一.select的简单用法


1.简单的数据检索

SELECT FROM T_Employee;

2.检索出需要的列

SELECT FNumber,FName,FAge FROM T_Employee

3.列别名

SELECT FNumber AS Number1,FName AS Name,FAge AS Age,FSalary AS Salary FROM T_Employee

4.按条件过滤

SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000

SELECT FROM T_Employee WHERE FSalary<5000 OR FAge>25

5.数据汇总

SELECT MAX(FSalary) FROM T_Employee WHERE FAge>25

SELECT MAX(FSalary) as MAX_SALARY FROM T_Employee WHERE FAge>25

SELECT AVG(FAge) FROM T_Employee WHERE FSalary>3800

SELECT SUM(FSalary) FROM T_Employee

SELECT MIN(FSalary),MAX(FSalary) FROM T_Employee

SELECT COUNT(*),COUNT(FNumber) FROM T_Employee; (区别是*把空值也统计了)

6.排序

SELECT FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC (升序,降序是DESC)


二.高级数据过滤


1 通配符过滤

单字符匹配

以任意字符开头,剩余部分为“erry”。

SELECT FROM T_Employee WHERE FName LIKE ‘_erry’

多字符匹配

以“T”开头长度,长度任意。

SELECT FROM T_Employee WHERE FName LIKE ‘T%’

包含字母“n”。

SELECT FROM T_Employee WHERE FName LIKE ‘%n%’

集合匹配

集合匹配只在MSSQLServer 上提供支持,在MYSQL、Oracle、DB2 等数据库中不支持,必须采用变通的手段来实现。

2 空值检测

错误:SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME=null

正确:SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME IS NULL

SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME IS NOT NULL

3反义运算符

SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge!=22 AND FSALARY!<2000; (只有MS,DB2支持)

SELECT * FROM T_Employee WHERE NOT(FAge=22) AND NOT(FSALARY<2000)

4.多值检测

SELECT FAge,FNumber,FName FROM T_Employee WHERE FAge=23 OR FAge=25 OR FAge=28

5.范围值检测

SELECT FROM T_Employee WHERE FAGE IN(23,24,25,26,27)

SELECT FROM T_Employee WHERE FAGE>=23 AND FAGE <=27

SELECT FROM T_Employee WHERE FAGE BETWEEN 23 AND 27

SELECT FROM T_Employee WHERE (FSalary BETWEEN 2000 AND 3000) OR (FSalary BETWEEN 5000 AND 8000)


三.数据分组


1.数据分组入门

SELECT FAge FROM T_Employee GROUP BY FAge

SELECT FAge FROM T_Employee WHERE FSubCompany = ‘Beijing’ GROUP BY FAg

SELECT FSubCompany,FDepartment FROM T_Employee GROUP BY FSubCompany,FDepartment

2.数据分组与聚合函数

SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge

SELECT FSubCompany,FAge,COUNT(*) AS CountOfThisSubCompAge FROM T_Employee GROUP BY FSubCompany,FAge

SELECT FSubCompany,FAge,COUNT(*) AS CountOfThisSubCompAge FROM T_Employee GROUP BY FSubCompany,FAge ORDER BY FSubCompany

SELECT FDepartment,SUM(FSalary) AS FSalarySUM FROM T_Employee GROUP BY FDepartment

SELECT FDepartment,MIN(FAge) AS FAgeMIN,MAX(FAge) AS FAgeMAX FROM T_Employee GROUP BY FDepartment

3.HAVING 语句

错误:SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge WHERE COUNT(*)>1 因为聚合函数不能在WHERE语句中使用

正确 :SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*)>1

SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*) =1 OR COUNT(*) =3

SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*) IN (1,3)

注意:在HAVING语句中不能包含未分组的列名

错误:SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING FName IS NOT NULL

正确 : SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL GROUP BY FAge


四. 限制结果集行数


mysql:

SELECT FROM T_Employee ORDER BY FSalary DESC LIMIT 2,5

oracle,DB2:

SELECT FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FSalary DESC) row_num,
FNumber,FName,FSalary,FAge FROM T_Employee
) a
WHERE a.row_num>=3 AND a.row_num<=5

DB2:

