Python

Python对MySQL数据库操作使用的是sqlalchemy这个ORM框架

#一本书可以有多个作者,一个作者又可以出版多本书

from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() book_m2m_author = Table('book_m2m_author', Base.metadata,
Column('book_id',Integer,ForeignKey('books.id')),
Column('author_id',Integer,ForeignKey('authors.id')),
) class Book(Base):
__tablename__ = 'books'
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64))
pub_date = Column(DATE)
authors = relationship('Author',secondary=book_m2m_author,backref='books') def __repr__(self):
return self.name class Author(Base):
__tablename__ = 'authors'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32)) def __repr__(self):
return self.name orm 多对多

book_m2m_author是第三张表也就是关联表

添加数据

Session_class = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
s = Session_class() #生成session实例 b1 = Book(name="你是123")
b2 = Book(name="你是456")
b3 = Book(name="你是789")
b4 = Book(name="你是990") a1 = Author(name="Bob")
a2 = Author(name="Jack")
a3 = Author(name="Rain") b1.authors = [a1,a2]
b2.authors = [a1,a2,a3] s.add_all([b1,b2,b3,b4,a1,a2,a3]) s.commit()

结果查询关联表

mysql> select * from book_m2m_author;
+---------+-----------+
| book_id | author_id |
+---------+-----------+
| 2 | 10 |
| 2 | 11 |
| 2 | 12 |
| 1 | 10 |
| 1 | 11 |
+---------+-----------+

book_m2m_author中自动创建了多条纪录用来连接book和author表

同样也会自动删除

A behavior which is unique to the secondary argument to relationship() is that the Table which is specified here is automatically subject to INSERT and DELETE statements, as objects are added or removed from the collection. There is no need to delete from this table manually. The act of removing a record from the collection will have the effect of the row being deleted on flush

参考:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/basic_relationships.html#many-to-many

MySQL多对多关联

create table user
(
user_id int not null auto_increment,
user_name varchar(20),
primary key (user_id)
); create table tags
(
tag_id int not null auto_increment,
tag_name varchar(100),
primary key (tag_id)
); create table user_tag
(
user_id int,
tag_id int,
key(user_id) references user(user_id),
foreign key(tag_iod) references parts(tag_id)
);

插入数据

insert into user values(1,'小A');
insert into user values(2,'小B');
insert into user values(3,'小C'); insert into tags values(1,'唱歌');
insert into tags values(2,'跳舞');
insert into tags values(3,'宅');
insert into tags values(4,'看书');
insert into tags values(5,'旅游'); insert into user_tag values(1,1);
insert into user_tag values(1,2);
insert into user_tag values(2,1);
insert into user_tag values(3,1);
insert into user_tag values(3,4);
insert into user_tag values(3,5);

数据库多对多关联表(Python&MySQL)的更多相关文章

  1. Android数据库框架-----ORMLite关联表的使用

    上一篇已经对ORMLite框架做了简单的介绍:Android数据库框架-----ORMLite 的基本用法~~本篇将介绍项目可能会使用到的一些用法,也为我们的使用ORMLite框架总结出一个较合理的用 ...

  2. MySQL数据库 字段操作 多表关系(更新中...)

    外键 (foreign key) ## 外键 ```mysql # 作者(author):id,name,sex,age,mobile, detail_id # 作者详情(author_detail) ...

  3. Python MySQL 删除表

    章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python M ...

  4. Python MySQL 创建表

    章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python M ...

  5. Python MySQL 插入表

    章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python M ...

  6. Python MySQL 创建数据库

    章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python M ...

  7. Python之路-python(mysql介绍和安装、pymysql、ORM sqlachemy)

    本节内容 1.数据库介绍 2.mysql管理 3.mysql数据类型 4.常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 5.事务 6.索引 7.python 操作mysql 8.ORM sqlac ...

  8. Python-Day12 Python mysql and ORM

    一.Mysql数据库 1.什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,    每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据 ...

  9. python 之路,Day11(上) - python mysql and ORM

    python 之路,Day11 - python mysql and ORM   本节内容 数据库介绍 mysql 数据库安装使用 mysql管理 mysql 数据类型 常用mysql命令 创建数据库 ...

随机推荐

  1. Java——URL和URLConnection

    使用URL读取内容 import java.awt.im.InputContext; import java.io.InputStream; import java.net.MalformedURLE ...

  2. Ankh不起作用的解决方法

    请检查Visual Studio 2008的Tool > Options... > Source Control,在下拉菜单中选择插件.

  3. setObject()用法

    setObject()用法 setObject(i+1,arg[i])用法与setInt(i+1,arg[i]),setString(i+1,arg[i])用法类似, 但不需指定参数类型,可以通用: ...

  4. Python之路【第六篇】:面向对象编程相关

    判断类与对象关系 isinstance(obj, cls)  判断对象obj是否是由cls类创建的 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- class ...

  5. json_decode

    <?php $json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}' ...

  6. Last-Modify和Etag

    Last-Modified和Etag Last-Modified是页面文件最后的修改时间,Etag相当于页面文件的hash. http request          http respose If ...

  7. mysql分表的3种方法(转)

    一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysq ...

  8. <Web 之困 现代Web应用安全指南>一本好书 69.00?

    NET代码安全 界面漏洞防范与程序优化 一. SQL 注入攻击的源头 1. 过滤或转移危险字符 2.  使用SqlParameter类:.NET 框架有一个叫做SqlParameter 的集合类型,可 ...

  9. Mongodb 资源

    一.资源 1.C# 驱动下载地址 https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/releases 2. Mongodb 管理工具 mongochef 下 ...

  10. ASP.NET MVC 自己实现登陆验证过滤器

    1.首先添加一个过滤器类,并实现接口中对应的方法 public class YLFAuthorizeAttribute : FilterAttribute, IAuthorizationFilter ...