模块序列化模块：json pickle

模块：一个模块就是一个包含了Python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀

　　模块的形象：

　　　　内置模块：安装Python解释器的时候一起安装上的

　　　　第三方模块（扩展模块）：需要自己安装

　　　　自定义模块：自己写的py文件

序列化模块 json 与pickle

　　序列的对象：列表，元组，字符串，bytes

序列化的定义：把一个数据类型转换成字符串，bytes类型的过程

为什么要把数据类型序列化

　　当你需要把一个数据类型存储在文件中的时候

　　当你需要把一个数据类型通过网络传输的时候

　　使用eval() 有风险，所以一般情况下不能使用

json模块：将少量的数据类型转化成字符串的形式

　　应用场景：

　　　　在网络操作中，以及多语言环境中，要传递字典，数字，字符串，列表等简单的数据类型的时候使用。

　　优点：对于所有语言都通用

　　缺点：只支持数字，字符串，列表，字典（key值必须是可hash的，即不可变的数据类型）的数据类型

import json

stu = {'name':'何青松','sex':'male'}

ret = json.dumps(stu,ensure_ascii=False)       #序列化的过程

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#ensure_ascii=False 希望序列化的中文能以中文的形式被现实并且写到文件中

 print(ret,type(ret)) #{"name": "何青松", "sex": "male"} <class 'str'> print(stu,type(stu)) #{'name': '何青松', 'sex': 'male'} <class 'dict'> l1 = json.loads(ret) #反序列过程 print(l1,type(l1)) #{'name': '何青松', 'sex': 'male'} <class 'dict'>

　　import json

　　方法 dumps() 序列化 loads()反序列化

　　dumps() dic--->str 序列化方法

　　loads(str) str----> dic/list 反序列化方法

　　dump(dic/lis,f) dic/list------->文件，序列化方法

　　load(f) 文件中-----》dic/list 反序列化方法。可以进行多次dump进入文件中的数据，但是load会报错

　　参数：ensure_ascii=False 希望序列化的中文能以中文的形式被显示并且写入文件中

pickle　　将数据类型转化成bytes类型

与json方法相同，只是转化类型不同

　　dump与load　　操作文件的时候必须以+b打开

　　在load的时间，如果这个要被load的内容不再内存中，程序会报错的

　　pickle支持多次dump和多次load （load的时候需要进行异常处理）

import pickle

class Course:

    def __init__(self,name,price):

        self.name = name

        self.price = price

python = Course('python',29800)

linux = Course('linux',25800)

mysql = Course('mysql',18000)

def my_dump(course):

    with open('pickle','ab') as f:

        pickle.dump(course,f)

my_dump(python)

my_dump(linux)

my_dump(mysql)

with open('pickle','rb') as f:

    while True:

        try:

            content = pickle.load(f)

            print(content.name)

        except EOFError:

            break