SELECT FROM T_Employee ORDER BY FSalary Desc FETCH FIRST 6 ROWS ONLY


五.抑制数据重复


SELECT DISTINCT FDepartment FROM T_Employee

SELECT DISTINCT FDepartment,FSubCompany FROM T_Employee (组合不重复)


六.计算字段


1.常量字段

在数据库中不存在,只是会显示出来

SELECT ‘CowNew 集团’ AS CompanyName,918000000 AS RegAmount,FName,FAge,FSubCompany FROM T_Employee

2.字段间计算

SELECT FNumber,FName,FAge * FSalary AS FSalaryIndex FROM T_Employee

SELECT * FROM T_Employee WHERE FSalary/(FAge-21)>1000

3.数据处理函数

LENGTH(FName):取得字符串长度

SUBSTRING(FName,2,3):取FName中第2第3个字符

SIN(FAge):正弦

4.字符串的拼接

mysql:

SELECT CONCAT(‘工号为:’,FNumber,’的员工的幸福指数:’,FSalary/(FAge-21)) FROM T_Employee

SELECT CONCAT_WS(‘,’,FNumber,FAge,FDepartment,FSalary) FROM T_Employee (第一个参数是分隔符)

oracle:

SELECT ‘工号为’||FNumber||’的员工姓名为’||FName FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL

SELECT CONCAT(‘工号:’,FNumber) FROM T_Employee (只支持两个参数,支持类型转换)

DB2:

用||

CONCAT (只支持两个参数,不支持类型转换)

5.计算字段的其他用途

计算处于合理工资范围内的员工

SELECT * FROM T_Employee WHERE Fsalary BETWEEN Fage*1.5+2000 AND Fage*1.8+5000

查询“工资年龄指数”

SELECT MAX(FSalary/FAge) AS MAXVALUE,MIN(FSalary/FAge) AS MINVALUE FROM T_Employee

年龄全部加1

UPDATE T_Employee SET FAge=FAge+1


七.不从实体表中取的数据


SELECT DISTINCT 1 FROM T_Employee

SELECT 1,2,3,’a',’b',’c’


八.联合结果集


SELECT FNumber,FName,FAge FROM T_Employee
UNION
SELECT FIdCardNumber,FName,FAge FROM T_TempEmployee

一是每个结果集必须有相同的列数

二是每个结果集的列必须类型相容

SELECT FName,FAge FROM T_Employee
UNION ALL
SELECT FName,FAge FROM T_TempEmployee


九.联合结果集应用举例


员工年龄报表

SELECT ‘正式员工最高年龄’,MAX(FAge) FROM T_Employee
UNION
SELECT ‘正式员工最低年龄’,MIN(FAge) FROM T_Employee
UNION
SELECT ‘临时工最高年龄’,MAX(FAge) FROM T_TempEmployee
UNION
SELECT ‘临时工最低年龄’,MIN(FAge) FROM T_TempEmployee

正式员工工资报表

SELECT FNumber,FSalary FROM T_Employee
UNION
SELECT ‘工资合计’,SUM(FSalary) FROM T_Employee

列出员工姓名

SELECT FName FROM T_Employee
UNION
SELECT FName FROM T_TempEmployee

分别列出正式员工和临时工的姓名

SELECT ‘以下是正式员工的姓名’
UNION ALL
SELECT FName FROM T_Employee
UNION ALL
SELECT ‘以下是临时工的姓名’
UNION ALL
SELECT FName FROM T_TempEmployee

SQL笔记-第四章,数据的检索的更多相关文章

  1. 【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据的图形描述

    4.1 R绘图概述 以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例: >demo(graphics) >demo(persp) R提供了多种绘图相关的命令,可分成三类: 高级绘图命令:在图 ...

  2. 《Linux内核设计与实现》第八周读书笔记——第四章 进程调度

    <Linux内核设计与实现>第八周读书笔记——第四章 进程调度 第4章 进程调度35 调度程序负责决定将哪个进程投入运行,何时运行以及运行多长时间,进程调度程序可看做在可运行态进程之间分配 ...

