基于EasyExcel的大数据量导入并去重
源码:https://gitee.com/antia11/excel-data-import-demo
背景:客户需要每周会将上传一个 Excel 数据文件,数据量单次为 20W 以上,作为其他模块和报表的基础数据。
客户需求分析:
- 数据量为 20W 条左右。
- 数据需要去重。
- 等待时间不能太长。
- 文件中会有错误数据存在,错误数据跳过不进入数据库。
注意点:
- 为提高导入速度,选择分批插入,每次插入 1000 条数据。
- 在读取数据时判断数据是否正确,不正确不插入。
- 对数据进行去重。
实现逻辑:
- 首先使用 EasyExcel 实现分批插入数据。
- 数据插入完成后,在数据库使用 SQL 的方式进行去重,避免内存溢出。
package com.antia1.demo.service;
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.antia1.demo.entity.ExcelDataEntity;
import com.antia1.demo.listener.ExcelDataListener;
import com.antia1.demo.mapper.ExcelDataMapper;
import com.antia1.demo.util.RespBean;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
/**
* Author: anti
* Date: 2022/7/23 16:13
*/
@Service
@Slf4j
public class ExcelDataService {
@Autowired
private ExcelDataMapper excelDataMapper;
public RespBean importData(MultipartFile file) throws IOException {
//0.获取数据库中的最大id
Map<String, Object> idMap = excelDataMapper.getMaxId();
int maxId = Integer.parseInt(idMap.get("maxId") + "");
//1.读取excel
EasyExcel.read(file.getInputStream(), ExcelDataEntity.class,new ExcelDataListener(excelDataMapper,maxId)).sheet().doRead();
//2.开始去除重复数据
log.debug("全部导入完成,开始进行数据去重");
int count = excelDataMapper.deleteDuplicates();
log.debug("去除重复数据:{}条",count);
return RespBean.ok("导入完成");
}
}
package com.antia1.demo.listener;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.antia1.demo.entity.ExcelDataEntity;
import com.antia1.demo.mapper.ExcelDataMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* Author: anti
* Date: 2022/7/23 16:10
*/
@Slf4j
public class ExcelDataListener extends AnalysisEventListener<ExcelDataEntity> {
private static final int BATCH_COUNT = 1000;
private List<ExcelDataEntity> list = new ArrayList<>();
private ExcelDataMapper excelDataMapper;
private int primaryKey;
private int totalCount;
public ExcelDataListener(ExcelDataMapper excelDataMapper, int primaryKey) {
this.excelDataMapper = excelDataMapper;
this.primaryKey = primaryKey;
}
@Override
public void invoke(ExcelDataEntity excelDataEntity, AnalysisContext analysisContext) {
primaryKey ++ ;
excelDataEntity.setId(String.valueOf(primaryKey));
list.add(excelDataEntity);
if(list.size() >= BATCH_COUNT){
saveData();
list.clear();
}
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
saveData();
System.out.println(String.format("数据同步完成,总数量为:%s",totalCount));
}
public void saveData(){
if(list.size()>0){
int count = excelDataMapper.insertBatch(list);
totalCount += count;
}
}
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.antia1.demo.mapper.ExcelDataMapper">
<!--数据插入-->
<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List">
INSERT INTO `demo`.`tb_exceldata` (
`id`,
`code`,
`desc`,
`objectCode`,
`projectCode`,
`other`
)
VALUES
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item.id}, #{item.code}, #{item.desc}, #{item.objectCode},#{item.projectCode},#{item.other})
</foreach>
</insert>
<!--查询最大id-->
<select id="getMaxId" resultType="java.util.Map">
SELECT IFNULL(MAX(CAST(id AS SIGNED)),0) AS maxId FROM `demo`.`tb_exceldata`
</select>
<!--去除重复数据-->
<delete id="deleteDuplicates">
DELETE
FROM
`tb_exceldata`
WHERE
id NOT IN (
SELECT
t.id
FROM
( SELECT MIN( id ) AS id FROM `tb_exceldata` GROUP BY `code`,`desc`,`objectCode`,`projectCode`,`other`) t
)
</delete>
</mapper>
基于EasyExcel的大数据量导入并去重的更多相关文章
- Mysql 大数据量导入程序
Mysql 大数据量导入程序<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" ...
