2022-07-17:1、2、3...n-1、n、n、n+1、n+2... 在这个序列中,只有一个数字有重复(n)。 这个序列是无序的,找到重复数字n。 这个序列是有序的,找到重复数字n。
2022-07-17:1、2、3…n-1、n、n、n+1、n+2…
在这个序列中,只有一个数字有重复(n)。
这个序列是无序的,找到重复数字n。
这个序列是有序的,找到重复数字n。
答案2022-07-17:
不能用哈希表。
第一问,两种方法,快慢指针找环问题和异或法。
第二问,二分法。
代码用rust编写。代码如下:
use rand::Rng;
use std::collections::HashSet;
fn main() {
let nn: i32 = 10;
let test_time: i32 = 3000;
println!("测试开始");
for _ in 0..test_time {
let mut arr = random_array(rand::thread_rng().gen_range(0, nn) + 1);
let mut arr2 = arr.clone();
if right(&mut arr) != find_duplicate(&mut arr) {
println!("未排序情况出错!快慢指针方式");
break;
}
if right(&mut arr2) != find_duplicate2(&mut arr2) {
println!("未排序情况出错!异或方式");
break;
}
arr.sort();
if right(&mut arr) != find_duplicate_sorted(&mut arr) {
println!("排序情况出错!二分法");
break;
}
}
println!("测试结束");
}
// 为了测试
// 绝对正确,但是直接遍历+哈希表,没有得分的方法
fn right(arr: &mut Vec<i32>) -> i32 {
let mut set: HashSet<i32> = HashSet::new();
for num in arr.iter() {
if set.contains(num) {
return *num;
}
set.insert(*num);
}
return -1;
}
// 符合题目要求的、无序数组,找重复数
// 时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1)
// 用快慢指针
fn find_duplicate(arr: &mut Vec<i32>) -> i32 {
if arr.len() < 2 {
return -1;
}
let mut slow = arr[0];
let mut fast = arr[arr[0] as usize];
while slow != fast {
slow = arr[slow as usize];
fast = arr[arr[fast as usize] as usize];
}
// slow == fast
fast = 0;
while slow != fast {
fast = arr[fast as usize];
slow = arr[slow as usize];
}
// 再相遇!一个结论
return slow;
}
// 符合题目要求的、无序数组,找重复数
// 时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1)
// 用异或
fn find_duplicate2(arr: &mut Vec<i32>) -> i32 {
if arr.len() < 2 {
return -1;
}
let mut ans = 0;
for i in 0..arr.len() as i32 {
ans ^= i;
}
for i in 0..arr.len() as i32 {
ans ^= arr[i as usize];
}
// 再相遇!一个结论
return ans;
}
// 符合题目要求的、有序数组,找重复数
// 时间复杂度O(logN),额外空间复杂度O(1)
fn find_duplicate_sorted(arr: &mut Vec<i32>) -> i32 {
if arr.len() < 2 {
return -1;
}
let mut l: i32 = 0;
let mut r: i32 = arr.len() as i32 - 1;
let mut m: i32;
let mut ans = -1;
while l <= r {
m = (l + r) / 2;
if (m - 1 >= 0 && arr[(m - 1) as usize] == arr[m as usize])
|| (m + 1 < arr.len() as i32 && arr[(m + 1) as usize] == arr[m as usize])
{
ans = arr[m as usize];
break;
}
if m - l == arr[m as usize] - arr[l as usize] {
l = m + 1;
} else {
r = m - 1;
}
}
return ans;
}
// 为了测试
fn random_array(n: i32) -> Vec<i32> {
let mut ans: Vec<i32> = vec![];
for i in 0..n + 1 {
ans.push(i + 1);
}
ans[n as usize] = rand::thread_rng().gen_range(0, n) + 1;
let mut i = n;
while i > 0 {
let j = rand::thread_rng().gen_range(0, i + 1);
let tmp = ans[i as usize];
ans[i as usize] = ans[j as usize];
ans[j as usize] = tmp;
i -= 1;
}
return ans;
}
执行结果如下:

2022-07-17:1、2、3...n-1、n、n、n+1、n+2... 在这个序列中,只有一个数字有重复(n)。 这个序列是无序的,找到重复数字n。 这个序列是有序的,找到重复数字n。的更多相关文章
- LeetCode 33. Search in Rotated Sorted Array(在旋转有序序列中搜索)
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e. ...
- Python实现在给定整数序列中找到和为100的所有数字组合
摘要: 使用Python在给定整数序列中找到和为100的所有数字组合.可以学习贪婪算法及递归技巧. 难度: 初级 问题 给定一个整数序列,要求将这些整数的和尽可能拼成 100. 比如 [17, 1 ...