  3. 《Linux内核设计与实现》 第八周读书笔记 第四章 进程调度

    20135307 张嘉琪 第八周读书笔记 第四章 进程调度 调度程序负责决定将哪个进程投入运行,何时运行以及运行多长时间,进程调度程序可看做在可运行态进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统.只有 ...

  4. 《Linux内核分析》读书笔记(四章)

    <Linux内核分析>读书笔记(四章) 标签(空格分隔): 20135328陈都 第四章 进程调度 调度程序负责决定将哪个进程投入运行,何时运行以及运行多长时间,进程调度程序可看做在可运行 ...

  5. Android群英传笔记——第四章:ListView使用技巧

    Android群英传笔记--第四章:ListView使用技巧 最近也是比较迷茫,但是有一点点还是要坚持的,就是学习了,最近离职了,今天也是继续温习第四章ListView,也拖了其实也挺久的了,list ...

  6. Laxcus大数据管理系统2.0(6)- 第四章 数据计算

    第四章 数据计算 Laxcus所有数据计算工作都是通过网络实施.相较于集中计算,在网络间进行的数据计算更适合处理那些数据量大.复杂的.耗时长的计算任务.能够实施网络计算的前提是数据可以被分割,就是把一 ...

  7. 4 Visual Effects 视觉效果 读书笔记 第四章

    4   Visual Effects    视觉效果        读书笔记 第四章 Well, circles and ovals are good, but how about drawing r ...

  8. 鸟哥的Linux私房菜笔记第四章

    前言 对着<鸟哥的Linux私房菜-基础版>做了简化笔记.不想让自己知其然而不知其所然.所以写个博客让自己好好巩固一下,当然不可能把书中的内容全部写下来.在这里就简化一点把命令写下来. 让 ...

  9. 《Linux内核设计与实现》读书笔记——第四章

    标签(空格分隔): 20135321余佳源 第四章 进程调度 调度程序负责决定将哪个进程投入运行,何时运行以及运行多长时间,进程调度程序可看做在可运行态进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统. ...

随机推荐

  1. get到的新技能

    1.重拾选择器 (一)类选择器与id选择器的区别 W3C标准这样规定的,在同一个页面内,不允许有相同名字的id对象出现,但是允许相同名字的class. 这样,一般网站分为头,体,脚部分,因为考虑到它们 ...

  2. 数组第K小数问题 及其对于 快排和堆排 的相关优化比较

    题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数 ...

  3. Myeclipse+Axis2+Tomcat开发webService

    1.  下载文件: 需要在axis2官网下载两种类型的axis2文件,bin版和war版(下载地址:http://axis.apache.org/axis2/java/core/download.cg ...

  4. spring data jpa hibernate jpa 三者之间的关系

    JPA规范与ORM框架之间的关系是怎样的呢? JPA规范本质上就是一种ORM规范,注意不是ORM框架——因为JPA并未提供ORM实现,它只是制订了一些规范,提供了一些编程的API接口,但具体实现则由服 ...

  5. gradle 本地 配置

    distributionUrl=file:///D:/react/gradle-2.4-all.zip 记住差一点都会报错 编译运行Android 我们进入AwesomeProject目录, $ cd ...

  6. ✡ leetcode 163. Missing Ranges 找出缺失范围 --------- java

    Given a sorted integer array where the range of elements are in the inclusive range [lower, upper], ...

  7. android之ActionBar

    最近忙着做项目了,很久么来博客园看看了.最近项目中用到了actionbar,那就依我个人之建,来跟大家谈谈吧. 首先最重的是看你自己所见的项目的最小Api是为11,(在设置Minsdkversion最 ...

  8. ATMEL处理器自带USB CDC的Win7驱动问题

    [背景] 很久以前使用ATMEL的处理器开发了一款设备,通过处理器本身的功能,借助USB在PC端虚拟一个串口出来,实现和上位机软件的通信,和基本的参数设置和数据读取功能. 这个功能就是ATMEL官网上 ...

  9. CSS3实现背景颜色渐变

    CSS3渐变色生成网站:http://gradients.glrzad.com/ 本文参考:前端设计之用CSS3做线性渐变效果http://webskys.com/css3/10.html 在CSS3 ...

  10. Django中ImageField的使用

    http://blog.csdn.net/u013690521/article/details/38777213 from django.db import models from django.co ...