用尽洪荒之力整理的Mysql数据库32条军规(转)
今天上午吐血整理了Oracle SQL性能优化的40条军规,其中很多规则也是适用于Mysql的,结果今晚发现这一篇文章——用尽洪荒之力整理的Mysql数据库32条军规,和我的竟有异曲同工之妙,当然不同的是这是由具有12年Java开发经验的老鸟写的,其见解和认识肯定比我的更加深刻,感谢前辈,现全文转载如下:
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写在前面的话:
总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性;
总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。
核心军规
1、不在数据库做运算
cpu计算务必移至业务层
2、控制单表数据量
int型不超过1000w,含char则不超过500w;
合理分表;
限制单库表数量在300以内;
3、控制列数量
字段少而精,字段数建议在20以内;
4、平衡范式与冗余
效率优先;
往往牺牲范式;
5、拒绝3B
拒绝大sql语句:big sql
拒绝大事务:big transaction
拒绝大批量:big batch
字段类军规
6、用好数值类型
tinyint(1Byte)
smallint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case:int(1)/int(11)
7、字符转化为数字
用int而不是char(15)存储ip
8、优先使用enum或set
例如:sex
enum (‘F’, ‘M’)
9、避免使用NULL字段
NULL字段很难查询优化;
NULL字段的索引需要额外空间;
NULL字段的复合索引无效;
bad case:
'name' char(32) default null
'age' int not null
good case:
'age' int not null default 0
10、少用text/blob
varchar的性能会比text高很多;
实在避免不了blob,请拆表;
11、不在数据库里存图片
索引类军规
12、谨慎合理使用索引
改善查询、减慢更新;
索引一定不是越多越好(能不加就不加,要加的一定得加);
覆盖记录条数过多不适合建索引,例如“性别”;
13、字符字段必须建前缀索引
14、不在索引做列运算
bad case:
select id where age +1 = 10;
15、innodb主键推荐使用自增列;
主键建立聚簇索引;
主键不应该被修改;
字符串不应该做主键;
如果不指定主键,innodb会使用唯一且非空值索引代替;
16、不用外键
请由程序保证约束;
sql类军规
17、sql语句尽可能简单
一条sql只能在一个cpu运算;
大语句拆小语句,减少锁时间;
一条大sql可以堵死整个库;
18、简单的事务
事务时间尽可能短;
19、避免使用trig/func
触发器、函数不用;
客户端程序取而代之;
20、不用select *
消耗cpu,io,内存,带宽;
这种程序不具有扩展性;
21、OR改写为IN()
or的效率是n级别;
in的消息时log(n)级别;
in的个数建议控制在200以内;
select id from t where phone=’159′ or phone=’136′; => select id from t where phone in (’159′, ’136′);
22、OR改写为UNION
mysql的索引合并很弱智
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’; => select id from t where phone=’159′ union select id from t where name=’jonh’
23、避免负向%
24、慎用count(*)
25、limit高效分页
limit越大,效率越低
select id from t limit 10000, 10; => select id from t where id > 10000 limit 10;
26、使用union all替代union
union有去重开销
27、少用连接join
28、少用group by
分组;
自动排序;
29、请使用同类型比较
30、使用load data导数据
load data比insert快约20倍;
31、打散批量更新
32、新能分析工具
show profile; mysqlsla; mysqldumpslow; explain; show slow log; show processlist; show query_response_time(percona);
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