left join(一)
例表a
aid adate
1 a1
2 a2
3 a3
表b
bid bdate
1 b1
2 b2
4 b4
两个表a,b相连接,要取出id相同的字段
select * from a inner join b on a.aid = b.bid(这是仅取出匹配的数据)
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join 指:
select * from a left join b on a.aid = b.bid
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
3 a3 空字符
同样的也有right join
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
4 空字符 b4
LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
————————————————
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
左连接(LEFT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| Bush | George |
left join(一)的更多相关文章
- SQL Server-聚焦IN VS EXISTS VS JOIN性能分析(十九)
前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内 ...
- SQL Server-聚焦NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL性能分析(十八)
前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. ...
- Nested Loops join时显示no join predicate原因分析以及解决办法
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6238844.html 最近遇到一个存储过程在某些特殊的情况下,效率极其低效, 至于底下到什么程度我现在都没有一个确切的数据, ...
- c# Enumerable中Aggregate和Join的使用
参考页面: http://www.yuanjiaocheng.net/ASPNET-CORE/asp.net-core-environment.html http://www.yuanjiaochen ...
- 超详细mysql left join,right join,inner join用法分析
下面是例子分析表A记录如下: aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 ...
- join Linq
List<Publisher> Publishers = new List<Publisher>(); Publisher publish1 = new Publisher() ...
- mysql join 和left join 对于索引的问题
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_ ...
- BCL中String.Join的实现
在开发中,有时候会遇到需要把一个List对象中的某个字段用一个分隔符拼成一个字符串的情况.比如在SQL语句的in条件中,我们通常需要把List<int>这样的对象转换为“1,2,3”这样的 ...
- [数据库基础]——图解JOIN
阅读导航 一.概要 二.JOIN分类 三.JOIN分类详解 一.概要 JOIN对于接触过数据库的人,这个词都不陌生,而且很多人很清楚各种JOIN,还有很多人对这个理解也不是很透彻,这次就说说JOIN操 ...
- Spark join 源码跟读记录
PairRDDFunctions类提供了以下两个join接口,只提供一个参数,不指定分区函数时默认使用HashPartitioner;提供numPartitions参数时,其内部的分区函数是HashP ...
随机推荐
- from表单前后端数据编码格式-Ajax发送json格式数据-Ajax发送文件-Django自带序列化组件-Ajax结合sweetalert
目录 一:前后端传输数据的编码格式(contentType) 1.研究post请求数据的编码格式 2.可以朝后端发送post请求的方式 3.前后端传输数据的编码格式 4.研究form表单 5.当for ...
- 【转载】SQL 2012以上版本分页查询更简单
2012以上版本分页查询更简单 注意:以下都是先执行排序,再取行数据 select* from t_workers order by worker_id desc offset 3 rows -- ...
- 关于asp.net mvc的控制器的依赖注入思考及对StructureMap依赖注入框架的简单实践笔记
写在前面: 依赖注入这个玩意很多人其实都接触过,但可能没有细究其中的原理. 比如Controller的构造函数中,只要你传入一些接口,应用自动就给你处理了创建的过程,无需你手动去new 一个实例并穿进 ...
- [python] 基于diagrams库绘制系统架构图
Python的Diagrams库允许通过简单的Python代码绘制云系统架构,实现对新的系统架构进行原型设计.Diagrams的官方仓库地址见:diagrams.Diagrams的官方文档和使用示例见 ...
- Android 使用实现简单的音乐播放以及管理
这里主要通过 MediaPlayer以及 AudioManager 来实现的对应的功能. 1.第一种,播放本地媒体文件: 你需要自己准备一个MP3格式的音频文件: 然后在资源目录(res)里面新建一个 ...
- TensorRT基础笔记
一,概述 TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟.高吞吐量的部署.采用 C++ 开发,并 ...
- 无旋树堆(FHQ-Treap)学习笔记
简介 无旋树堆(一般统称 \(\text{FHQ-Treap}\)),是一种平衡树.可以用很少的代码达到很优秀的复杂度. 前置知识: 二叉搜索树 \(\text{BST}\) \(\text{Trea ...
- 基于WebSocket的实时消息传递设计
目录 概述 整体架构 设计 流程设计 程序设计 WebSocketServer 概述 新增pom 新增配置类 创建websocket端点 WebSocketClient 概述 安装WebSocketS ...
- 模块化编程相关知识-引入- 异步加载JS - CommonJS-AMD-CMD-ES6-
- Go使用协程批量获取数据,加快接口返回速度
服务端经常需要返回一个列表,里面包含很多用户数据,常规做法当然是遍历然后读缓存. 使用Go语言后,可以并发获取,极大提升效率. 使用channel package main import ( &quo ...