简介

用xxl-job做后台任务管理, 主要是快速解决定时任务的HA问题, 项目代码量不大, 功能精简, 没有特殊依赖. 因为产品中用到了这个项目, 上午花了点时间研究了一下运行机制. 把看到的记一下.

环境

<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${最新稳定版本}</version>
</dependency>

运行需要 JDK1.8, MySQL5.7

数据库结构

  • 库编码 utf8mb4_unicode_ci
  • Table: xxl_job_group

    任务分组, 组名, 只支持一级分组, address_list 字段支持多个执行端地址, 逗号分隔
  • Table: xxl_job_info

    任务主表, 记录了任务明细, 调度明细以及预警设置
  • Table: xxl_job_log

    任务每次执行的日志
  • Table: xxl_job_log_report

    按日对执行日志进行统计的结果
  • Table: xxl_job_logglue
  • Table: xxl_job_registry

    用于登记任务的执行者, 记录group:分组, key:名称, value:接口地址. 名称是可以重复的, 接口地址会添加到任务分组表中的注册字段
  • Table: xxl_job_user

    简单的登录控制, 与其它表没有关联
  • Table: xxl_job_lock

    单字段表, 用于并发时加锁避免冲突

代码结构

  • 项目用到的都是常见组件, MyBatis, FreeMarker, Bootstrap, 当前版本基于SpringBoot 2.6.7
  • 线上运行的是 xxl-job-admin 模块, 提供执行端注册, 任务发起和日志记录等服务
  • 项目中需要实现 xxl-job-executor, 项目中提供了例子

项目文件结构如下

├───doc
│ ├───db # 初始化的sql
│ └───images
├───xxl-job-admin # 运行的服务端模块, 提供界面和调度
│ └───src
│ ├───main
│ │ ├───java
│ │ │ └───com
│ │ │ └───xxl
│ │ │ └───job
│ │ │ └───admin
│ │ │ ├───controller
│ │ │ │ ├───annotation
│ │ │ │ ├───interceptor
│ │ │ │ └───resolver
│ │ │ ├───core
│ │ │ ├───dao
│ │ │ └───service
│ │ │ └───impl
│ │ └───resources
│ │ ├───i18n # 多国化, 简繁英
│ │ ├───mybatis-mapper # xml形式的mapper
│ │ ├───static # 前端静态文件
│ │ └───templates # Freemarker模板
│ └───test
│ └───java

├───xxl-job-core # 公用jar包, 模块内部依赖
│ └───src
│ └───main
│ └───java

└───xxl-job-executor-samples
├───xxl-job-executor-sample-frameless # 任务执行层示例
│ └───src
│ ├───main
│ │ ├───java
│ │ └───resources
│ └───test
│ └───java
└───xxl-job-executor-sample-springboot # 使用SpringBoot的执行层示例
└───src
├───main
│ ├───java
│ └───resources
└───test

运行机制

执行端需要准备以下信息

  • adminAddresses 服务端地址, 例如 http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

  • accessToken 貌似是服务端的token, 在调用服务端 api/registry, api/registryRemove 等操作时需要验证

  • appname 执行端名称

  • address 执行端地址, 和 ip:port 二选一, 存在则覆盖 ip:port

  • ip 执行端IP

  • port 执行端服务端口

  • 执行端启动后将自己注册到服务端, 等待回调

  • 任务执行通过 XxlJobTrigger.processTrigger() 发起, 准备参数, 并在分组中选择一个地址

  • 根据这个地址取得 ExecutorBiz, 调用 executorBiz.run() 执行任务

  • 服务端: 通过 ExecutorBizClient,

    • 调用XxlJobRemotingUtil.postBody(addressUrl + "run", accessToken, timeout, triggerParam, String.class);
    • 其中 accessToken 是服务端的accessToken
  • 执行端: 通过 ExecutorBizImpl.run()

    • 调用 XxlJobExecutor.loadJobHandler(triggerParam.getExecutorHandler());得到XxlJob方法
    • 通过 XxlJobExecutor.registJobThread(triggerParam.getJobId(), jobHandler, removeOldReason) 执行

非 Spring 的场景

通过调用 FrameLessXxlJobConfig.getInstance().initXxlJobExecutor() 这个方法将 XxlJobSimpleExecutor 实例化, 并注册到xxl_job服务端

