has no edges
//thread is idle for a few seconds, another thread adds edges to v
g.V(v).bothE()
>> still returns nothing because the transactional state from the beginning is maintained
从上面的代码中可以看出,由于事务没有结束,对象的状态得意维持,另外线程的更改没有体现出来。这个问题通常出现在客户端-服务器模式部署的场景下,为了解决此问题,用户需要在执行完毕后手工调用commit()方法。
v = g.V(4).next() // Retrieve vertex, first action automatically starts transaction
g.V(v).bothE()
graph.tx().commit()
//thread is idle for a few seconds, another thread adds edges to v
g.V(v).bothE()
>> returns the newly added edge
graph.tx().commit()
在使用multi-threaded事务时,在事务范围内创建的所有的vertices和edges在事务外均不可见,在事务结束后访问这些元素将会导致错误。根据上面展示的,这些element需要在新事务中显示刷新,使用:
g.V(existingVertex)或者g.E(existingEdge)
Transaction Configruation
- readOnly()
- enableBatchLoading()
- setTimestamp()
- setVertexCacheSize(long)
- checkExternalVertexExistence(boolean)
- checkInternalVertexExistence(boolean)
- consistencyChecks(boolean)
JanusGraph中的事务的更多相关文章
- Microsoft SQL Server中的事务与并发详解
本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一 ...
- Redis系列之key操作命令与Redis中的事务详解(六)
序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命 ...
- SQL Server 中的事务与事务隔离级别以及如何理解脏读, 未提交读,不可重复读和幻读产生的过程和原因
原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中 ...
- 【转】SQL Server中的事务与锁
SQL Server中的事务与锁 了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂 ...
- 存储过程中使用事务,sql server 事务,sql事务
一.存储过程中使用事务的简单语法 在存储过程中使用事务时非常重要的,使用数据可以保持数据的关联完整性,在Sql server存储过程中使用事务也很简单,用一个例子来说明它的语法格式: 代码 ...
- 【MySQL】漫谈MySQL中的事务及其实现
最近一直在做订单类的项目,使用了事务.我们的数据库选用的是MySQL,存储引擎选用innoDB,innoDB对事务有着良好的支持.这篇文章我们一起来扒一扒事务相关的知识. 为什么要有事务? 事务广泛的 ...
- SQL Server中的事务日志管理(9/9):监控事务日志
当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会 ...
- Spring中的事务
Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分,分别是DataSource.TransactionManager和代理机制这三部分,无论哪种配置方式,一般变化的只是代理机制这部分. DataSo ...
- SQL2005中的事务与锁定(八)- 转载
------------------------------------------------------------------------ -- Author : happyflystone - ...
随机推荐
- codevs 1779 单词的划分
1779 单词的划分 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description Problem有一个很长的由小写字母组成字符串.为了便于对 ...
- mysql备份相关
1linux下mysql导出文件 备份mysql数据库的命令 mysqldump -h主机名 -u用户名 -p密码 数据库名字 > 备份的数据库名字.sql 例如:mysqldump -uro ...
- atomic与nonatomic的区别
原子性(atomic):某操作具备整体性,也就是说,系统其他部分无法观察到其中间步骤所生成的临时结果,而只能看到操作前与操作后的结果,那么就称改操作就是“原子的”(atomic),或者说,该操作具备“ ...
- 安装配置convirture
Author: Jin Date: 20130627 Title: 安装配置convirture 参考: http://www.convirture.com/wiki/index.php?title= ...
- HDU 4584 Building bridges (水题)
Building bridges Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) ...
- HDU 4417 Super Mario(划分树)
Super Mario Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...
- Http和Https网络同步请求httpclient和异步请求async-http-client
原文:https://blog.csdn.net/fengshizty/article/details/53100694 Http和https网络请求 主要总结一下使用到的网络请求框架,一种是同步网络 ...
- jenkins平台通过maven方式使用sonar报大量关于html/css/js的错误解决办法
1.如果项目只关注java的源代码扫描,可以在sonar上把检查html.css.js的插件卸载,让后重启sonar避免不需要检查的内容报错误
- Bayesian statistics
文件夹 1Bayesian model selection贝叶斯模型选择 1奥卡姆剃刀Occams razor原理 2Computing the marginal likelihood evidenc ...
- HTTP状态码及说明