- 【python cookbook】【数据结构与算法】10.从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变
问题:从序列中移除重复的元素,但仍然保持剩下的元素顺序不变 解决方案: 1.如果序列中的值时可哈希(hashable)的,可以通过使用集合和生成器解决.
- jjava Date格式是 May 07 17:44:06 CST 2018,怎么插入数据库中的timestamp格式中
首先 我来记录下错误 死在时间格式转换错误手里了 大致就是时间格式转化失败 java代码中的May 07 17:44:06 CST 2018 是这个格式转换为 数据库的 yyyy-MM-dd HH: ...
- 在一个含有1-n的序列中,每次找到第Ki小的数,并把它删除(线段树)
提交链接 Data structure is one of the basic skills for Computer Science students, which is a particular ...
- C语言:假定输入的字符串只包含字母和*号,fun函数:除了尾部的*号以外,将字符的其他*号进行全部删除,形参p已经指向字符串中最后一个字母。-利用折半查找整数m在有序数组中的位置,若找到,返回下标值,否则返回-1。
//假定输入的字符串只包含字母和*号,fun函数:除了尾部的*号以外,将字符的其他*号进行全部删除,形参p已经指向字符串中最后一个字母. #include <stdio.h> void f ...
- 2021.07.17 题解 CF1385E Directing Edges(拓扑排序)
2021.07.17 题解 CF1385E Directing Edges(拓扑排序) CF1385E Directing Edges - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) ...
- 2021.07.17 P4170 染色(区间DP)
2021.07.17 P4170 染色(区间DP) [P4170 CQOI2007]涂色 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 重点: 1.目标状态可以由哪些状态转移过来. ...
- 2021.07.17 P3177 树上染色(树形DP)
2021.07.17 P3177 树上染色(树形DP) [P3177 HAOI2015]树上染色 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 重点: 1.dp思想是需要什么,维护 ...
- Deep-Learning-with-Python] 文本序列中的深度学习
https://blog.csdn.net/LSG_Down/article/details/81327072 将文本数据处理成有用的数据表示 循环神经网络 使用1D卷积处理序列数据 深度学习模型可以 ...
随机推荐
- P2962 [USACO09NOV]Lights G(Meet In The Middle)
[USACO09NOV]Lights G 题目描述 给出一张n个点n条边的无向图,每个点的初始状态都为0. 你可以操作任意一个点,操作结束后该点以及所有与该点相邻的点的状态都会改变,由0变成1或由1变 ...
- Serverless 架构演进与实践
Serverless 架构演进与实践 1. 介绍 Serverless 并不仅仅是一个概念,很多地方都已经有了它的影子和思想,本文将给大家介绍最近比较火的 Serverless. 首先放出官方对 Se ...
- 新搭建的禅道admin忘记密码
/opt/zbox/run/mysql/mysql -uroot -p 禅道数据库root默认密码123456 MariaDB [(none)]> show databases; +------ ...
- Ubuntu 14.04环境编译android源码android-5.0.2_r1.7z
环境: Win7:8G内存 vmware:vm给ubuntu分配4G内存80G空间 参考视频: https://www.bilibili.com/video/BV15t411R78o ubuntu14 ...
- C# 微信开发 微信号接入 (附完整源码)(1)
1. 首先配置微信服务器设置 a) 企业号配置信息 (详见:ConfigurationManager类) b) 企业号服务器配置: ConfigurationManager ...
- meterpreter的使用
meterpreter是metasploit中的一个杀手锏,通常在漏洞利用成功后,会返回给攻击者一个攻击通道,其中有很多自动化操作 场景布置 生成木马 首先,我们使用metasploit中的另一个后门 ...
- 深入理解 Python 虚拟机:复数(complex)的实现原理及源码剖析
深入理解 Python 虚拟机:复数(complex)的实现原理及源码剖析 在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 虚拟机当中是如何实现 复数 complex 这个数据类型的,这个数据类型在 ...
- 中高等DP总结(更新中
1.CF613D Kingdom and its Cities 题意:给定一棵树,每个询问给出一些关键点,要求删掉最少的点使这些点两两不联通,无解输出-1. 思路:先判无解:只要有一个关键点的父亲也是 ...
- MySQL 慢查询优化案例
一.慢查询优化基本步骤 [1]先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHE(查询时不使用缓存):[2]where条件单表查,锁定最小返回记录表.这句话的意思是把查询语句的 where都应用 ...
- Linux报错:audit: backlog limit exceeded(审计:超出积压限制)
Linux报错:audit: backlog limit exceeded(审计:超出积压限制) 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 问题现象:一次巡检 ...