Spring 场景

  • @Configuration 中, 将 XxlJobSpringExecutor 作为一个 @Bean 添加到 Spring context
  • XxlJobSpringExecutor 是 XxlJobExecutor 的子类并实现了 SmartInitializingSingleton 接口的 afterSingletonsInstantiated()方法
  • afterSingletonsInstantiated()方法中
    • 调用 initJobHandlerMethodRepository(), 在这个方法中, 找到所有@XxlJob注解的方法
    • 通过 registJobHandler(), 将@XxlJob方法添加到private static ConcurrentMap<String, IJobHandler> jobHandlerRepository
    • 调用 XxlJobExecutor.start(), 将自己注册到 xxl_job 服务端

远程调用服务

xxl_job 并未使用Spring的服务机制, 而是内部实现了一个侦听指定IP+端口的服务. 这个实现对应的类是 EmbedServer, 服务基于 Netty, 核心代码是

// start server
ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
public void initChannel(SocketChannel channel) throws Exception {
channel.pipeline()
.addLast(new IdleStateHandler(0, 0, 30 * 3, TimeUnit.SECONDS)) // beat 3N, close if idle
.addLast(new HttpServerCodec())
.addLast(new HttpObjectAggregator(5 * 1024 * 1024)) // merge request & reponse to FULL
.addLast(new EmbedHttpServerHandler(executorBiz, accessToken, bizThreadPool));
}
})
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);

这行代码注册了内部的XxlJob方法

.addLast(new EmbedHttpServerHandler(executorBiz, accessToken, bizThreadPool)

处理远程请求时, 在下面的代码中, 通过executorBiz.run(triggerParam)调用XxlJob方法

private Object process(HttpMethod httpMethod, String uri, String requestData, String accessTokenReq) {
//...
// services mapping
try {
switch (uri) {
case "/beat":
return executorBiz.beat();
case "/idleBeat":
IdleBeatParam idleBeatParam = GsonTool.fromJson(requestData, IdleBeatParam.class);
return executorBiz.idleBeat(idleBeatParam);
case "/run":
TriggerParam triggerParam = GsonTool.fromJson(requestData, TriggerParam.class);
return executorBiz.run(triggerParam);
case "/kill":
KillParam killParam = GsonTool.fromJson(requestData, KillParam.class);
return executorBiz.kill(killParam);
case "/log":
LogParam logParam = GsonTool.fromJson(requestData, LogParam.class);
return executorBiz.log(logParam);
default:
return new ReturnT<String>(ReturnT.FAIL_CODE, "invalid request, uri-mapping(" + uri + ") not found.");
}
} catch (Exception e) {
//...
}

锁机制

通过select ... for update实现的, 这个表并没有放到 MyBatis, 在 JobScheduleHelper 中, 通过

preparedStatement = conn.prepareStatement(  "select * from xxl_job_lock where lock_name = 'schedule_lock' for update" );
preparedStatement.execute();

得到锁, 在方法末尾释放

// close PreparedStatement
if (null != preparedStatement) {
try {
preparedStatement.close();
} catch (SQLException e) {
if (!scheduleThreadToStop) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
}

xxl-job定时调度任务Java代码分析的更多相关文章

  1. java代码分析及分析工具

    一个项目从搭建开始,开发的初期往往思路比较清晰,代码也比较清晰.随着时间的推移,业务越来越复杂.代码也就面临着耦合,冗余,甚至杂乱,到最后谁都不敢碰. 作为一个互联网电子商务网站的业务支撑系统,业务复 ...

  2. 贪吃蛇的java代码分析(二)

    代码剖析 贪吃蛇是一款十分经典的小游戏,对初入coding的朋友来说,拿贪吃蛇这样一个案例来练手十分合适,并不高的难度和成功后的成就感都是学习所必须的.下面我将依照我当时的思路,来逐步分析实现的整个过 ...

  3. 贪吃蛇的java代码分析(三)

    代码剖析 在上一篇文章中,我们完成了贪吃蛇部分代码的构造.回头审视我们写的代码与思路,会发现我们遗漏了一个重要的地方,那就是:贪吃蛇的自身移动.想必大家都知道,贪吃蛇自身是会自己移动的,并且会跟随你的 ...

  4. quartz群调查调度机制和源代码分析

    pageId=85056282#quartz集群调度机制调研及源代码分析-quartz2.2.1集群调度机制调研及源代码分析" style="color:rgb(59,115,17 ...

