Python基础学习总结(九）

11测试代码

　　 1.编写函数和类时，还可以编写测试函数，通过测试可以确定代码面对各种输入都能正常工作。在程序中添加新代码时，也可以对其进行测试，确定他们不会破坏程序的既有程序。要经常测试模块。

　　2.通过python的模块unittest中的工具来测试代码。将明白测试通过是怎么样的，未通过是什么样的，知道未通过测试怎么来改善代码，知道要为项目编写多少测试。知道怎么测试函数和类。

　　3.在程序运行过程中，总会遇到各种各样的错误。有的错误是程序编写有问题造成的，比如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。

11.1测试函数

11.1.1单元测试和测试用例

　　 Python中的unittest模块提供代码测试工具，单元测试用来核实函数某个方面没有问题。测试用例是一组单元测试，确保函数在各个方面都没有问题。

　　全覆盖式测试用例包含一整套的测试用例，涵盖了各种可能的函数使用方式。

11.1.2可通过测试

　　要为函数编写测试函数，先导入模块unittest和要测试的涵数，在创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。命名最好带有test。

　　name_function.py

 def get_formatted_name(first, last):
 　　"""获得全名."""
 　　full_name = first + ' ' + last
 　　return full_name.title()

　　names.py

 from name_function import get_formatted_name
 print("Enter 'q' at any time to quit.")
 while True:
     first = input("\nPlease give me a first name: ")
     if first == 'q':
         break
     last = input("Please give me a last name: ")
     if last == 'q':
         break
     formatted_name = get_formatted_name(first, last)
 　　print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.')

　　test_name_function.py

 import unittest
 from name_function import get_formatted_name
 class NamesTestCase(unittest.TestCase):
     """测试name_function.py"""
     def test_first_last_name(self):
     """能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗？"""
         formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
         self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')
 　　unittest.main()   

　　unittest最有用的功能之一：一个断言方法，assertEqual断言方法用来核实得到的结果是否和期望的值一样。

11.1.3不能通过的测试

　　测试没有通过，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。

11.2.1模块中的各种断言方法

　　6个常见断言

方法	用途
assertEqual(a, b)	核实a == b
assertNotEqual(a, b)	核实 a != b
assertTrue(x)	核实 x 为True
assertFalse(x)	核实 x 为False
assertIn(item, list)	核实 item在list中
assertNotIn(item, list)	核实 item不在list中