- java excel大数据量导入导出与优化
package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.I ...
- JAVA JDBC大数据量导入Mysql
转自https://blog.csdn.net/q6834850/article/details/73726707?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 采用JDBC批处理(开启事务. ...
- 【Java POI】POI基于事件驱动解析大数据量2007版本Excel,空值导致列错位问题
1.目前测试了20M的文件,可以读取. 2.支持单个工作表1万+的数据行数,耗时如图. 3.以下是关键地方处理的代码 //Accepts objects needed while parsing. / ...
- SQL Server 使用bcp进行大数据量导出导入
转载:http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2010/04/17/1714389.html SQL Server的导出导入方式有: 在SQL Server中提供了 ...
- 使用OPENROWSET、Microsoft.ACE.OLEDB实现大数据量的高效导入
首先说明使用的环境是:java和Sqlserver. 最近公司需要进行大数据量的导入操作.原来使用的是Apache POI,虽然可以实现功能,但是因为逻辑处理中需要进行许多校验,处理速度太慢,使用多线 ...
- MYSQL数据库导入大数据量sql文件失败的解决方案
1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和 ...
- MySQL数据库如何解决大数据量存储问题
利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开 ...
- 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题?
提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条 ...
随机推荐
- Linux虚拟网络技术学习
一个执着于技术的公众号 地方 背景 在Linux虚拟化技术中,网络层面,通常重要的三个技术分别是Network Namespace.veth pair.以及网桥或虚拟交换机技术.今天就通过实验带大家一 ...
- c++:-3
上一节学习了C++的函数:c++:-2,本节学习C++的数组.指针和字符串 数组 定义和初始化 定义 例如:int a[10]; 表示a为整型数组,有10个元素:a[0]...a[9] 例如: int ...
- FinOps for Kubernetes - 如何拆分 Kubernetes 成本
本文独立博客阅读地址:https://thiscute.world/posts/finops-for-kubernetes/ 目录 云计算成本管控 Kubernetes 成本分析的难点 Kuberne ...
- 对象、Map、Set、WeakMap、WeakSet
对象.Map.Set.WeakMap.WeakSet 本文写于 2020 年 11 月 24 日 总的来说,Set 和 Map 主要的应用场景分别在于数据重组和数据储存.Set 是一种叫做「集合」的数 ...
- Activate-or-Not:learning-customized-activation
关于activate-or-Not的PPT paper code step1 step2 step3 step4 step5 step6 step7 step8 step9 step10
- Python趣味入门9:函数是你走过的套路,详解函数、调用、参数及返回值
1.概念 琼恩·雪诺当上守夜人的司令后,为训练士兵对付僵尸兵团,把成功斩杀僵尸的一系列动作编排成了"葵花宝典剑法",这就是函数.相似,在计算机世界,一系列前后连续的计算机语句组合在 ...
- 关于『进击的Markdown』:第一弹
关于『进击的Markdown』:第一弹 建议缩放90%食用 比起隐蔽物下的狙击手,Markdown更像冲锋陷阵的阵头兵 简单.粗暴.直接.而且好上手 各位晚上好! 早饭吃了吗您 我 今 天 没 吃 M ...
- Egg上层框架CabloyJS是如何输出SQL语句日志的?
背景 在Egg开发实践中,经常会遇到一个问题:如何查看刚刚执行过的Egg组装的原生SQL语句呢? 1. 现有方案 可以直接在项目的config配置文件中添加MySQL配置debug: true.这会启 ...
- Spring基础只是—AOP的概念介绍
Spring容器包含两个重要的特性:面向切面编程(AOP)和控制反转(IOC).面向切面编程是面向对象(OOP)的一种补充,在面向对象编程的过程中编程针对的目标是一个个对象,而面向切面编程中编程针对的 ...
- 【主流技术】Mybatis Plus的理解与应用
前言 mybatis plus是一个mybatis的增强工具,在其基础上只做增强不做改变.作为开发中常见的第三方组件,学习并应用在项目中可以节省开发时间,提高开发效率. 官方文档地址:MyBatis- ...