  5. 贪吃蛇的java代码分析(一)

    自我审视 最近自己学习java已经有了一个多月的时间,从一开始对变量常量的概念一无所知,到现在能勉强写几个小程序玩玩,已经有了长足的进步.今天没有去学习,学校里要进行毕业答辩和拍毕业照了,于是请了几天 ...

  6. java 代码分析工具——JDepend

    最近学习Mybatis的官方文档,看到了[项目文档]一节有很多内容没有见过,做个笔记,理解一下. 百科上的介绍,我竟然都看懂了,那就不找其他地方的资料了. JDepend 一个开放源代码的可以用来评价 ...

  7. Java开发分析工具JProfiler的详细使用方法解析

    JProfiler 11 是一款功能强大的Java代码分析工具,JProfiler的直观UI可帮助您解决性能瓶颈,确定内存泄漏并了解线程问题且JProfiler 11 Mac破解版配置会话非常简单,第 ...

  8. java 多线程——quartz 定时调度的例子

    java 多线程 目录: Java 多线程——基础知识 Java 多线程 —— synchronized关键字 java 多线程——一个定时调度的例子 java 多线程——quartz 定时调度的例子 ...

  9. Java学习笔记 -- Java定时调度工具Timer类

    1 关于 (时间宝贵的小姐姐请跳过) 本教程是基于Java定时任务调度工具详解之Timer篇的学习笔记. 什么是定时任务调度 基于给定的时间点,给定的时间间隔或者给定的执行次数自动执行的任务. 在Ja ...

  10. java定时调度器解决方案分类及特性介绍

    什么是定时调度器? 我们知道程序的运行要么是由事件触发的,而这种事件的触发源头往往是用户通过ui交互操作层层传递过来的:但是我们知道还有另外一种由机器系统时间触发的程序运行场景.大家想想是否遇到或者听 ...

随机推荐

  1. AspNetCore中 使用 Grpc 简单Demo

    为什么要用Grpc 跨语言进行,调用服务,获取跨服务器调用等 目前我的需要使用 我的抓取端是go 写的 查询端用 Net6 写的 导致很多时候 我需要把一些临时数据写入到 Redis 在两个服务器进行 ...

  2. 批量查询hive库中所有表的count

    一.准备文件 mkdir /query_hive_table_count touch query_db_name_table touch query_table_result.txt 二.编辑文件 2 ...

  3. MongoDB、Redis、elasticSearch、hbase的对比

    MongoDB.Redis.elasticSearch.hbase的对比 MongoDB 优点: (1) 最大的特点是表结构灵活可变,字段类型可以随时修改. (2) 插入数据时,不必考虑表结构的限制. ...

  4. 超好用的截图软件Snipaste(包含安装包)、如何设置Snipaste开机自启

    文章目录 1.设置开机自动启动 2.基本使用 链接: https://pan.baidu.com/s/1oR2qkOZl5-etPxr7kWip7Q 提取码:8888 1.设置开机自动启动 2.基本使 ...

  5. 10.-ORM-基础字段及选项

    一.ORM-基础字段及选项 任何关于表结构的修改,务必在对应模型类上修改 例如 给 books_book表添加一个info字段 varchar(100) 1.在模型中添加对应的类属性 2.执行数据库迁 ...

  6. Vue3的新特性

    总概 1) 性能提升 打包大小减少 41% 初次渲染快 55%,更新渲染快 133% 内存减少 54% 使用 Proxy 代替 defineProperty 实现数据响应式 重写虚拟 DOM 的实现和 ...

  7. Flask框架:运用Ajax轮询动态绘图

    Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互,在之前<Flask 框架:运用Ajax实现数据交互>简单实现了前后端交互,本章将通过Ajax轮询获取后端的数据,前台使用echa ...

  8. springcloud组件梳理之hystrix

    在微服务架构体系中,各服务中间的相互调用是常态,没有哪个服务能保证自身百分百不会出问题,然后再加上网络的波动以及环境等问题,服务间调用的稳定性无法保证,这时候就需要一个有容错能力的组件来介入,当调用出 ...

  9. 搭建K8S集群前置条件

    搭建K8S集群 搭建k8s环境平台规划 单master集群 单个master节点,然后管理多个node节点 多master集群 多个master节点,管理多个node节点,同时中间多了一个负载均衡的过 ...

  10. CSP-J2022 题解报告

    \(CSP-J2022\) 题解报告 \(T1\) 乘方: 发现 \(2^{32}>10^9\),所以这个题只需要特判 \(a=1\) 的情况为 \(1\),其他直接枚举再判断即可. Code: ...