Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员

可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅。

通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用,配合 Watcher 事件通知机

制,可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能,如:

1、数据发布/订阅

2、负载均衡

3、命名服务

4、分布式协调/通知

5、集群管理

6、Master 选举

7、分布式锁

8、分布式队列

1. 数据发布/订阅

介绍

数据发布/订阅系统,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者发布数据供订阅者

进行数据订阅。

目的

动态获取数据(配置信息)

实现数据(配置信息)的集中式管理和数据的动态更新

设计模式

Push 模式

Pull 模式

数据(配置信息)特性

1、数据量通常比较小

2、数据内容在运行时会发生动态更新

3、集群中各机器共享,配置一致

如:机器列表信息、运行时开关配置、数据库配置信息等

基于 Zookeeper 的实现方式

数据存储:将数据(配置信息)存储到 Zookeeper 上的一个数据节点

数据获取:应用在启动初始化节点从 Zookeeper 数据节点读取数据,并

在该节点上注册一个数据变更 Watcher

数据变更:当变更数据时,更新 Zookeeper 对应节点数据,Zookeeper

会将数据变更通知发到各客户端,客户端接到通知后重新读取变更后的数据即

可。

2. 负载均衡

zk 的命名服务

命名服务是指通过指定的名字来获取资源或者服务的地址,利用 zk 创建一个全局

的路径,这个路径就可以作为一个名字,指向集群中的集群,提供的服务的地址,

或者一个远程的对象等等。

分布式通知和协调

对于系统调度来说:操作人员发送通知实际是通过控制台改变某个节点的状态,

然后 zk 将这些变化发送给注册了这个节点的 watcher 的所有客户端。对于执行情况汇报:每个工作进程都在某个目录下创建一个临时节点。并携带工

作的进度数据,这样汇总的进程可以监控目录子节点的变化获得工作进度的实时

的全局情况。

zk 的命名服务(文件系统)

命名服务是指通过指定的名字来获取资源或者服务的地址,利用 zk 创建一个全局

的路径,即是唯一的路径,这个路径就可以作为一个名字,指向集群中的集群,

提供的服务的地址,或者一个远程的对象等等。

zk 的配置管理(文件系统、通知机制)

程序分布式的部署在不同的机器上,将程序的配置信息放在 zk 的 znode 下,当有

配置发生改变时,也就是 znode 发生变化时,可以通过改变 zk 中某个目录节点的

内容,利用 watcher 通知给各个客户端,从而更改配置。

Zookeeper 集群管理(文件系统、通知机制)

所谓集群管理无在乎两点:是否有机器退出和加入、选举 master。

对于第一点,所有机器约定在父目录下创建临时目录节点,然后监听父目录节点

的子节点变化消息。一旦有机器挂掉,该机器与 zookeeper 的连接断开,其所创

建的临时目录节点被删除,所有其他机器都收到通知:某个兄弟目录被删除,于

是,所有人都知道:它上船了。

新机器加入也是类似,所有机器收到通知:新兄弟目录加入,highcount 又有了,

对于第二点,我们稍微改变一下,所有机器创建临时顺序编号目录节点,每次选

取编号最小的机器作为 master 就好。

Zookeeper 分布式锁(文件系统、通知机制)

有了 zookeeper 的一致性文件系统,锁的问题变得容易。锁服务可以分为两类,

一个是保持独占,另一个是控制时序。

第 67 页 共 485 页对于第一类,我们将 zookeeper 上的一个 znode 看作是一把锁,通过 createznode

的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点,最终成功创建的那

个客户端也即拥有了这把锁。用完删除掉自己创建的 distribute_lock 节点就释放

出锁。

对于第二类, /distribute_lock 已经预先存在,所有客户端在它下面创建临时顺

序编号目录节点,和选 master 一样,编号最小的获得锁,用完删除,依次方便。

Zookeeper 队列管理(文件系统、通知机制)

两种类型的队列:

1、同步队列,当一个队列的成员都聚齐时,这个队列才可用,否则一直等待所有

成员到达。

2、队列按照 FIFO 方式进行入队和出队操作。

第一类,在约定目录下创建临时目录节点,监听节点数目是否是我们要求的数目。

第二类,和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致,入列有编号,出列按

编号。在特定的目录下创建 PERSISTENT_SEQUENTIAL 节点,创建成功时

Watcher 通知等待的队列,队列删除序列号最小的节点用以消费。此场景下

Zookeeper 的 znode 用于消息存储,znode 存储的数据就是消息队列中的消息内

容,SEQUENTIAL 序列号就是消息的编号,按序取出即可。由于创建的节点是持

久化的,所以不必担心队列消息的丢失问题。

Zookeeper 的典型应用场景 ?的更多相关文章

  1. Zookeeper的典型应用场景(转)

    在寒假前,完成了Zookeeper系列的前5篇文章,主要是分布式的相关理论,包括CAP,BASE理论,分布式数据一致性算法:2PC,3PC,Paxos算法,Zookeeper的相关基本特性,ZAB协议 ...

  2. 从Paxos到ZooKeeper-三、ZooKeeper的典型应用场景

    ZooKeeper是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅.另一方面,通过对ZooKeeper中丰富的数据节点类型进行交叉使用,配合Watc ...

  3. ZooKeeper的典型应用场景

    <从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>读书笔记 本文:总结脑图地址:脑图 前言 所有的典型应用场景,都是利用了ZK的如下特性: 强一致性:在高并发情况下,能够保证节点 ...

  4. Zookeeper 的典型应用场景 ?

    Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员 可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅. 通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用,配合 Watch ...

  5. Zookeeper 的典型应用场景?

    Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员 可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅. 通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用,配合 Watch ...

  6. ZooKeeper 典型应用场景-数据发布与订阅

    ZooKeeper 是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对 Paxos 算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得 ZooKeeper 可以解决很多分 ...

  7. ZooKeeper典型应用场景

    ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例 ...

  8. ZooKeeper典型应用场景一览

    原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=1232 ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据 ...

  9. ZooKeeper典型应用场景(转)

    ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上 ...

随机推荐

  1. Telnet拓展测试--在生产测试场景的应用

    本文关键词:流量测试.Telnet拓展测试.TCP/IP.时延 一.Telnet简介 Telnet协议是TCP/IP协议族中的一员,是Internet远程登录服务的标准协议和主要方式.它为用户提供了在 ...

  2. Ecma335、CLR、CLI、CTS、 IL、.net 以及他们之间的关系

    以上是个人对他们直接关系的理解:图片是原创 CLI 通用语言基础架构(Common Language Infrastructure), CLI是一个开放型的技术规范,它定义了一个语言无关的跨体系结构的 ...

  3. Ocelot和IdentityServer4初体验

    Ocelot是一个用.NET Core实现的开源API网关技术.IdentityServer4是一个基于OpenID Connect和OAuth2.0的针对ASP.NET Core的框架,以中间件的形 ...

  4. Python3对接华三CAS平台Api获取虚拟机监控信息-渐入佳境

    --时间:2021年2月3日 --作者:飞翔的小胖猪 说明 使用python对接华三CAS虚拟化平台,通过厂商提供的api接口获取每个集群下所有虚拟机的监控信息,并保存数据在本地的mariadb数据库 ...

  5. 数仓建模—ID Mapping

    早晨起床的时候,发现自己尿分叉,我没有多想,简单洗洗就匆忙出门.路过早餐店,我看到师傅熟练的拉扯一小块面团,拉至细长条,然后放入油锅中,不一会功夫,一根屎黄色的油条便出锅了,卖相不错.我在想,小到炸屎 ...

  6. spark conf的3种配置优先级

    在SparkConf上设置的属性具有最高的优先级,其次是传递给spark-submit或者spark-shell的属性值,最后是spark-defaults.conf文件中的属性值

  7. 第一次尝试3D建模和打印:色子

    打印机前几天到了,除了打印了一半自带demo之外,还没开始打过啥模型.想自己从头打印个东西.那就做个色子吧. 因为机子上有SW2020,参考这个 solidworks2017怎么建模骰子? 教程来练习 ...

  8. Linux安装Mysql8.0及SQL分类的补充

    Linux安装Mysql8.0 参考文章:https://blog.csdn.net/qq_38570633/article/details/109257430 参考文献:https://blog.c ...

  9. sql 名词解析

    针对这个 sql 语句进行解析 1 SELECT 2 a.* 3 , b.L12_create_time L1第一次转L2的时间 4 , ROUND(c.L1_pending/60, 2) " ...

  10. Winform调用存储过程

    数据表及数据准备: create table Member ( MemberId int primary key identity(1,1), MemberAccount nvarchar(20) u ...